而信息的语义层次的研究都出自卡尔纳普之手 ， 再经辛迪卡（Hintikka）等人的论作又已形成信息逻辑这一分支 。
这揭示了逻 。

12、辑与信息科学的联系 。
再如 ， 随着计算机科学、人工智能的研究进展 ， 对归纳的研究日益受到重视 。
若能将人工智能与归纳结合起来 ， 必将带来新的进展与突破4 。
概率归纳逻辑是归纳逻辑的一个发展阶段 ， 它大大发展了归纳逻辑 ， 也昭示了归纳逻辑的发展机制 ， 为我们出示了现代归纳逻辑发展的方向 。
摘要：从穆勒等人对或然性的探讨 ， 经耶方斯对概率归纳逻辑的开创 ， 到卡尔纳普代表的现代概率归纳逻辑体系 ， 考察了概率归纳逻辑的发展历程 ， 从中揭示其兴起的原因 ， 并分析现代归纳逻辑发展的一些新趋势 。
关键词：概率归纳；逻辑；概率论Abstract:FromMullesdiscussionoftheprobability,afterW.S.Je 。

【概率|概率归纳逻辑分析论文】13、vonssfoundationtotheprobabilisticinductivelogic,untilthesystemofmodernprobabilisticinductivelogicwhichCarnaprepresents.Thisarticleinspectstheprocessofwhichprobabilityinductivelogicdeveloped,promulgatesthereasonwhichitrises,andanalyzessomenewtendenciesofthemoderninductivelogic.参考文献:1W.S.Jevous.ThePrinciplesofScienceM.London:DoverPress,1877.197.2Hintikka,J.(ed.).RudolfCarnap,LogicalEmpiricistM.D.ReidelPub.Co.,1995.LIX.3Schilpp,P.A.(ed.).ThePhilosophyofRudolfCarnapM.OpenCourt,1978:72.4王雨田.归纳逻辑导引M.上海:上海人民出版社,1992:12-13.第 8 页 共 8 页免责声明：图文来源网络征集 ， 版权归原作者所有 。
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标题：概率|概率归纳逻辑分析论文( 三 )