根据统计数据 ， 若对实际被更换容量尚可的电池进行重新配组 ， 保守估计采用配组方法可以使得部分的 。

40、电池继续使用 ， 即有15万只电池可以继续利用 ， 按照继续使用1年的时间来计算 ， 那么经进一步推算 ， 这样至少可以减少更换电池近3万节 ， 可节约电池采购资金约5000多万元 ， 经济效益非常可观 。
6、以上多项费用节约总额 ： 通过采用智能化的电源维护专家系统方法后 ， 则不再需要进行人工测试单体电池电压、温度、测量电导（或内阻）以及进行人工核对性放电试验获取电池容量、进行人工综合分析多参数进行电池配组等 ， 所以 ， 不再需要配置电池电压采集模块、电导仪、电池容量测试仪等维护仪表 ， 加之节约的人工维护成本 ， 则节约的经济效益为：162万+918万+937.5万+5600万2250万=5367.5 万元 经济效益非常可观！七、 。

41、 社会效益本系统方案提出了一种新型的智能专家系统技术和相关软硬件系统 。
当基站出现蓄电池落后失效的情况需要更换时 ， 该方法可以及时发现落后电池 ， 并对众多蓄电池组自动进行重新优化组合 ， 得出新的蓄电池组组合方式 ， 使维护管理人员对蓄电池的维护不仅仅是监测和发现落后蓄电池 ， 而是变被动维护为主动的维护方式 ， 可避免新旧蓄电池混用 ， 大大提高蓄电池运行性能的一致性 ， 充分延长蓄电池组的使用寿命 ， 达到降低消耗 ， 节能减排的作用 。
通过对郑州、洛阳试点机房、基站蓄电池进行试验 ， 其电池性能分析精度达到设计要求 ， 即通过蓄电池组监护模块对蓄电池特征参数浮充电压变化趋势、横向纵向比较 ， 放电、充电的电压曲线记录 ， 每节电池的内阻变化趋 。

42、势、横向纵向比较等进行监测 ， 并送入服务器的数据库中 ， 由蓄电池专家诊断模型进行分析得出蓄电池性能/容量 ， 较以往传统的定期进行人工核对性放电得到电池容量相比 ， 可节省大量的人工核对性放电工作量 ， 也避免了定期放电所带来的能量损耗 ， 蓄电池专家诊断模型是电池检测技术领域的一大创新 ， 填补了业界空白 。
通过计算机配组分析软件对区域基站的落后电池自动挑选 ， 替代了原先人工放电来挑出容量相近的电池进行配组的办法 ， 既减轻了繁重的工作量 ， 也较原先的单一容量参数配组方案更为准确 。
由于参与实验的基站的蓄电池情况都较好 ， 没有落后电池 ， 所以配组软件有配组结果输出但不需要进行蓄电池配组调整 。
该研究结果取代了原先落后的人工挑选配组方 。

43、案（即通过人工将蓄电池进行核对性放电来获取电池容量 ， 再通过人工分析来进行蓄电池配组的办法） ， 减少了原先人工进行配组的巨大工作量以及单一参数（仅仅是容量这一个参数或内阻）带来的配组方案的不合理性 ， 而是通过蓄电池监护模块获取完整的蓄电池特征参数（浮充电压变化趋势、横向纵向比较；放电、充电的电压曲线记录；每节电池的内阻变化趋势、横向纵向比较等） ， 再由计算机配组优化软件根据数据库中的上述特征参数 ， 自动分析得出最优、最经济的蓄电池组组合方式 ， 不仅减少了巨大的人工作业量 ， 还能使准确度大为提高；既减少了更换新的蓄电池组 ， 又避免了新旧蓄电池混用 ， 充分延长蓄电池组的使用寿命 ， 也将带来铅酸蓄电池生产资源、环境消耗的减少 ， 最终达到降低消耗 ， 节能减排的效果 ， 产生极大的综合社会效益 。
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稿源：(未知)

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标题：基于|基于电源维护的智能专家系统( 八 )