科技大本营@8 亿用户的网易云音乐是怎样建设数据中台的？，有( 二 ) 这几年

朱一飞坦承， “想实现这一点并不简单，网易云音乐本身产品交互层面相对其他产品的复杂性，独特的账号体系都对我们提出了挑战。 ”
另一方面，在数据与业务结合的中间层，即中台赋能业务的部分，团队的灵活性会高一些，比如针对市场的新增目标，或会员的营收目标。 “我们会单独组建团队专门搭建针对性的业务数据服务及产品，提供一站式解决方案，类似于一支快速反应部队能随时快速解决战斗。 ”他说。
网易云音乐的数据中台架构据朱一飞介绍，网易云音乐数据中台架构包含几个层：

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最底层——基础设施层基础设施层包括资源环境和平台工具两部分：资源环境是依赖网易杭州研究院提供的大数据集群、容器化环境、底层储备组件等。平台工具主要是自研的提供离线、实时、算法三大方面开发能力的一站式开发环境。
第二层是数据层数据层即网易云音乐的OneData ，包括元数据中心、标准化数仓、数据地图、统一指标体系、数据安全中心和保障这套体系的数据质量管理中心。
第三层是服务层服务层即网易云音乐的OneService 。它提供不同层级和粒度的数据API ，包括从最底层的任务执行调度能力，到最面向应用的人群圈定的各类服务能力。而服务中的公共部分，包括权限&稽核模块、RPC框架、服务发现等都是依托网易云音乐技术中心的统一框架。
最上层是产品层如前文所述，他们组建了一支快速反应部队，针对一个个核心业务问题（增长、营收、版权）搭建了对应数据产品，实现从业务流程、信息采集、数据洞察到ROI评估再到业务流程的完整闭环。能够实现快速反应，主要是因为依赖上游的统一数据服务以及产品对应的统一系统框架。
网易云音乐数据中台的具体实践数据中台的整个实践过程，大致可分为三个阶段：
阶段一：“史前时代”这个时期属于数据团队大干快上的阶段，他们主要的工作模式是逢山开路，遇水搭桥，大量支持业务需求。同时，他们发布了数仓1.0、用户画像和DMP系统、OLAP分析平台，开发了大量报表。
在这期间，随着对业务的理解变得更深刻，同时网易云音乐快速发展积累的数据体量带来很多挑战， “我们做了相当多的基础设施改造，比如数据层面对埋点体系的梳理、平台层面搭建了底层计算能力（实时、算法）等” 。
阶段二：数据中台beta阶段2018年底到2019年，为支持业务扩张，他们从目标、体系、组织结构对团队进行了梳理，确定了中台建设思路（这也契合同期网易云音乐整体技术、业务双中台战略）。
团队被重新划分为平台、数据、产品三条线，重点做了两件事：
整合升级。横向统一全域的数据，将之前的算法、广告、业务数据全部纳入进来。纵向，建立对整个pipeline的管理体系。探索数据中台与业务的合作模式。 “这个期间，我们也尝试多走一步，提供一站式的业务与数据结合的产品。核心是想获得中台在业务的落脚点，同时通过拿到一些业务结果让合作团队看到并认可数据中台的价值。 ”朱一飞说。阶段三：数据中台1.0在这个阶段，主要有两个目标：
标准化。通过标准化，他们希望解决质量、效率和成本的问题。在标准化数仓重构、统一指标体系、统一OLAP分析平台、数据技术中台、数据资产管理等项目，大部分取得阶段性成果。合作赋能。在前台业务赋能方面，他们一方面寻找更多中台接入的触点，另一方面也会尝试将部分成熟前台产品重新交到业务团队手里，防止战线过长，始终保持灵活机动的组织模式，更多通过赋能解决业务问题（扶上马，送一程）。数据中台收益朱一飞说："从结果看，首先，我们从单一解决数据的问题转变为解决’人‘的问题。 "从业务视角看，他们不光只是报表数据的提供者，而是真正参与到业务决策，解决业务问题。他们在多个团队实现从业务流程、信息采集、数据洞察到ROI评估再到业务流程的完整闭环，包括增长团队、版权团队、音乐人团队、会员营收团队等。