一文理解Python中的变量 python中什么是变量 _小知识

我们在之前的文章《RealPython 基础教程：Python基本数据类型介绍》中了解了如何创建各种基本类型的数据，但是我们的例子中使用的都是“字面量”或者“常量” 。
>>> print(5.3)5.3
这显然不适于复杂的实用程序中，我们需要定义能够在程序执行过程中可以变化的数据。

通过本文，你将了解到：
1，Python 中的所有数据元素都可通过抽象的对象（object）来描述
2，你将学会如何通过符号名称（变量）来操作这些对象。

【变量的赋值】
我们可将变量视作附着在一个特定对象上的名称。
在 Python 中，变量不必提前声明或定义。这和其他一些编程语言不同，在那些编程语言里，变量必须先声明才可以使用。

创建变量很简单，只需要为这个名称赋一个值就行了，然后你就可以使用它了。
Python 使用等号（=）为变量赋值：
>>> n=300
这个赋值语句的意思是：n 被赋值为 300.
赋值完成后，n 就可以被用作语句或者表达式中了。其值也会被更新。
>>> print(n)300
我们也可以不使用 print() 函数，直接在 Python 解释器命令提示符窗口中输入 n 来打印其值。
>>> n300
可以给 n 重新赋值。
>>> n=1000>>> n1000

Python 允许链式赋值，这让我们可以同时为多个变量赋相同的值。
>>> a = b = c = 300>>> a300>>> b300>>> c300

【Python 变量的类型】
数据类型是对数据上可执行操作的约定。
在很多编程语言中，变量是静态类型。其含义是，变量在初始化时需要声明为一个特定的类型，在后续的使用中也只能将相同类型的值赋给这个变量。静态类型的变量，意味着在其上只能执行类型专有的操作。

而 Python 中的变量不受此限制。变量可以被赋予一个类型的值，之后再被赋予另一个类型的值。
>>> var = 23.5>>> var23.5>>> type(var)>>>>>> var = "now i'm a string">>> var"now i'm a string">>> type(var)
在实际应用中，动态改变变量的类型可能并非一个好的行为，这会引起理解和运行上的混乱。

【对象引用】
当我们创建一个变量时，Python 解释器到底执行了什么操作？
了解这个问题的答案很重要，因为这和你在其他语言中理解的原来稍微有点不一样。

Python 是一个高度面向对象的语言。Python 程序中的每个数据元素都是一个特定类（class）的实例对象（object）。

考虑下边这段简单的代码：
>>> print(300)300
当执行 print(300) 这条语句时，Python 解释器会做以下 3 个工作：

创建一个整数对象
为这个整数对象赋值 300
将这个整数对象输出到控制台

使用 type() 函数就能看出为这个常量 300 创建了一个整数对象：
>>> type(300)

Python 变量其实只是一个名称而已，它是指向某个对象的引用或者指针，是“贴在这个对象上的一个标签” 。
一旦变量被赋值，你就可以通过变量名来引用它指向的对象，变量拥有的数据实际上是被保存在这个对象中。

仍以这个简单代码为例：
>>> n=300
这个赋值语句创建了一个值为 300 的整数对象，并将变量 n 指向这个对象。

文章插图
你可以这样理解：喏，整数为 300 的对象，给你贴个标签，你现在叫 n 了。
以下代码就可看出 n 指向了一个值为 300 的 int 类型的对象：
>>> print(n)300>>> type(n)

再看下边这条语句：
>>> m = n
那么，执行这条语句时又发生了什么？
Python 并没有为 m 创建一个新的对象，而只是建立了一个新的名字 m，并将这个名字指向了 n 指向的对象。
现在，值为 300 的整数对象身上贴了两个标签：n 和 m 。

我们接着执行以下操作：
>>> m=400
这时，Python 才又创建了一个新的值为 400 的整数对象，并将名字 m 指向这个对象。