现今社会每时每刻都在产生数据,企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,我们身边处处都有大数据 。而大数据服务平台则是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台,然后通过在线的方式来提供数据资源、数据能力等来驱动业务发展的服务,国外如Amazon,Oracle,IBM,Microsoft...国内如华为,商理事等公司都是该服务的践行者 。
大数据服务平台是什么?大数据服务平台则是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台,然后通过在线的方式来提供数据资源、数据能力等来驱动业务发展的服务 。
计算机俗称电脑,是一种用于高速计算的电子计算机器,可以进行数值计算,又可以进行逻辑计算,还具有存储记忆功能 。是能够按照程序运行,自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备 。由硬件系统和软件系统所组成,没有安装任何软件的计算机称为裸机 。
可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类,较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机、神经网络计算机 。蛋白质计算机等 。
大数据平台是什么?大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量 。以存储、运算、展现作为目的的平台 。是允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行,或是使用“云”里提供的服务,或二者皆是 。
类似目前很多舆情监测软件大数据分析系统,大数据平台是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台 。
大数据平台是什么?什么时候需要大数据平台?最近我和我的团队一直在做一些大数据相关的工作,我来回答一下这个问题 。
首先是第一个问题,大数据平台是什么?
当我们说到一个平台的时候,我们的意识里面往往就知道,这里面肯定不止一样东西,它是很多东西的一个集合,大数据平台也是一样,首先如果用几个字来描述它的话就是“它是一个数据解决方案”,进一步解析就是:大数据平台它是一个以分布式存储为基础,集成了数据获取,数据清洗,数据流转,数据分析,数据输出等工具集的一个数据解决方案 。它的核心使命是提供数据存储和数据分析服务给目标客户 。
那么它的核心组成部分是什么呢?实现的方法有多种,我就举一个最典型的大数据平台结构作为说明 。
目前无论是国内或者国外,应用最广泛也是最典型的大数据平台是以Hadoop为核心进行功能延伸的生态系统,业内把它叫做Hadoop生态,它开源并且免费使用,它长什么样子?它的面目基本上是这样:
从上图我们得知,它就是一套以Hadoop分布式文件系统为核心的数据处理工具集,目的是为了向用户提供数据分析服务的一个集成解决方案 。
什么时候需要大数据平台?
简单的说就是当数据总量大到传统单机数据解决方面没办法存储,分析,计算时就要用到大数据平台 。
举例说,家用电脑目前一般是配置2TB大小的硬盘(存储容量约等于于18个128G的iPhone),一般几万块钱的商用服务器容量大约在32TB容量,高端的单机存储器可以达到100TB以上,但是数据量如果再大比如上跳一个数量级1000TB,也就是1PB左右,单机系统就无能为力了,不单是存储容量无能为力,计算能力也无法应对了,因为我们知道,单台计算机的性能是有极限的,数据太多磁盘检索读取的速度就会变慢,CPU和内存压力也会变大,这个时候需要完成一个数据分析任务就要耗时很长,那么这个时候大数据平台就派上用场了,大数据平台的一个特性就是多台计算机组成一个集群集体并行作战,并且理论上可以无限拓展 。
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大数据平台是什么大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性),平台有hadoop
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