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推荐|周川：算法进步已一定程度解决推荐内容多样性问题

时间：2021-06-25 19:00      


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中新经纬客户端6月25日电 (张燕征)近日 ， 由中国人民大学高瓴人工智能学院等单位主办的“推荐算法社会价值与可持续发展”研讨会在中国人民大学举行 。 “算法进步已在一定程度上解决推荐内容多样性问题 。 ”中国科学院数学院副研究员周川在研讨会上如是说 。
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中国科学院数学院副研究员周川 。 来源：主办方供图
随着算法的发展 ， 信息茧房问题吸引了很多人的关注 。 不过 ， 在周川看来 ， 信息茧房问题难以完全被攻克 。 “信息茧房并不是说我们一定要把它打破或者规避掉 ， 它是用户自身发展的一个自然的稳定状态 ， 不管推荐算法多么高超 ， 监管多么严格 ， 信息茧房都有其内在的发展趋势 ， 即使一个茧房状态被打破了 ， 过一段时间后又会进入另一个茧房状态 。 ”
周川认为 ， “传统的基于内容的推荐方法会加剧茧房状态的形成 ， 当前推荐算法的进步已在一定程度上实现了推荐内容的多样性 。 但信息茧房现象的缓解则需要用户、算法、政府和行业监管等多方的共同努力 。 ”
周川称 ， 推荐场景所面临的虚假新闻、低俗内容、数据泄露、隐私安全等问题 ， 在很多相关领域也都存在 ， 并产生了很多解决方案 ， 如何进行跨领域相互借鉴、协同攻关 ， 是实现推荐算法社会价值与可持续发展的一个重要途径 。
在周川看来 ， 近年来很多性能非常好的算法都是基于深度学习的 ， 包括推荐算法 。 “我们面临的很多困难挑战并不是局限在推荐领域 ， 很多其它AI领域也有同样的问题 ， 所以从底层对深度学习可解释性展开探索 ， 将有助于我们对深度学习推荐算法的理解和解释 。 ”(中新经纬APP)
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