科技大本营@8 亿用户的网易云音乐是怎样建设数据中台的？，有( 三 ) 这几年

其次，从体系的角度衡量，团队在效率和质量上得到大幅提高， “支撑起我们难以想象的工作量” 。比如，他们的标准化数仓+OLAP解决的临时取数每周在几千次左右，让其支撑的取数工作量减少80%以上。
此外，他们搭建的离线、计算、算法平台支撑的开发者占到网易云音乐团队的近50% ，真正降低了数据处理和使用门槛，并且因为实现了大部分的标准化，质量仍然有保证。
个人收获与思考对朱一飞而言，他最大的收获是以往看一个平台或中台架构的视角是平面的，更多看到的是一个最终结果，即中台是什么的问题。在经历网易云音乐从0到1搭建体系的过程后，他的视角扩宽到体系平面垂直的时间维度。 “我会更多思考整个中台为什么应该是这样的，架构中哪些层面更重要、需要优先解决，设计者应该将每个部分如何在时间线上串联起来等问题。 ”他说。
一个团队需要什么样的数据中台，甚至是否需要数据中台应结合自己的实际情况，不变的是数据驱动业务创新这个目标，方法和思路可以因团队而异。实际上，数据中台并非silverbullet（银弹）。
如果让他重新开始，朱一飞称“很多选择可能并不会有变化。但有一定经验，会让我们避免一些坑，速度会快一些，比如我们的规范化埋点和流程做在前头，数仓的设计会更规范完整一些。 ”
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