这种方法简单实用 ， 但却带来两方面的困难 。
首先 ， 上述极限定义是对于无数次重复事件的概率而言的 。
那如何找出一种测定假说真假的相对频率的方法呢？其次 ， 对单一事件或单一假说怎么处理呢？所以频率说只适用于经验事件的概率 ， 其合理性的辩护非常困难 。
它所面临的最大困难就是找不到由频率极限过渡到单个事件概率的 。

7、适当途径 。
为此 ， 莱欣巴赫建议把“概率”概念推广到虚拟的、平均化的“单个”事件 ， 引进了单个事件的“权重（Weight）”概念 ， 试图把理想化的单个事件的概率或“权重”事先约定与对应的同质事件的无限序列的极限频率视作同一 。
但这与他的初衷相背 ， 频率论者不得不由原先主张的客观概率转向主观概率了 。
对概率的前两种解释都着眼于概率的客观量度 ， 然而对随机事件的概率预测离不开主观的信念与期望 。
主观主义概率归纳逻辑发端于20世纪30年代 ， 创始人是拉姆齐（F.P.Ramsey）和菲尼蒂（DeFinetti） 。
它将概率解释为“合理相信程度”或“主体x对事件A的发生 ， 或假说被证实的相信程度 。
”表明 ， 如果按贝叶斯公理不断修 。

8、正验前概率 ， 那么无论验前概率怎样 ， 验后概率将趋于一致；这样 ， 验前概率的主观性和任意性就无关紧要了 ， 因为它们终将淹没在验后概率的客观性和确定性之中 。
一个人对被检验假设的验前概率是由他当时的背景知识决定的 。
主观概率充分注意到推理的个人意见及心理对于概率评价的相关性 ， 意义重大 。
但是 ， 人们在做出置信函项时 ， 除了“一贯性”的较弱限制外 ， 很难在多种合理置信函项间作出比较和选择 。
三、概率归纳逻辑兴起的原因概率归纳逻辑是伴随现代科学、现代演绎逻辑、归纳逻辑本身的发展而兴起的 。
概率归纳逻辑兴起的原因大致有：（1）现代科学的发展 。
对微观粒子的运动只能采用概率的方法 ， 因此 ， 西方科学界出现了否定因果决定论而接受概率论 。

9、的观念 。
（2）较完备的概率理论 。
特别是20世纪以来 ， 它具备了严格的数学基础 ， 而且被广泛应用于各种领域 。
（3）归纳逻辑本身要求进一步完善和精确化 。
人们要求对单称事件陈述对全称理论陈述的归纳支持作出量的精确刻画 。
逻辑的数学化 ， 数学的逻辑化 ， 穆勒已经注意到归纳与概率的关系 ， 耶方斯等将归纳与概率结合 。
（4）以数理逻辑为主干的现代演绎逻辑逐渐成熟 ， 从而使得一些逻辑学家热衷于将现代演绎的形式化、公理系统方法与概率论方法协调起来 ， 以运用于归纳逻辑的研究 。
（5）对归纳法的合理性问题的探索 。
休谟的归纳问题一直是个哲学难题 。
现代归纳逻辑的种种体系 ， 几乎都可以看成是对这个问题不断作出回答 。
上述三种概率归纳逻辑体系也 。

10、无例外 ， 都是为求得归纳推理的合理性 ， 或对归纳论证进行改进 ， 或把结论改成概率的陈述 ， 使归纳逻辑被构造成演绎逻辑的一个分支 ， 或用实用主义策略使归纳即使不是有效的 ， 至少也有存在的理由 。
所以说概率逻辑是以现代演绎逻辑和概率论为工具 ， 形式化、定量化的归纳逻辑 。
20世纪50年代以后 ， 科学技术步入一个新的阶段 ， 概率论与数理统计、数理逻辑等相关学科取得新的发展 ， 特别是计算机科学技术以及多学科交叉发展的趋势 ， 使现代归纳逻辑的研究进入到一个新阶段 ， 出现了一些新的趋势和特点 。
第一 ， 面临归纳演绎化的困难 ， 出现了非概率化、非数量化的趋势 ， 有的用有序化、等级化来代替 ， 有的将定性的研究重新放到重要的位置上 ， 有的又再度重视如 。

11、模态、因果概念的结合使用等等 。
第二 ， 将主观因素与客观因素相结合 ， 将纯逻辑研究与其他学科相结合 。
这就不能只限于语构层次 ， 而要考虑语义、语用层次 ， 就要涉及心理学、社会学等方面的研究 。
而且不能脱离所涉及的具体过程（实验）与学科 。
第三 ， 对归纳逻辑的研究与整个思维科学、信息科学的研究联系起来 。
归纳是一类复杂性问题 ， 决不是单靠纯逻辑所能解决的 。
归纳远比演绎复杂 ， 须与多学科结合起来进行系统研究 。
第四 ， 归纳逻辑的研究与当前的科技相互影响、相互作用 。
申农提出的信息论仅是相当于语形的统计信息模型 。

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标题：概率|概率归纳逻辑分析论文( 二 )