
文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片
开头先给特斯拉上周推送的FSD V14.1.7道个歉吧 , 整理素材时确实有一幕错怪它了 。
路口绿灯后 , 前车已经起步跟行 , 而搭载了FSD V14.1.7的特斯拉竟然丝毫没有动的意思 。
就当我觉得这辆特斯拉怎么反应还变得更迟缓的时候 , 一辆自行车突然从特斯拉前方插过 。
【来到觉醒前夜?FSD最缺的或许不再是技术】
好吧 , 是我眼睛太少、视野太小 , 盲目急躁了 。
原来特斯拉并不是反应迟缓 , 而是已经看到了左侧后方有自行车 , 并且应该是看懂了自行车的行进意图 , 于是主动礼让 , 保证安全 。
如同这一幕所反映的 , 对比V14.1.3 , FSD V14.1.7对外界物理环境又有了更加精细化的认知 。
马斯克之前曾说等到FSD V14.2推送后 , 你会感觉汽车会像有感知能力的生物 。
其实不用非等到FSD V14.2 , 就目前V14.1.7的水平来看 , 它就已经有些像具备感知能力的生物了 , 而且还是眼睛更多、素质更高的生物 。
有素质 , 但却会眼高手低
先来说一下FSD V14.1.7的升级点:
新增目的地可选择停车位置 , 比如停车场、街道、车道、停车库或者路边;
新增为应急车辆比如警车、消防车、救护车等靠边停车或者礼让;
将导航和路线规划集成到视觉神经网络中 , 进而实时处理道路拥堵和需要绕行的路况 。
新增Tron模式和3D地图 , 这个Tron模式是UI更新 , 打开后SR界面中的自车会变成跟电影《创·战神》中的摩托一样 。
FSD V14.1.7推送后 , 很多博主都在X上发布了相关体验 。
来到V14.1.7 , FSD最核心的进步是对物理世界理解的程度又进一步加强 。
虽然这其实也是意料之中的事 , 但把它的实际表现再看一下 , 还是会觉得非常惊喜 。
除了开头讲的判断自行车意图提前礼让以外 , 还有一个场景非常典型 。
特斯拉漫游寻找停车位 , 一开始看到墙边有空的停车位时 , 很自然的就想一头扎进去 。
但车头刚有扎进去的趋势 , 它似乎是看到了墙上贴着仅限警察/警车的标牌 , 意识到这是有限制的停车区 。
于是轻微扭转车头 , 继续向前漫游寻找车位 , 直到找到合适的车位为止 。
处理这样的场景时 , 其实人都有可能注意不到墙上的标牌 , 或者为了便利 , 素质暂且搁在一边 , 直接就停在那了 。
不知道上图中出现的那辆皮卡是没注意到 , 还是暂时把素质搁在一边了 。
在有素质、守规矩等方面 , 辅助驾驶的确经常比人要好一些 。
下面这辆特斯拉在右转时碰到了红灯禁止右转的指示牌 。
特斯拉成功识别到了指示牌的信息 , 并且绿灯之后 , 它先是等待行人通过 , 然后才起步通过路口 , 非常守规矩 。
不过 , 尽管FSD对物理世界的认知能力又更强了 , 但也会存在一些处理能力跟不上认知能力的问题 。
前方车辆打滑甩尾 , 直接来了个原地掉头 , 甚至有点像给特斯拉来个美式截停 。
情况自然很危险 , 特斯拉的反应也比驾驶员更快 。
汽车刹车灯一亮 , 特斯拉就进行了减速动作 , 等汽车有明显的甩尾动作之后 , 特斯拉的减速力度便相应加重 。
不过减速力度还是不够 , 当从77km/h减到68km/h时 , 车主及时接管并猛踩刹车才最终避免了碰撞 。
还有一辆特斯拉面对的情况是要在有黄色信号灯的路口左转 。
这样的路口左转 , 需要避让对向直行车辆和行人 , 直到找到安全间隙后通过 。
但这辆特斯拉在处理时显然是有些呆板 。
完成汇车之后 , 路口已经有了足够的安全间隙 , 可特斯拉一定要到比较接近信号灯的位置才开始左转 。
这时直行道有车辆过来 , 特斯拉虽然也识别到了 , 但没有及时做出反应 , 安全风险比较高 , 驾驶员选择了接管 。
通过这些例子可以看出 , 虽然FSD V14.1.7展现出了像生物一样对物理环境的高度理解 , 但看起来有些眼高手低 , 能看懂却不能迅速地做出相应的反应 , 导致有时候体验会显得不那么连贯 。
与此同时 , 根据一些网友的反应 , FSD仍然存在一些细节上的小毛病 , 比如无故闪避车辆、有时车道选择会纠结 。
泊车也偶有问题 , 有位网友要把车泊入到车库内 , 结果车辆却自己泊到了车库旁的草坪上 。
而类似于突然刹车、无端点刹这样的老毛病 , 按照马斯克的说法 , 特斯拉会在FSD V14.2上解决 。
FSD需要一场“信任”胜利
在最近一两个月的时间里 , 特斯拉冲锋般更新FSD 。
体验的加速更新对于FSD当然很重要 , 不过目前来看 , 这些体验之间的差异看起来更像是91和92分之间的区别 。
也就是只有小幅度的优化 , 而没有出现大跨度升级带来的冲击力 。
当然 , 体验不断优化对于FSD肯定无比重要 。
但事实上 , 就现阶段而言 , 除了继续狠砸技术、优化体验 , FSD最缺的其实还有来自用户的广泛信任 。
一位网友说他妈妈年纪大了 , 开车的时候容易焦虑 , 之前一直没敢让妈妈使用FSD , 就是怕一次消极经历毁了妈妈对FSD的信心 。
自动驾驶就是这样 , 建立驾驶者或者乘客对自动驾驶的信心可能需要100次 , 但毁掉信心只需要1次 , 毕竟安全风险对信任感的摧毁是摧枯拉朽般的 。
但这位网友也说FSD V14.1.7的体验太棒了 , 他正在认真考虑让妈妈也体验一下 。
尽管这只是个例 , 但一个人的想法某种程度上也能代表某一群人的想法 。
伴随着体验的提升、接管越来越少 , FSD在美国的被信任程度接下来也许会迎来更大转机 。
无论是辅助驾驶 , 还是自动驾驶 , 前途很光明 , 但眼下的道路却是很曲折 。
对于FSD , 马斯克和特斯拉大可以因为相信所以看见 , 而普通用户交出真金白银、托付出人身安全 , 则非常需要因为看见所以相信 。
FSD从实现技术胜利 , 到做到商业胜利 , 还要跨越一段巨大的信任鸿沟 。
2016年 , 马斯克第一次提到了FSD 。
现在10年过去了 , FSD仍然没能实现它“完全自动驾驶”的字面意思 。
在刚刚过去的三季度 , FSD一次性买断收入更是出现下降 , 影响了特斯拉三季度的营业利润 。
为了从技术跨越到商业 , 特斯拉现在也特别着急取得用户信任 , 正极力主动争取用户来体验FSD 。
特斯拉这个月施行了新的FSD推荐激励政策 。
车主只要给一位推荐用户演示完成FSD , 就会获得15美元的特斯拉积分 。
而被推荐者如果购买车辆 , 那么将会获得最高250美元的购车抵用金;如果还买了FSD , 那么推荐人将获得最高500美元的购车抵用金 。
在美国以外 , 虽然版本没有那么新 , 但特斯拉FSD体验扩大战役也开始了局部热战 。
上周举办的澳大利亚墨尔本“Everything Electric”展会上 , 特斯拉出动了20辆配备了FSD的特斯拉 , 目标要在上周末完成600次的试驾 。
特斯拉中国也有动作 , 官方在其媒体渠道上用“体验智能辅助驾驶功能 , 相信你会惊叹不已 ”来吸引用户去体验 。
与此同时 , FSD还将在韩国落地 。
这一场场的局部热战到底结果如何 , 现在看还比较早 , 只能先让子弹飞着 。
但可以看出的是 , 特斯拉正无比渴望用体验换来用户的信任 , 用信任再换来商业上的胜利 。
写在最后
FSD创造了一幅极具未来感的画面 。
一位网友的妈妈已经75 岁了 , 她用 FSD 独自去看医生 , 但返程遇上了大堵车 。
于是网友远程更改了妈妈的目的地 , 在妈妈没反应过来之前 , FSD就准时把她送到了学校去看孙子演出 。
这位妈妈全程没有接管 , 甚至都没注意到特斯拉已经更改了目的地 , 一不小心就扮演了一次FSD的乘客 。
当然 , 这仍然只是个例 , 可能够预见的是 , 伴随着FSD能力不断地提升 , 类似的场景大概率会越来越多 。
马斯克在8月份时曾说FSD V14肯定比人类强 , 不确定是不是强10倍 , 也许是强2-3倍 。
显然 , 马斯克当时又在吹牛了 , 但不可否认的是 , FSD V14的确正在将更多充满未来感的驾驶图景搬到了现在 。
而现在则随时都有可能变成曾经想象中的未来 。
- 一觉醒来,岚图泰山要上市了
- 一觉醒来,又上市了一款新车
- 合资电车集体觉醒?现代EO羿欧起步11.98万,续航还真挺强
- 一觉醒来,又有两款SUV公布了价格
- 一觉醒来,三款新车公布了价格
- 一觉醒来,又有一款增程六座SUV公布了价格
- 一觉醒来,又一款SUV公布了价格
- 一觉醒来,深蓝S09评论区“翻车”了
- 一觉醒来,问界M7公布了价格
- 快评腾势D9:入门价来到30万元级,MPV销冠更稳了?
