烟草味道|手把手教你绘图，R可视化：ggplot2初探这个图由3部分构成：

其实最基本的Rbase的画图能力已经非常不错了， R中也还有很多画图的包，像grid和lattice ，本篇文章首先给大家写ggplot2就是因为它的语法非常的容易记，非常的直观，而且画图理念非常适合新手。
什么叫gg呢？就是grammarofgraphics ，什么意思？就是作图的语法，相当于我们掌握了ggplot就掌握了作图的语法，就好比我们只要掌握了英语语法，只需要几个单词就能写出成千上万的句子，掌握了ggplot2我们也可以很容易的完成成千上万的图！今天就手把手教大家画一个。
ggplot2图像的构成学习ggplot2的第一步就是了解图像的构成，看下面这个由ggplot2画的图：
Data:画图用的数据，这个图其实是美国谋杀数据的一个总结，我们将其称作图的数据部分。 Geometry:可以看出来，这个图是一个散点图，这个就叫做图的Geometry ，其他的Geometry还有barplot,histogram,smoothdensities,qqplot,andboxplot等等。 Aestheticmapping：这个图其实用了很多的信号来表达数据，最明显的就是x-axisandy-axis ，还有不同的颜色来表示不同的区域等等，这些都称为Aestheticmapping 。了解了上面的基础知识我们现在就通过代码将上图画出来！！一步一步来，你一定可以的！
画图实操第一步:生成一个ggplot2对象library(dslabs)data(murders)p
光定义了geometry不行呀，我们得指定数据呀，所以我们需要在geometry中指定用哪些数据画这个散点图：
murders%>%ggplot()+geom_point(aes(x=population/10^6,y=total))第三步：设置AestheticmappingsAestheticmappings就是告诉ggplot2我们的数据怎么样和图的特征连起来，比如轴、颜色等等都是Aestheticmappings 。我们是用aes来定义Aestheticmappings ，而这个aes通常又会作为geometry的参数。比如下面的代码：
murders%>%ggplot()+geom_point(aes(x=population/10^6,y=total))
p+geom_point(aes(population/10^6,total))+geom_text(aes(population/10^6,total,label=abb))#加标签
p+geom_point(aes(population/10^6,total),size=3)+geom_text(aes(population/10^6,total,label=abb),nudge_x=1.5)
p+geom_point(size=3)+geom_text(nudge_x=0.05)+scale_x_continuous(trans="log10")+scale_y_continuous(trans="log10")