第二步 ， 是否在测试者分散了注意力后还能辨认出车灯依然亮着 ， 我们对此做了调查 。
找一个1.5米远的另一目标 ， 测试者一直盯着这个目标 ， 我们偷偷的将灯打开 ， 测试者要尽可能快的向实验人员示意这个变化 。
3.3 实验结果图7表明了醒目实验的结果 ， 它阐述了对比度和频率的关系 。
对比度（探照灯反射光的强度+刹车灯强度）（探照灯反射光的强度）代表；代表B和C；代表D（见表格）表1 标准的定义图7 醒目试验结果为了提高更多的研究量 ， 我们将对比度 。

7、进行了评估 。
代表的最大值是 ， 测试者没有能够认出刹车灯是亮的 。
实验发现 ， 当对比度小于2.2时95的测试者不能够判别出来 。
代表的最小值是 ， 则是这能够认出刹车灯是亮着的 ， 实验发现为了能让95的测试者便辨别出车灯的亮灭 ， 对比度至少是2.65 。
.代表的最小值是测试者有把握能认出刹车灯是亮的 ， 实验发现95的测试者能够辨别并且做出反应 ， 对比度至少得3.0 。
图8表明了第二步的对比度和测试者决定之间的关系 ， 实验发现95的测试者有把握能辨别和做出反应来刹车 ， 对比度至少为3.0 。
因此从这点来看 ， 司机不但要认出而且要真正做出刹车的反应 ， 需要3.0的对比度 。
图8 对比度和频率关系之间的结果4. 模拟计算醒目实验结果测量 。

8、和模拟的比较根据实际实验车灯亮度不同来做模拟 。
从对比度角度 ， 图9说明了模拟和实验的结果 。
为实验测量和是进行仿真计算 。
他们非常相似 ， 出错比少于10 。
目前 ， 据说对比度可以很准确地被模拟 ， 根据这个结果 ， 证实了太阳幻影效果可在数量上被模拟评估 。
4.1 模拟太阳幻影的前景直到现在 ， 为了证实两个结果是相似的 ， 我们对来自实验中光度计值和来自仿真计算的对比度值做了比较 。
为了继续下一步 ， 更准确计算对比度 ， 我们做了仿真实验 。
根据实验结果 ， 画出计算机图形 。
例如评估太阳幻影的位置和强度 。
然而更多详细的信息 ， 如太阳光幻影的位置和外在表现不能照原来的方法评估 。
图9 关于对比度的仿真与试验结果为了证实光学评估是可取的 ， 我们 。

9、在一个固定的产品样品上尝试了CG仿真 ， 看CG图的眼睛方向被设置成是横向和纵向 ， 这和先前所提及的实验是一样的 ， 考虑到下列事项会影响太阳光线方向 ， 以至于太阳幻影会经常变化 。
光线从眼部方向和灯的构造去追踪 。
探照灯能产生平行光 ， 我们用它来代替太阳光 。
在这个模拟的结果中 ， LED在亮和灭的对比度是1.21 。
当平行光的照明度是55000 。
这意味着太阳幻影效果就被放大 ， 这是由于评估的对比度少于3.0 。
为了不仅评价太阳幻影的外在表现 ， 且太阳幻影的位置 ， 我们模拟了CG图 。
图10就是CG图的结果 ， 在反射镜下部和垂直墙壁中发生了眩光反射 。
图11是在相同仿真条件下 ， 大功率灯的图片 。
通过比较图10和图11 ， CG图可以充分 。

10、评估太阳幻影的外在表现 。
在最后的阶段 ， 我们确认了是否CG图能够反映出太阳光强度的不一样 。
图12图13和图14展示了在不同条件下的CG图 。
图12显示的是对比度为3的CG图 。
一部分太阳光在一些刹车灯上产生了影响 。
但是测试者能辨认出刹车灯是亮的 。
图13表明的是对比度为2.6的CG图 。
对比度和CG能够反映太阳光强度的不同 ， 且CG图展示了太阳光幻影的影响 。
图14是对比度1.1的CG图 。
它说明了由于太阳眩光 ， 很难认出刹车灯是亮着的 ， 最多能发现LED光源 。
因此我们发现CG图可以判断每个不同条件 。
图10 模拟灯 图11 量产灯图12 3.0时CG的对比图 图13 2.6时CG的对比图 图14 1.1时CG的对 。

11、比图5. 讨论仿真让评估变为可能 。
在设计阶段 ， 由光的数量（对比度）和可见性（CG图）决定的太阳光幻影 。
除去定量的分析 ， 在CG图研究中 ， 我们能更加好的评估太阳光对车灯的影响 。
因此这会使可行性研究在设计阶段变得更准确 。
且在设计阶段 ， 设计师通过对比度和CG图 ， 能更轻易的判断出有没有太阳幻影的出现、是否有必要改变设计和透镜的颜色 。
然而 ， 对比度值超过了3.0就有利于人们辨别刹车灯是否亮的 ， 有一些情况下 ， 如维持灯的结构不变 ， 就很难保持对比度在3.0 。

来源：(未知)

【学习资料】网址：/a/2021/0417/0021955865.html

标题：LED|LED刹车灯外透镜可见性分析( 二 )