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网络工程|网络工程毕业设计(论文)PAM聚类算法的分析与实现( 六 )

傻大方摘要:【网络工程|网络工程毕业设计(论文)PAM聚类算法的分析与实现( 六 )|毕业设计|论文|PAM|算法|分析】else cjih(j,:)=0; endendc(i,:)=v(i,:); s1(j,:)=cjih(j,:); end一个非中心点代替一个中心点的总代价ss(h-k),:,i)=sum(cjih(:,:),1); endendif min(min(s)=0for i=1:kfor h=k+1:Nif s(h-k),:,i)=m...



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else cjih(j,:)=0;
endendc(i,:)=v(i,:);
s1(j,:)=cjih(j,:);
end一个非中心点代替一个中心点的总代价ss(h-k),:,i)=sum(cjih(:,:),1);
endendif min(min(s)=0for i=1:kfor h=k+1:Nif s(h-k),:,i)=min(min(s)s(h-k),:,i)=1;
endende 。

35、ndendIf 在S中的所有非中心点代替所有中心点后的计算出总代价有小于0的存在 , then找出S中的用非中心点替代中心点后代价最小的一个 , 并用该非中心点替代对应的中心点 , 形成一个新的k个中心点的集合if min(min(s)0break;
endendfor i=1:kfor j=1:Nif label(j)=iresult(j,:,i)=data(j,:);
endendend模拟数据导入与调用自定义函数程序clear all;
filename, pathname= uigetfile(*.xls);
file=pathname filename;
x=xlsread(file);
data=https://www.renrendoc.com/paper/x 。

36、(:,:);
N,n=size(data);
k=input(Enter the number of cluster you want to have:);
for d=1:100if k=Nk=input(您输入的值应小于N请重新输入:);
endif kNbreak;
endendresult,c,s,index,label=kpam(data,k);
对于result还要出理下这里就不给出代码了 。
2.4 PAM聚类算法在学生成绩中的应用学生成绩是评估教学质量的重要依据 , 也是评价学生是否掌握好所学知识的重要标志 。
因此 , 如何科学、准确、公平、公正地给学生评定成绩 , 是教学的一项重要的工作 。
为了成为以后对成 。

37、绩进行各种分析的基础 , 本文使用PAM聚类算法对学生成绩进行聚类 。
表1所示是33个学生的某科成绩(取部分学生成绩显示)表1序号成绩123483838981随机选取5个中心点 , 图1表示聚类完成后中心点集图1图2表示聚类结果图2通过PAM聚类后可以发现74-76有5个人 , 80-85有11个人 , 57-64有4个人 , 66-71有5个人 , 87到91有8个 。
这样比较合理地给学生成绩划分等级 , 比较科学、公正、合理地反应学生对此门课程掌握情况以及此门课的教学效果 。
3 小结PAM聚类算法对于小的数据集非常有效 , 但对于大数据集其效率不高 。
因为在替换中心点时每个点的替换代价都可能计算 , 因此 , 当n和k很大时 , 这样的计算 。

38、代价相当高 。
致谢本论文最终得以成功完成 , 非常感谢我的指导老师。
正是他给予我尽心尽力的指导 , 才使论文能够最终完成 。
严谨的治学态度深深的影响着我 , 对我今后的学习、工作、生活必将产生影响 。
借此机会 , 特向 老师表示最诚挚的感谢 。
大学本科的学习生活即将结束 , 在此 , 我要感谢所有曾经教导过我的老师和关心过我的同学 , 他们在我成长过程中给予了我很大的帮助 。
参考文献:1毛国君 , 等.数据挖掘原理与算法(第二版)M.北京:清华大学出版社,2007.122 Jiawei Han,Micheline Kamber.数据挖掘:概念与技术M.北京:机械工业出版社 , 2001.3 陈京民 , 等.数据仓库与数据挖掘技术M.北京:电子工业出版社 , 2002.4 刘同明 , 等.数据挖掘技术及其应用M.北京:国防工业出版社 , 2001.5 David Hand,等.数据挖掘原理M.张银奎 , 等译.北京: 机械工业出版社 , 中信出版社 , 2004.15 。


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标题:网络工程|网络工程毕业设计(论文)PAM聚类算法的分析与实现( 六 )


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