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用多变量图比较多个x的影响，直观的看出哪些关键x重要？什么不重要？
3.推理统计分析(常用推理统计分析工具列表见下页)
假设检验:验证输入因子x是否真的显著？建立零假设和备择假设，选择合适的检验。
相关和简单回归:变量是独立的还是相关的？相关器能建立回归方程吗？
方差分析:通过方差分析，不同水平的X对Y的影响有显著差异吗？
4.分析阶段结论
现阶段已经改进的x？被选中的重要X是什么？你需要做吗？
跟踪项目的进展，如趋势图所示的阶段性改进效果。

#改善阶段
1.总体改善方案
对于一些关键因素(明显可以发现和控制改进 )，先提出改进方案或对策。
并验证这些方案的有效性，常用的控制图、时序图等。
2.DOE测试设计
DOE是改进阶段最重要的手段和工具。研究哪个X显著影响Y，建立有效的Y=F(X)模型方程，获得优化X达到Y的目标值的更佳方案，主要步骤如下:
计划和安排合适的DOE设计方案
常用工具:全因素实验设计、部分因素实验设计、响应面法、优化操作等。
执行DOE和分析结果以获得优化方案。
验证优化方案
3.验证改进计划
验证前后效果的比较，时序图，假设检验等是常用的。
总结阶段性改善效果和控制。
#控制阶段
1.制定控制计划
建立项目的总控计划，确保改进结果的连续性和稳定性。控制计划的重要要素:计划号、计划名称、负责人、批准人、承诺完成时间、受控过程信息、产品信息、供应商、客户、生产设备参数和规格、控制方案、当前状态、反馈方式等。
常规控制方案的三要素:1)改进工艺文件，如PI、SOP等。2)过程管理计划，如正确的过程图、行动警报、应急措施、持续改进计划等。3)连续过程测量和控制，如SPC、趋势图、直方图、散点图、趋势图等。
其他用于控制的精益生产工具，如5S、可视化管理、看板管理、防错技术等。
2、Y的SPC
监控过程输出的质量特性Y，迅速发现其异常波动，尽早检查其根本原因，并采取措施减少批次损失。
3.Y公司过程能力的再分析
周期验证过程的能力是否稳定，并持续和充分满足客户的需求？
4、X的SPC
监控过程投入的关键因素X，及早发现其异常波动，及时采取措施，将生产损失降到更低。这是统计过程控制的一个重要部分。如果这个关键因素涉及到供应商，就可以促进供应商的流程改进。
5.X公司过程能力的再分析
定期检查关键输入因素X的过程能力，是否稳定、连续并完全满足过程要求？
它还监控供应商来料的能力。
6.改善效果跟踪。
DMAIC之后的Y现状如何？(趋势图、时序图、直方图和控制图)
7.财务收入会计
根据项目在DMAIC后的实际跟踪结果，计算项目实施过程中的实际收益，准确预算下一年度的财务收益。
8.学习经验和下一步计划
总结这段时间学习的经验，对以后工作的思路会有改变吗？学习工具对你的工作有帮助吗？你同意六适马作为一种新文化吗？你的下一步计划是什么？
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