7、额1.3.4助学贷款的基本特征(1)外部性(2)确定性(3)相对矛盾性(4)政府参与性1.3.5中国助学贷款特征分析： (1)行政推动特征(2)社会福利性质(3)助学兴教特质(4)消费信用特征(5)一项最宽松的信贷政策1.3.6中国助学贷款的问题和局限一些国家助学贷款的问题和局限直接导致了助学贷款的失败记录 。
这些问题和局限有些是发展中国家特有的 ， 有些是所有国家共同面临的；有些是政策性的 ， 有些是管理性的 。
最严重的问题和局限包括下面六个方面：(1)传统的根深蒂固的观念认为 ， 接受高等教育应该是公众的权利 ， 因此承担高校教育开支是政府的事情 。
(2)高等教育的人均成本非常高 ， 尤其是在大多数发展中国家 ， 本已 。

8、昂贵的高等教育成本随极度夸张的入学压力而加剧 。
(3)一些国家 ， 大学毕业生的高失业率和低收入使得助学贷款的偿还困难重重 。
(4)人们对于政府和大学的管理丧失了信任 ， 在学生群体中这种看法尤其普遍 。
这会造成持久而强烈的对高等教育成本分担政策的抵制 。
(5)储蓄利率较低和私人资本匮乏 。
(6)贷款的服务和回收缺乏可靠机制 。
在许多国家创建一个可操作的助学贷款方案尽管有相当多的问题和局限 ， 但在权衡其利害关系后仍值得我们做出更多的努力7 。
1.3.7 中国助学贷款的未来中国助学贷款制度已经迈出了可喜的步伐 ， 但也存在不少急需解决的问题 。
这些问题中一部分是新生事物发展初始阶段难以避免的；其他的则是中国助学贷款项目应急出 。

9、炉以及体制缺陷所造成的 。
中国有必要将现在具有高度局限性的助学贷款系统 ， 改造成为适合更多人的系统 。
对于第一类问题 ， 只需要对现有助学贷款政策及其运作过程进行一些修正和改造就能解决；对于第二类根本性的问题 ， 则需要对整个助学贷款方案进行彻底的改革才能克服 。
通过修正和改革现有助学贷款方案 ， 修建一个系统有效的中国教育金融框架 ， 不但有利于显示中国有能力成功运用资源解决占世界五分之一人口的教育发展问题 ， 而且还可以为其他发展中国家和新兴市场经济国家提供示范和借鉴10 。
2系统分析2.1问题识别问题识别又称系统目标识别 ， 即要根据用户的需求说明书的内容 ， 从中甄别出真正的需求 ， 从而发现问题的症结所在 ， 解决该问题便成为系 。

10、统开发的目标 。
(1)实现数据计算、统计自动化 ， 提高信息利用率银行助学贷款中涉及到的大量的数据和经济信息以及上级、政府相关单位的指导性信息 。
这大量的数据和信息积累在一起 ， 如果仅仅由于人工处理的速度慢、效率低而得不到充分、及时、高质量的利用 ， 不能不说是对信息资源的严重浪费 ， 并且不利于学校及银行及时准确的对日常业务做出正确的指导和规定 。
因此有必要以计算机、信息技术和现代化的管理观念代替传统的人工处理方式 ， 对数据和经济信息进行综合利用分析 ， 把数据和信息当作和财力、物力等同的经济资源来进行管理 ， 并对数据和信息进行规范化处理 ， 便于在银行内部实现数据和信息共享 ， 为实现网络化管理和电子管理（E-Managem 。

11、ent）做实际准备 。
(2)提高工作效率 ， 为银行微观决策提供基础的信息依据由于目前银行内部单位信贷员和学校管理人员使用传统的手工记账工具 ， 经常要翻阅各种大量的台账 ， 运用计算器等辅助计算工具进行计算、统计、制作报表 。
采用这种工作方式工作量大 ， 效率低 ， 易出错 ， 准确性差 ， 及时性差 。
同时这种方式提供的信息量也不够大 ， 且比较单一 ， 不能满足现代信贷管理工作对大量数据和经济信息进行分析的需求 ， 从而也就难以满足微观决策所需的数据和信息要求 。
而且任何历史信贷信息是对信贷活动进行分析的重要依据 ， 缺少了这些数据和信息 ， 分析结果就没有说服力 。
而本系统的建立 ， 不仅可以提高学校和银行工作人员的工作效率 ， 降低学校和银行的工资 。

12、成本和管理费用等 ， 而且可为信贷管理的微观决策提供大量数据信息 ， 为决策提供准确、及时、高质量的依据 。
2.2 可行性研究2.2.1 经济可行性我校目前由于完全采用纯人工方式完成业务 ， 进行报表制作 ， 对数据进行综合分析等 ， 所以耗用工时较多 ， 且效率低下 。
目前校助学贷款中心的日人工成本为：（*）人*（*）元/人日-（*）元 。

稿源：(未知)

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标题：毕业设计|毕业设计（论文）银行学生助学贷款管理系统设计( 二 )