新冠肺炎|葛均波：心血管医生要冲锋在前全面助力健康中国( 二 ) 中国医师协会|健康中国|新冠肺

他还提到，“泛血管疾病”概念的提出就是要突破单个疾病研究的局限性，从人体结构与功能相统一的整体观，用系统生物学的方法，多维度探索血管疾病的发生发展规律，推动临床医师能整体评估患者，为心血管疾病的诊治提供了新的思路和方法。我们希望以此为抓手，从上游开始干预，从疾病预防、治疗到康复能够有所作为，以达到事半功倍的效果。
大数据与人工智能为医疗行业减负“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”如今，在医疗健康领域，大数据、人工智能、信息化等词越来越多地被提及。目前医疗健康大数据、人工智能在心血管疾病防治中的应用情况如何？中国医学科学院阜外医院顾东风院士对此进行了介绍。
2019年我国心血管疾病死亡458万人。从1990年到2019年，心血管疾病死亡占比从29%增至43%。这些患者的诊疗需要大量经费，给医疗资源、人力物力带来极大负担，严重挑战医院的承载能力。而医疗健康大数据、人工智能的应用能降低这一负担。
“在疾病监测、风险评估、健康管理等方面，大数据和移动检测设备的应用前景广阔。”顾东风院士举例说，我国利用30余年12.7万人的前瞻性心血管病队列随访，在借鉴美国心血管病风险模型基础上纳入地域、腰围、心血管病（冠心病、卒中）家族史等特色预测变量，为国人量身定制了个体化的心血管病风险预测模型。
在他看来，新冠肺炎疫情的暴发进一步推动了大数据、人工智能在医疗领域的发展。他介绍，疫情初期，多个医疗中心合作，采用53万张CT图像应用人工智能技术，对新冠肺炎患者进行快速诊断、危险分层，给医生在新冠肺炎诊断中提供了有力支撑。
顾东风院士说：“大数据、人工智能将重塑中国未来医疗模式，这是毋庸置疑的，但在此之前，我们仍面临着许多挑战。”如“信息孤岛”、信息安全等问题。只有把这些数据进行有效融通，才能真正促进“健康中国”战略中描绘的全生命周期、全方位的医疗、保健、康复、养老，进而更加经济有效地利用有限的医疗卫生资源。
未来，要进一步推进大数据、人工智能在医疗健康领域的应用，需要国家政策引导，扶持大数据和健康产业发展，同时完善相关法律保障。此外，还需要多学科交叉攻关，科技、医疗、工业企业，媒体等多方参与！
新冠病毒的转录复制“在武汉这座英雄的城市讲述新冠病毒的转录复制机理意义非凡。”清华大学饶子和院士说。自2003年非典暴发以来，饶子和院士团队专注于冠状病毒领域18年，重点研究了它们的16种非结构蛋白的转录复制机制。
冠状病毒是大型RNA病毒之一，它们有特殊的基因组。和引发非典、中东呼吸综合征的病毒一样，新冠病毒属于β4型冠状病毒。“深入研究病毒生命周期的分子机制，是认识病毒特征、研发抗病毒手段的关键所在。”饶子和院士团队在新冠肺炎疫情暴发后，针对新冠病毒转录复制机制开展了系统研究，先后阐明了“核心转录复制复合体”（C-RTC）、“延伸转录复制复合体”（E-RTC）和“加帽中间态转录复制复合体”[Cap(-1)’-RTC]的工作机制。
在这些工作的基础上，他们又在世界上第一次成功组装成含有形式复制矫正功能的nsp14蛋白的超分子机器Cap(0)-RTC。通过结构分析，他们发现在Cap(0)-RTC形成的同源二聚体中，解旋酶通过自身构象改变，引导模板核酸链反向移动，引发产物链“回溯”（backtracking）机制，进而将产物链3’末端传输至另一Cap(0)-RTC的nsp14外切核酸酶结构域的反应中心。复制矫正机制是新冠病毒逃逸核苷类抗病毒药物的关键机制，一旦核苷类药物被加入RNA产物链中，在其被聚合酶感知为“错配碱基”后，立刻会被病毒的复制矫正过程去除，从而丧失抑制活性。
这一系列重要成果为认识新冠病毒的生命过程、发展高效抗病毒药物提供了关键信息。值得一提的是，这18年来，饶子和院士团队中有100多人先后参与冠状病毒研究，累计发表50余篇研究论文，引用超过7700余次，均篇引用超过140次。
AI赋能创新药物研发“目前我国新药研发面临‘原始创新’新阶段的新要求，原创新药将发展壮大一批企业，引领带动一个产业，增进人民健康福祉。”中国科学院上海药物研究所蒋华良院士介绍。
不过，创新药物研发面临诸多挑战和关键问题，以药物发现为例，当前面临投入大、周期长、效率低、转化慢等问题，而人工智能（AI）技术的应用，是创新药物领域的一次技术变革。

新冠肺炎|葛均波：心血管医生要冲锋在前 全面助力健康中国( 二 )

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