1、大数据形势下电子商务的问题与建议 电子商务需要知道客户需要什么 ，而大数据分析可以获取客 户的爱好 ，知道客户的想法 ，大数据给电子商务带来了不可估量 的价值 。
电子商务的发展还不够成熟 ， 在新时代来临的时候 ， 电 子商务面临着技术等多方面的阻碍 ， 但是电子商务要克服一切 ，才能在大数据的潮流中站稳自己 。
一、我国电子商务现状分析 我国电子商务近几年发展的速度异常迅速 ，消费者的数量几 何性增长 。
根据数据显示 ，2015 年“双 11”一天 ， 天猫的销售 额达 912.17 亿元 ， 同比 2014 年增长 341.17 亿元 ， 其中无限交 易额为 626 亿元 ， 占比 68.67% 。
网购已经成为我国的新名片 ，。

2、 与高铁、支付宝、共享单车合称为中国新时代“四大发明” 。
巨 量的交易额强烈冲击着传统销售行业 ，同时网上缴费、 网售购票 等不断发展 ，渗透到人们的生活中 。
目前我国电子商务的数据非 常巨大 ， 大数据处理是解决电子商务相关问题的最好选择 。
二、大数据时代电子商务发展挑战 1. 难以筛选有效信息 大数据时代的好处就是为企业提供大量的用户数据 ，但同时 数据的增多 ，也加大了企业分析数据的难度和成本 ，对于一些中 小型企业 ，尽管可以获得用户的很多数据 ，但是却没有能力对数 据进行合理的分析 ，?稻莸脑龆嗍沟玫缱由涛褚裁媪僮判矶嘈碌 奈侍狻P榧傩畔14.褪堑缱由涛裥枰 ？解决的问题 ， 大数据时代 ，数 。

3、据的产生量很多 ，其中掺杂着虚假的信息就很难被发现 ，过多 的虚假信息会影响数据的准确性 ，最常见的就是店铺刷单 ，在短 时间内店铺中某一件商品的销售量继续增多 ，这些销售量会显示 给用户作以借鉴 ，这时用户就会因为虚假信息的存在影响使用体 验 。
巨量的数据如果不加以甄选 ，就会严重影响数据的质量和可 靠性 ， 与实际情况出现巨大的偏差 。
2. 分析与加工过程困难 大数据的特点就是对大量数据进行分析 ，进而根据数据出现 的频率来得到企业想要的信息 ， 但是因为数据量实在太过巨大 ，不少企业都难以对其加工和分析出内在的价值 ，并且传统的分析 数据方式已经不适应大数据时代的要求 ，大数据时代需要最前沿 的计 。

4、算机技术和具有该方面专业知识的人才 。
对于中小型企业来 说 ， 这两点都很难满足 ， 必需的人才缺乏 ， 同时也没有足够的资 本去购买或者租用计算机设备 。
3. 数据信息安全问题 信息安全问题一直是人们所关注的重点 ，尤其是在大数据时 代 ， 信息安全的保障更为重要 。
电子商务企业拥有很多的个人信 息 ， 因为涉及钱财的交易 ， 所以身份信息、银行卡信息等电子商 务企业都要掌握 ，但是如果这些信息落入到不法分子手中 ，后果 不堪设想 。
不少消费者表示 ， 在购买商品后 ， 手机上经常能收到 相关的推送 ，以及其他信息中明确包括了自己的信息 ，让人非常 没有安全感 。
保护消费者的信息 ， 是电子商务必须要保证的 ， 如 何有效保障消费者信 。

5、息安全 ， 是电商企业要解决的问题 。
三、大数据背景下的电子商务创新模式 1. 按需定制模式 “顾客就是上帝” ，所有的商务工作都是为了消费者而存在 的 ， 所以消费者有什么需求 ， 电子商务企业就要尽量满足 ， 否则 自己就会被拉下 。
消费者的需求 ，电子商务企业可以做社会调查 ，产品的研发、 生产等环节都可以让消费者参与其中 ，让消费者衡 量产品是否中意 ，这样就能最大程度地保证消费者的满意 。
这种 模式被称为按需定制模式 ， 该模式具有以下几个特征：第一 ， 善 于利用网络来收集信息 ， 网络的遍及给了收集信息非常大的方 便 ， 信息的获取也更全面 ，收集信息后再借助大数据处理技术来 挖掘消费者的需求；第二 ， 了解到需求 。

6、后 ， 还要了解到消费者的 偏好 ， 制定出符合消费者群体的个性化产品；第三 ， 和价值链上 的相关企业合作 ， 双方合作 ， 共同研发适合消费者人群的产品 ，然后选择最合适的物流商和物流途径 ，满足消费者的需求 。
这种 模式目前还处于发展阶段 ，各项技术还不成熟 ，不能大范围使用 ，但是随着云计算和大数据技术的发展 ，按需定制模式肯定会有更 多的服务 ， 更能满足消费者的各项需求 。
2.线上线下深度融合模式 随着信息水平的不断提高 ， 虚拟价值链的作用也越来越大 ，在电子商务方面 ，活动的价值已经出现了实体价值链向虚拟价值 链转变的现象 ， 并且速度在不断地加快 。
所以就需要对实体企业 和电子商务结合 ， 共同发展线上和线下的 。

【数据|大数据形势下电子商务的问题与建议】7、价值 ， 然而 ， 不同的阶 段 ， 产生的效果也是不同的 。
首先 ， 线下商品在线上宣传 ， 实现 线上线下的初步融合 。
其次 ， 在消费者的生活习惯发生改变之后 ，线上线下深度融合 。
该阶段消费者已经习惯在线上消费 ，线下的 重点也可转移到线上来 。
最后 ， 线上线下合为一体 ， 完全改变消 费者的生活习惯 。
现在的人们生活非常紧凑 ，没有大量的空闲时 间 ， 因此能够打发人们碎片时间的产品就会成功 ， 就像小游戏一 样 。
电子商务也可以在这上面做文章 ， 开发出更多供消费者打发 碎片化时间的产品 ， 以满足消费者的需求 。
例如 ， 提高消费者的 购物效率 ， 减少消费者花费的时间 ， 但是可以获得完整的体验 ，这样消费者就会高频率地使用 ， 产品得以推广 。
结束语 大数据处理和云计算的加入使电子商务行业进一步完善 ，通 过对消费者的各方面了解 ，知道消费者最需要什么 ， 设计出的产 品才能被消费者所接受 ， 企业才能得到发展 。
通过先进的数据处 理 ， 企业通过消费者浏览和消费的历史 ， 分析出消费者的购买倾 向 ， 最近消费者了解哪一方面的产品多 ， 就多给消费者推送这种 信息 ， 让消费者更省心省力 。
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稿源：(未知)

【傻大方】网址：/a/2021/0526/0022272396.html

标题：数据|大数据形势下电子商务的问题与建议