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计算机培训报告(计算机图形学研讨会报告)本文约6000字。建议浏览10分钟。
该报告包括概述、技能、人才、会议、应用和趋势。本文截取了概述的部分内容。
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概述:计算机图形学概念/发展历史/计算机图形学在中国的发展/著名公司
技能:计算机图形学通用框架/讨论内容/连贯技能算法
人才:
领军人物/骨干/青年学者会议:
在各地举行的会议应用:计算机图形学在各个领域的应用
趋势:计算机图形学的发展趋势
1.概观
1.1计算机图形学概念
(1)什么是计算机图形学？(计算机图形学)
关于计算机图形学的定义有很多观点。IEEE计算机图形学定义为:计算机图形学是借助计算机产生图形图像的艺术或科学。
国际标准化组织ISO对计算机图形学的定义是:计算机图形学是研究通过计算机将数据转换成图形，并在专用显示设备上显示出来的原理、和技巧的学科。它是建立在传统图形理论、应用数学和计算机科学基础上的边缘学科。
综上所述，计算机图形学是研究如何用计算机显示、生成和处理图形的原理、和技巧的一门学科。这里的图形是指三维图形的处理。
(2)连贯概念的辨析。

1表格图形和图像的辨析
计算机图形图像处理和计算机视觉
计算机图形学的基本含义是应用计算机通过算法和程序在显示设备上构造图形。图形是人们通过计算机设计和构造的，而不是通过相机、扫描仪等设备输入的图像。这里的图形可以是现实中存在的图形，也可以是具有完整虚拟结构的图形。以矢量图的形式出现，强调场景的几何表示，记录图形的形状参数和属性参数。比如工程制图的基本图形单位是点、线、圆/弧等。其信息包括几何信息和属性信息(颜色、线型、线宽等显性属性，层次等隐性属性) 。
图像处理是讨论图像分析和处理的过程。图像处理侧重于图像增长、模式识别、场景分析等。，而研究对象一般是二维图像。图像显示为位图，并且记录了每个点的灰度或颜色。例如在照片、扫描图片、计算机生成的真实感和非真实感图形等。最基本的图像单元(pels)是点像素，其信息实际上是点及其属性信息(颜色、灰度、亮度等) 。).
计算机视觉包括获取、处理、分析和理解图像或更一般的现实世界的高维数据的，其目标是决策态势的数字化或符号化信息。
计算机图形学和计算机视觉是同一个过程中的两个方向。计算机图形学将抽象的语义信息转化为图形，计算机视觉从图形中提取抽象的语义信息，图像处理研究的是一幅图像或一组图像之间的相互转化和关系，与语义信息无关。下表从输入和输出的角度区分了三者之间的差异:

2表格图像处理与计算机视觉和计算机图形比较
计算机图形学，输入的是一个虚拟场景的描述，通常是一个多边形的数组，每个多边形由三个顶点组成，每个顶点包括三维坐标、贴图坐标、RGB颜色等。输出是图像，即二维像素阵列。
计算机视觉是图像或图像序列的输入，通常来自照相机、摄像机或视频文件。输出的是对图像序列对应的真实世界的理解，比如人脸检测、车牌识别等。图像处理，输入是图像，输出也是图像。在Photoshop中对图像应用滤镜是一种典型的图像处理方式。常见的操作有模糊、灰化、增强对比等。
虽然都涉及计算机处理物体的应用，但长期以来属于不同的技能范畴。近年来，随着多媒体技能、灵活绘制计算和三维数据场显示技能的快速发展，计算机图形学、图像处理和计算机视觉日益紧密地结合在一起，相互渗透。比如三维游戏为了增加表现力，会叠加全屏后期特效。原理是数字图像处理，但计算量只放在显卡上；计算机视觉预处理需要识别的照片也应用了数字图像处理技巧；最值得注意的是增强现实(AR)，它使用数字图像处理技能进行预处理，使用计算机视觉技能识别和获取跟踪对象的姿态，使用图形技能叠加和显示虚拟三维对象。
1.2计算机图形学的发展历史

图1计算机图形发展的历史
20世纪50年代:1950年，美国麻省理工学院的旋风I型计算机配备了世界上之一台显示器——阴极射线管(CRT)来显示一些简单的图形，使计算机摆脱了单纯数值计算的单一用途，能够显示简单的图形。从此，计算机有了图像显示的功能，但不能与图形交互。此时，计算机图形学正处于准备和酝酿时代，据说

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