一幅漫画引发的思考:打破算力瓶颈的钥匙终于找到了( 二 )

----一幅漫画引发的思考:打破算力瓶颈的钥匙终于找到了//----

  在中小流域洪水预报方面,面临预报模型参数确定困难、需要人工干预所以只能单点预报、不能快速预警等难题,人民的生命财产安全面临着可怕的隐患 。

  这些场景虽然涉及不同行业和领域,但都有一个共同的痛点:算力的瓶颈 。

  2019年是5G商用元年,很多人看到的是5G终端价格高、应用场景落地少等问题,实际上5G应用面临的最大挑战之一就是算力不足 。 因为5G时代将催生万物互联,而这也将产生超大规模的数据量 。 据估算,5年后全球每年将产生超过180ZB的数据量,相当于18万亿部高清电影 。 这背后的原因,是万物互联时代数以万亿计的智能终端将会源源不断地产生数据 。 只有将采集到的数据经过筛查和处理,只把最核心的数据回传到数据中心才是理想解决方案 。 因此,计算需要升级,需要进化到更智能的计算 。

  未来是智能化的时代 。 华为轮值董事长徐直军曾在采访时一针见血地指出,“从某种程度上说AI本身就是一个暴力计算,没有强大算力哪来的成功?”各行各业进行数字化、智能化的转型,将会让AI迎来爆发,这同样面临算力不足的问题 。 华为预测,预计到2025年,企业对AI的采用率将达到86%,这就要求算力每年增加10倍 。

  不管是5G落地还是AI的大规模应用,未来社会发展的关键都指向了算力,这是万物互联、万物智能时代所面临的大痛点 。 毫不夸张地说,如果数据是数字经济时代的新生产资料,那么算力就是这一时代新的生产力 。

  破局之“钥”

  上面的那幅漫画里,有困局,也有破局之“钥” 。

  话说2019年,诞生了一个神兽:它长有双翼,气质非凡 。 甚至《庄子》中都有记载:北冥有鱼,其名为鲲 。 鲲之大,不知其几千里也 。 化而为鸟,其名为鹏 。 鹏之背,不知其几千里也;怒而飞,其翼若垂天之云 。

  是的,这个神兽就是鲲鹏 。 2019年,华为宣布打造“一云、两翼、双引擎”的产业布局,构建开放的鲲鹏计算生态,就是要打破算力的瓶颈 。

  为什么破局的时候到了?因为旧架构已经跟不上新变化 。 一方面,服务器领域长期使用的x86架构已经无法适应算力急剧增长的需求,因为摩尔定律几近失效,通用CPU性能提升受制,单核性能平均每年提升不到10%,算力无法实现普惠;另一方面,5G技术加速了移动化进程,具有深厚PC基因的x86架构无法适应移动时代 。

  “鲲鹏+昇腾”的双引擎,成为破局的关键 。 鲲鹏兼容ARM架构,在多核、低功耗等方面具有独特优势,尤其是在移动时代,ARM架构在端和边缘计算全面实现领先,成为端边云协同时代的首选 。 以鲲鹏920为例,它相比业界主流处理器性能提升25%,内存带宽提升46%;昇腾则是为AI而生,2019年华为全联接大会上发布的华为AI集群Atlas 900就将AI暴力计算发挥到了极致,华为上部署的一个由1024颗昇腾910组成的Atlas 900集群,只需59.8秒就可以完成典型网络的训练 。

  鲲鹏这个神兽的到来,终于让我们看到了破解算力瓶颈的曙光:

  A市的交警支队将集成指挥平台业务成功迁移至由华为FusionInsight和基于鲲鹏芯片的TaiShan服务器打造的大数据平台上,系统平稳运行,在稽查布控、过车数据处理任务上,效率预计提升25%;