按关键词阅读: 需求 函数 计量 主要 服装 有关 因素 实验 经济学 影响 报告 探究
1、实 验 报 告课程名称 计量经济学 实验项目名称 探究有关服装需求函数的主要影响因素 姓名 系别班级 组别 同组者姓名 实验时间 指导教师 职称 讲师 经济管理实验实训中心制实验地点经管中心301软件平台Eviews3.1实验设备计算机实验类型上机操作实验目的:探讨有关服装需求函数的主要影响因素 , 利用eviews软件研究它们之间多元线性回归及存在的多重共线性问题 , 以及引发多重共线性问题的因素 。
预习的基本知识点:多元线性回归分析与估计 , t检验 , f检验 , 无偏估计 , 置信区间 , 拟合优度 , 参数显著性和方程显著性 , 多重共线性等检验实验方法、步骤及内容:1根据理论与经验分析 , 影响居民服装需求Y的因素主要有 。
2、可支配收入x2,流动资产拥有量x3 , 服装类价格指数x4和物价总指数x5 。
设:服装需求函数为Y=b1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 +t2 查找相关年份的对应数据 , 录入excel表格中 。
3 打开eviews软件 , 将excel的数据导入 。
4 利用导入的数据进行多元线性回归分析与估计 , t检验 , f检验 , 无偏估计 , 置信区间 , 拟合优度 , 参数显著性和方程显著性的检验 。
5对设定的方程进行多重共线性的检验 , 如果存在多重共线性 , 则对解释变量进行逐步回归检验 , 以确定出多重共线性的影响因素 。
6 消除多重共线性的影响因素 , 再次分析方程的经济意义 , 统计学意义以及计量经济学意义 。
实验结论与分析、存 。
3、在的问题:1. 根据数据 , 利用eviews软件得到如下回归结果:Y= -11.75099 + 0.10029X2 + 0.015078 X3 - 0.183353 X4 + 0.02892 X5t=(-2.607181) (4.941354) (0.329011) (-2.141629) (2.552349)R2=0.998243 修正的R2=0.996838 F=710.2671 n=10模型估计结果说明 , 在假定其他变量不变的情况下 , 当可支配收入增长1% , 平均说来居民服装需求增长0.1003%;在假定其他变量不变的情况下 , 当流动资产拥有量增长1% , 居民服装需求增长0.0151% , 在假定其他变 。
4、量不变的情况下 , 当服装价格指数增长1% , 居民服装需求下降0.1833% , 在假定其他变量不变的情况下 , 当物价总指数增长1% , 居民服装需求增长0.0289% 。
从主要指标分析可见 , 可决系数为0.9982 , 校政的可决系数为0.9968 , 模型拟合程度非常好 , 说明在给定的显著性水平下 , 模型对服装需求的解释程度高达99% 。
F统计量为710.267要远远大于给定的显著性水平 。
但t检验在流动资产因素上确显示影响不显著. 2. 下面我们就检验一下方程是否存在多重共线性:首先, 利用eviews软件检验一下方程各个系数的相关性 , 得出相关系数矩阵如下图所示:可见每个因素都与服装需求的相关系数都在0.9以上高度相关 , 而 。
5、且解释变量之间也是高度相关的 , 证实确实存在严重多重共线性 。
3. 消除多重共线性 , 逐步回归法首先 , 分别作Y对x2,x3,x4,x5的一元回归 。
如图所示 , 我们可以看出x2的可决系数最大 , 以x2为基础 , 顺次加入其他变量逐步回归 。
如图可以看出 , 在x2的基础上 , 加入x5的方程校正系数改进最大 , 而且t值也比较显著 。
那么就在x2 , x5的基础上 , 再分别引入x3 , x4.可以看出 , 在x2 , x5的基础上加入x4的改进比较大 , 且所有t检验都比较显著 , 而加入x3的可决系数有所下降 , 且t检验不显著 , 所以在方程中要把x3解释变量剔除 。
最后修正严重多重共线性影响后的回归结果为:Y=-11.261 + 0.1063 x2 -。
【计量|计量经济学实验报告探究有关服装需求函数的主要影响因素】6、0.1729 x3 + 0.28536 x5 t=(-2.869) (13.316) (-2.357) (2.917)R2=0.9982 修正的R2=0.9973 F=1112.303 模型估计结果说明 , 在假定其他变量不变的情况下 , 当可支配收入增长1% , 平均说来居民服装需求增长0.1063%;在假定其他变量不变的情况下 , 当服装价格指数增长1% , 居民服装需求下降0.1729% , 在假定其他变量不变的情况下 , 当物价总指数增长1% , 居民服装需求增长0.028536% 。
从主要指标分析可见 , 可决系数为0.9982 , 校政的可决系数为0.9973 , 模型拟合程度有所改进 , 说明在给定的显著性水平下 , 模型对服装需求的解释程度更高 。
F统计量为1112.303要远远大于给定的显著性水平 , 且各个因素的t检验在给定显著性水平下也比较显著. 指导教师评语:成绩: 指导教师签字: 201 年 月 日 。

稿源:(未知)
【傻大方】网址:/a/2021/0814/0023697669.html
标题:计量|计量经济学实验报告探究有关服装需求函数的主要影响因素