分布式日志框架Flume4Flume对海量日志进行采集、聚合和传输的主流大数据工具；课程内容包含Flume应用场景、FlumeNG、FlumeOG、Flume的核心组件、Flume的架构、Flume的source、sink配置说明等 。
Kafka流式数据采集4Kafka是分布式的消息队列 ， 广泛应用于实时数据处理 。
学习内容包含Kafka的体系结构、安装模式及安装部署、Topic、Producer、Consumer、发布订阅消息以及Kafka JAVA开发等 。
Spark6Spark是一款高性能的分布式计算框架 ， 比MapReduc 。

14、e计算快百倍；本课程内容全面涵盖了Spark生态系统、Spark与Hadoop对比、开发环境搭建、RDD、编程模型、Web监控等内容 。
Spark Streaming4Spark Streaming是用户结合流式、批处理和交互式查询应用的实时计算框架；本课程内容详细讲解原理与特点、适用场景、Dstream操作、容错、性能优化和内存优化等 。
Spark SQL4Spark SQL的出现 ， 使得SQL-on-Hadoop的性能相对于Hive有了显著的提高 。
达到Spark兼容Hive的功能 。
本课程详细讲解特点、运行架构、数据源、数据缓存、DataFrame等 。
实战案例搜索引擎日志数据统计分析6讲解Hado 。

15、op系统架构设计以及项目分析流程；通过对用户搜索记录数据的清洗 ， 分析指标内容 ， 得出关键词排行榜、用户停留时间最高页面等 。
实战案例电子商务平台大数据分析6讲解Spark系统架构设计以及项目分析流程；本课程主要讲解搭建电商的数据处理平台、数据统计、分析及可视化技术的应用开发流程 。
七、 行业数据及案例提供大数据实战案例以及行业数据 ， 提供包含海量网站日志分析案例、租房及二手房大数据分析案例、电商商品交易大数据挖掘、搜索引擎关键词分析算法案例、汽车销售数据分析案例等案例讲解及实战作业工作流内容 。
数据名称数据描述更新地区房产数据包含二手房在售数据、出租房屋数据、经纪人评价数据等 。
每周全国汽车数据包含国内不 。

16、同种类汽车详细配置信息、汽车使用评论数据、汽车销售数据以及二手车数据等 。
可用于汽车行业市场行情分析 。
每月法律咨询数据包含国内所有法律咨询服务机构数据、机构评论数据、有关法律咨询话题的数据 。
可用于法律咨询行业市场行情分析 ， 社会治安情况分析 。
每周疾病问答数据包含国内不同种类疾病问题数据、医生回复数据、有关疾病常识等话题的数据 。
每月股票基金交易数据包含国内、港股、美股等国内外股票行情及交易数据、按照时间段提供详细数据；也包含证券投资基金、保险基金、信托投资基金等行情数据 。
每日天气、气象数据包含全国各个地区气象数据（气温、降水量、风、气压等）、气象观测产品数据 。
可用于气象业务、天气预报、气候预测以及气 。

【图表相关|高校大数据实验室建设解决方案[图表相关]】17、象服务 。
每日人脸图像数据包含国内多种年龄段的人脸图像数据 。
用于脸部特征分析、人脸识别、人脸检测等 ， 每个人提供多个角度的图片 。
每月电商评价数据包含上百万条国内知名电商平台产品评价数据 。
可用于用户购买产品意愿分析、个性化推荐和精准营销 ， 进行商业舆情监控和产品的市场行情分析 。
每周北京生鲜食品价格数据包含历年北京市蔬菜、水果、肉禽蛋、水产等生鲜食品的最低价、最高价以及平均价以及最新价格 。
利用大数据可进行生鲜食品行业分析 。
每日搜索引擎访问日志数据包含用户搜索记录数据 。
通过对用户搜索记录的分析 ， 可以分析用户行为特征 ， 构建广告点击模型 。
每周海量网站访问日志数据包含海量用户访问网站的日志数据 。
通过对日志的分析 ， 我们可以知道获取网站每类页面的PV值（PageView ， 页面访问量）、独立IP数 ， 哪个网页最有价值等 。
每周八、 安装配置1、大数据教学管理系统2、大数据实战集群及案例14图表 。

来源：(未知)

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