一幅漫画引发的思考：打破算力瓶颈的钥匙终于找到了( 三 ) 无论是冲上热搜,引发全民围观自己诞生

----一幅漫画引发的思考：打破算力瓶颈的钥匙终于找到了//----

　　C电力集团迁移到鲲鹏计算生态后,资源管理系统性能提升68%,成本降低20-30%;

　　在金融领域,基于鲲鹏的多核计算能力将时延从10秒降低到30毫秒,实时风控终于梦想成真;

　　在应用了包括华为TaiShan HPC和华为Atlas 900 AI集群在内的解决方案后,SKA先导望远镜MWA产生的海量连续谱数据成像方面比传统平台性能提升了2.23倍,原来耗时169天的特征星体检索任务缩短到10秒级别;

　　依托华为云鲲鹏云服务以及大数据技术,仅需2分20秒,即可完成全国流域未来3天670万个河道断面的洪水预报计算……

　　事实上,在大数据、分布式存储、数据库、原生应用和云服务等场景下,鲲鹏这个神兽都在大展身手,打破算力瓶颈。例如,在大数据场景,鲲鹏处理器性能平均比通用CPU高30%以上,这意味着可以用更少的设备提供同等大数据处理能力,降低总体拥有成本;在分布式存储场景,鲲鹏处理器可以将压缩时间减少66%,提升IOPS性能20%以上;在数据库场景,鲲鹏平台的性能高出x86平台20%以上,帮助运营商、金融行业客户承载企业关键应用;在原生应用场景,ARM架构原生同构无性能损耗,相比之下,x86架构却要损失30%性能……

　　后记:一场新生产力风暴

　　唯物史观如此定义生产力和生产关系:生产力决定生产关系,生产关系要适应生产力的发展,生产关系是生产力发展的形式,生产关系会反作用于生产力。

　　现在业界已经形成了这样的共识:在数字经济的新时代,算力是新生产力,数据是新生产关系。换句话说,只有算力这个瓶颈被打破,才能让数据在数字经济时代发挥出最大的价值。

　　打破算力瓶颈,鲲鹏+昇腾的双引擎正在发挥越来越大的作用,它让我们看到普惠的超高算力成为可能。可以说,伴随鲲鹏计算生态的发展和应用,算力这个制约万物互连、万物智能发展的问题正在得到解决。

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　　例如,正是因为鲲鹏计算产业的布局,华为正在革新数据的能力,构建起融合、智能、开放的数据基础设施。华为云与计算BG总裁侯金龙曾在2019年11月举行的全球数据基础设施论坛上就表示,过去主要依靠人来完成设备配置和运维,运维人员经验和能力的高低决定了管理效率的优劣。

一幅漫画引发的思考：打破算力瓶颈的钥匙终于找到了。　　华为基于AI芯片、存储和云的三层架构,通过云上训练和云下推理,让系统越用越快、越用越省。具体来说,依托昇腾处理器的AI能力,自动学习和识别IO流,提升Cache预取命中率,系统整体性能提升20%;依托鲲鹏处理器的多核算力,根据不同的数据类型,实时优化数据缩减算法,TCO降低25% 。

一幅漫画引发的思考：打破算力瓶颈的钥匙终于找到了。　　正所谓是:鲲鹏展翅,算力破局,智能加速。鲲鹏这只“神兽”扇动翅膀,一场生产力的升级风暴随之袭来,而这也让智能化时代加速到来。