「每日人物」人工智能都做了什么？，为了战胜新冠肺炎在家办公的日子里

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在家办公的日子里，平时就喜欢踩着拖鞋出现在办公室的程序员更加没时间顾及形象，拼命敲代码。这些平时不善言谈的理科生内心暗藏着一个朴素的想法，都是希望能为抗击疫情尽一份力，但很少有人宣之于口。
文|石川
编辑|金匝
运营|一凡
湖北不断传来好消息。 3月25日凌晨，除武汉外的离鄂通道解除了管控，各个行业也都在逐步复工。
人类和病毒的赛跑还远未结束。现在，凭借一个健康码，就能在一定程度上保证人们健康有序流动。但仅仅两个月前，大量涌入医院急诊科的病人，根本不允许医生一个一个手动完成肺部CT的定量评价。
是否感染了新冠肺炎病毒，这不是仅靠问诊就能得到的答案。疫情初期，每一秒钟的输赢都意味着生命。医生需要快速阅片，根据CT表现作出初步判断，进行分诊。
最重要的是，要快。人工智能辅助诊断新冠肺炎的系统，在一周内被开发上线，拥有惊人的准确率。在这背后，参与研发的人工智能公司，早在3年前就已经踏上赛道，开始抢跑。
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发令枪响。 1月24日，依图医疗CEO倪浩接到上海公共卫生临床中心（简称：上海公卫中心）副院长打来的电话，希望能合作开发一个辅助疫情诊断的系统。
虽然这天是除夕，但他丝毫没有过节的心情。这是武汉封城的第二天，钟南山院士证实存在“人传人”的第四天，春运开始的第15天。这一天，湖北、安徽、天津、北京、上海、重庆启动重大突发公共卫生事件一级响应。也是这天， 515万人踏上回乡的火车，全国确诊了1287例新型冠状病毒感染肺炎。新增444例，是前一天259例的1.7倍。
接到倪浩电话的时候，依图医疗副总裁石磊正在网上查看最新发布的疫情相关的诊疗讯息。石磊是一名医生，步入医疗人工智能领域之前，曾担任浙江省肿瘤医院放射科副主任、科教科副科长。那几天，他的医生朋友们的话题越来越聚焦于新冠肺炎，大家会围绕肺炎的CT影像和临床诊疗展开讨论，多年的经验告诉他，此次的新冠肺炎非常特殊，而多地启动公共卫生事件一级响应，进一步印证了疫情发展的迅速和局面的严峻。
【「每日人物」人工智能都做了什么？，为了战胜新冠肺炎】如果还在医院，作为医生可以志愿申请去一线支援，今天身在医疗人工智能科技创新企业，一定有新的方式为抗击疫情做贡献。春节假期前，石磊和倪浩一起讨论能为这次疫情做点什么。同样的讨论也发生在其他同事之间，在这之前，依图研发的AI影像辅助诊断系统已经在湖北的30家医院布局，本次疫情中武汉和湖北的大部分新冠肺炎定点收治医院都是这家医疗公司的合作伙伴。

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大家的想法很简单， “问题来了就解决问题。 ”
使用图像识别技术辅助来判断一位就医的人是否有肺炎，这是人工智能在2018年就能做到的事情。今天应对新冠肺炎需要明确的第一件事就是，这一次的肺炎有何不同？
普通肺炎患者常有明显的临床症状和检验指标异常，咳嗽、发热，白细胞升高等，这些可以直接帮助医生做出诊断。但对于新冠肺炎来说，截然不同。早期症状隐匿，确诊难，传染性强，进展快——这是石磊对这个疾病最初步的认识。
根据一线医生的经验分享，有些病人症状很轻，不易察觉，但多数病人都有肺炎表现，病变常累及多个肺叶，且进展非常快，两三天内肺内，部分患者肺炎可能会有大面积发展，从轻度感染转为重症。早诊是第一步，同时还要早期定量评价，准确快速的对比疾病发展变化和疗效，但临床缺乏有效的手段。