34、度表示 ， 其与蓄电池容量的相关性最强 ， 为此 ， 建立了蓄电池浮充电压离散度和容量相关性的模型 。
在大量数据的基础上 ， 建立了可还原以投运几年后蓄电池初始内阻的方法 ， 通过分析蓄电池内阻相对自身变化对蓄电池容量的关系 ， 建立了蓄电池内阻相对自身变化和容量相关性的模型 。
通过对蓄电池历史充放电曲线的分析 ， 通过运行以来充放电曲线相对初始充放电曲线的趋势变化 ， 建立了充放电数据和容量相关性的模型 。
通过结合充放电曲线的趋势变化、标准充放电曲线以及蓄电池浮充情况下的性能情况 ， 使在放电过程中 ， 实时输出蓄电池本身的容量情况、蓄电池剩余容量情况 ， 结合当前放电电流 ， 输出剩余放电时间 。
在蓄电池运行过程中 ， 利用上述各种模型计算方法对蓄 。

35、电池组中的每节蓄电池的电压内阻、电流等数据进行数据分析 ， 蓄电池性能分析专家诊断方法利用蓄电池浮充离散度的理论对电池浮充电压数据进行计算 ， 综合分析获得单节电池相对自身浮充电压的离散度变量、单节电池相对整组电池浮充电压的离散度变量 ， 获得单节电池相对自身内阻的变化 ， 获得单节电池均充特征参数以及放电特征参数 。
五、 应用和推广情况该项目在郑州、洛阳试点成功后目前正在全省进行推广 。
通过对郑州、洛阳试点机房、基站蓄电池进行试验 ， 其电池性能分析精度达到设计要求 ， 即通过蓄电池组监护模块对蓄电池特征参数浮充电压变化趋势、横向纵向比较 ， 放电、充电的电压曲线记录 ， 每节电池的内阻变化趋势、横向纵向比较等进行监测 ， 并送入 。

36、服务器的数据库中 ， 由蓄电池专家诊断模型进行分析得出蓄电池性能/容量 ， 较以往传统的定期进行人工核对性放电得到电池容量相比 ， 蓄电池专家诊断模型是电池检测技术领域的一大创新 ， 可节省大量的人工核对性放电工作量 ， 也避免了定期放电所带来的能量损耗 。
通过计算机配组分析软件对区域基站的落后电池自动挑选 ， 替代了原先人工放电来挑出容量相近的电池进行配组的办法 ， 既减轻了繁重的工作量 ， 也较原先的单一容量参数配组方案更为准确 。
受集团总部委托 ， 在工信部召开的三个通信运营商会议上 ， 代表中国移动进行现代通信电源维护管理经验谈专题发言 ， 得到工信部科技司马民处长及与会专家的一直好评 。
目前已将该成果方案发往海南、安徽、广西等部分省 。

37、公司 ， 并建议逐步替代目前全网对传统仪表电导仪等的采购应用 。
六、经济效益单位：万元（人民币）项目总投资额回收期（年）栏目年份销售额新增利润新增税收创收外汇（美元）节支总额电池电压采集模块费用2250万元电导（内阻）测试仪表费用162万蓄电池放电容量测试仪费用918万人工维护成本费用937.5万元优化配组模块5600万元由于传统的对电源设备的维护需要人工测试单体电池电压、温度、测量电导（或内阻）、进行人工核对性放电试验获取电池容量 ， 进行人工综合分析多参数才能获取配组条件 ， 通过对多基站蓄电池组群进行在线专家诊断和优化组合方法后 ， 其节约的维护仪表费用及人工成本保守测算如下：1、一个基站的蓄电池电压采集 。

38、模块（包括万用表）投资费用： 每台蓄电池检测模块BMM3000元 ， 同时节约原来的蓄电池单体电压测试仪表每台1200元 ， 则实际增加投入1800元 ， 分4年完成 ， 则：250002（每个站2组）/4（年）1800元=2250万元2、电导内阻测试仪表费用：一个分公司目前蓄电池电导测试仪按照2台配置 ， 费用约为4.5万2=9万 ， 则全省18个分公司的本项投资总费用约为：9万18=162万 3、蓄电池放电容量测试仪费用：一个分公司目前蓄电池放电容量测试仪按照3台配置 ， 费用约为17万3=51万 ， 则全省18个分公司的本项投资总费用约为：51万18=918万4、人工维护成本费用：全省25000个基站的50000组电池 。

39、 ， 若进行人工测试电池电压、内阻、温度、进行核对性放电等工作量 ， 人工维护成本约为：全省按每年减少6250个基站核对性放电计算 ， 每个站1500元计算 ， 节约人工： 0.15万6250=937.5万5、优化配组模块：可节约电池采购资金约5000多万元根据统计数据 ， 在目前基站工作工况下 ， 电池的实际平均使用寿命约为5年左右 ， 目前河南移动全网近25000个基站的50000组120万只电池 ， 就意味着每年将要淘汰约30万只电池 ， 参考目前集团集采的电池平均价 ， 按单只1000 Ah容量测算 ， 将需要约4亿元左右来用来更换新电池 。

稿源：(未知)

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标题：基于|基于电源维护的智能专家系统( 七 )