检查|宫颈癌筛查装上AI“眼睛”,医生效率提升十几倍( 二 )


涵盖宫颈癌预防诊治全流程
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华克勤教授领衔的这个项目 , 涵盖了AI辅助诊前TCT细胞学检查排除阴性患者、诊中阴道镜检查确定病灶取样位置 , 以及诊后核磁共振影像学检查判断是否发生癌症转移 。 这其中 , 云平台主要解决医生在诊断宫颈癌与癌前病变时的最大问题——病变位置的识别 。
“AI可以告诉医生 , 这个病变在这里 , 打一个圈 , 在哪个地方下钳子 , 不能乱取 , 也不能漏取 。 ”华克勤教授说 , 该平台涵盖了宫颈癌预防诊治的全流程 , 包括TCT细胞学检查、阴道镜检查、MRI核磁共振影像学检查 , 联合9家三级甲等医院进行了临床数据验证 , 受到广泛认可 。 其中:

  • TCT细胞学准确率达75.86% , 高于世界领先人工智能算法水平;
  • 阴道镜图像符合率达95.57% , 远高于临床准确率的要求;
  • MRI核磁共振影像判读准确率超过80% 。
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华克勤教授
更重要的是 , 这套系统的背后
是国内最顶尖的宫颈癌治疗专家团队的保障
不用舟车劳顿
在当地就能完成一系列检查
如果对结果有疑问
还可以向华克勤教授团队
申请网络云平台的会诊
这对于医疗资源匮乏的基层医院来说意义重大
华克勤教授说 , 未来 , 平台推广到长三角基层医院后 , 将使无数像李慧这样的患者直接受益 , 也能让医生得到更多学习机会 , 辅助当地医疗机构更高效、更准确的诊治 , 实现“大病不出省 , 小病不出县”的目标 。
金海岸工作室
作 者 | 左 妍
图 片 | 采访对象提供
编 辑 | 梁 群