「每日人物」人工智能都做了什么？，为了战胜新冠肺炎( 三 ) 在家办公的日子里

他们试图布局医疗之初，没能获得行业外大多数人的理解。当时的人们只知道，最聪明的AI可以迅速识别一张图像和另一张图像的不同。但如何让它们“找到”病灶？医疗界的态度似乎不那么敞开。
依图医疗副总裁方骢至今记得， 2017年她带着AI技术找医院谈合作的时候，人工智能在医疗界的应用还存在巨大的争议，很多城市的医院态度十分谨慎。 “有医生说，人工智能是反人类的技术。 ”
但湖北的医生给她带来了很大的惊喜。他们对AI抱着批判的态度，但又愿意给方骢实验的机会，好不好用，让成果说话。研究取得实质性进展之后，依图医疗的care.ai胸部CT智能4D影像系统落地使用，不仅能够检出单一肺结节，而且可以着眼于整个胸部CT影像。
这让医生们阅片不再完全依靠经验和大脑，而多了一个可以信赖的AI助手。截至2018年底，依图在武汉同济协和医院累计安装了100多个客户端，辅助诊断15万人次， 100多个客户端的使用率达到了百分之百。这个案例也得到了国家层面的肯定，入选了2019年国家卫健委组织的“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例” 。
自主研发AI芯片的布局也在2019年看到了成果。 2019年5月9日，依图科技CEO朱珑在发布会上向业界展示了依图求索，一款深度学习云端芯片，具备市面现有同类主流产品2~5倍的视觉分析性能，并且从设计到制造全部实现了国产化，让优秀算法不必受限于算力瓶颈。
随着服务的不断提升，医院对AI技术的依赖也在加深。
从开始接触到技术在武汉的五家带头医院落地，方骢只花了三个月的时间。她觉得自己遇到了最好的客户群， “我甚至没有请专家们吃过一顿饭。 ”

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因为前期已经有了合作，新冠肺炎爆发后， 30多家医院除了一两家没有被列入定点收治的专科医院外，其他医院都顺利用上了新冠肺炎辅助诊断系统。
交通限制一度阻隔了依图员工带着服务器去现场实施的可能。为了方便医生升级系统，依图制作了演示视频，武汉一线的医生可以在没有专业人员的帮助下，自己照着视频完成系统的升级。
直到今天，程序员们也没有停下来休息。根据医生不断反馈的需求，他们仍然不断优化着系统，经常一天之内就迭代一个全新的版本。
2月5日，国家卫健委推出了《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五版）》，规定将CT影像结果作为临床诊断病例的诊断标准（限湖北省）。这也意味着，对于新冠肺炎病情评估和疗效评价，开始更加信赖对CT影像辅助诊断系统的定量评价。
CT影像辅助诊断作为诊断疫情的第二道防线，能够确保第一时间发现无症状病人，对疑似患者进行比较准确的诊疗， “把50%的假阴性的概率也降下来。 ”
“我从来没有在这么短的时间内，面对过这么多熟悉的人消失在这个世界上。 ”虽然人在杭州忙碌，但方骢的父母和女儿都被疫情留在了武汉。一度，不断增加的死亡人数让父亲的情绪濒临崩溃。有一天，父亲因为吃不到想吃的蔬菜而发了脾气，方骢没办法，在电话那头拿出《论持久战》，一段一段给父亲念。以前她脾气急，父亲常拿这篇文章教育她。
唯一让方骢安慰的是，自己和所在的团队正在开足马力做能做的事情。在研究CT影像辅助诊断系统的同时，依图还开发了24小时在线的智能助手小依医生，帮助人们在手机端快速查询附近的发热门诊，进行同城患者查询和小区疫情查询，找到患者求助通道。
小依医生的开发也是一场闪电战。 1月29日晚新冠肺炎小依医生项目启动， 2月3日内部测试版交付， 2月5日在第一家医院上线，与此同时，研发组在讨论过程中发现了更友好、更有话题感的游戏化产品形态之后，依图借调人员组建了另一支团队，启动了疫情知识达人项目， 2月3日开工， 2月6日内部测试版交付， 2月8日正式上线，与小依医生实现双向打通。