猎云网|文安智能创始人陶海:人工智能进入“感知+认知+协同”的2.0时代( 三 )
我们认为“感知+认知+协同”是人工智能2.0 。 但有一个很麻烦的事情 , 这个事要对每个垂直行业去做 , 这里面山头林立 , 有一大堆过去的厂商 , 有过去的平台、过去的数据 , 你怎么整合 , 这个要累死你 , 因为这个不是我们做就能解决的 。
在这个过程中 , 非常重要的一个事就是标准化 。 因为人工智能可以算出很多东西 , 但是就算一个视频识别算出来 , 如果没有标准 , 后面没法用 。 而且各个区里面 , 一个厂家一个标准 , 最后这个数据互相动不通的 。 在过去视频监控里已经有这个问题 , 但是现在智能互通问题还没有标准 , 这个也很可怕 。 虽然我们坐在这天天说智能 , 但最后输出格式不一致 , 识别出来结果没有标准 , 这本身是一个很重要的事情需要去解决 。
再说数据感知 , 从2015到2020 , 感知方面出现很多公司 , 做图像处理、模式识别、视觉 , 很多新创立的公司想办法解决各个行业的问题 。 目前来讲 , 愿意买单的 , 首先政府 , 然后是商业 , 我们现在老百姓买这些服务还是比较少的 。
实际上感知层 , 虽然我们说理论上认为是解决了 , 通过大量数据 , 大量的标签再加上F就解决掉 。 但是在实践当中并没有解决 。 比如我们最近做了一个课题 , 有些车时间长了不太好冒黑烟 。 通过AI能不能识别?很黑的烟可以识别 , 但是很多烟不黑 , 就说从图像上模模糊糊 , 但是你一看视频看就出来了 , 类似这样的东西 , 真正识别起来都不太容易 , 算法不太好做 。
下面说一下我们公司的业务 , 第一玩命做硬件 , 2012年以后 , 我们发现其实硬件创新很好玩 , 你可以根据一个场景 , 做最好的适应它的硬件 。 从趋势来讲 , 硬件可能都用的是海思芯片 , 你的传感器可能都用索尼传感器 , 现在包括人脸相机为什么越便宜 , 智能前端也在平台化 , 大家做的都一样 , 你家做跟我家做没啥区别 , 就慢慢像服务器一样 , 前头的智能相机也变成服务器 , 这时候就是做硬件的做硬件 , 做软件的做软件 , 做算法的做算法 。
我后台的算法可以传到前端相机 , 随时可以传 , 随时可以更新 , 随时可以收集正样本、负样本 , 随时可以训练 , 那我变成一个前端智能手机 , 就是华为提的软件定义相机的概念 , 我们相信在未来五年这个概念会真正落地到市场 。 将来我们开玩笑 , 摄像机服务器化 , 剩下就是能不停迭代的智能云变得越来越重要 。
刚才其实已经说过 , 左边是Y等于F(x) , 深度学习 , 未来考验我们的就是小样本 , 还有快速的训练 。
我们做了无穷多的算法 , 不光道路上的各种识别算法做了六七十种 , 而且层出不穷 。 十一期间 , 吉林松原扶余市514省道39公里处发生了一起严重的交通事故 。 一辆拉矿泉水的大货车 , 追尾拖拉机后冲入对向车道 , 与对面车厢里坐了10几个掰玉米工人的小货车相撞 , 造成18人死亡 , 1人受伤 。 马上各地交警找我们 , 这种人货混行 , 能不能赶快做出算法 , 我们都要开始做 , 这就是我们的前景 , 做人工智能永远需要 , 因为跟业务是紧密联系的 , 一定要进入业务闭环 , 不停的定制 。 所以最后我们的定位变成人工智能运营与服务 , 未来我们会往这个方向发展 。
人工智能落地未来是非常激动人心的事 , 你想象一下 , 将来飞行员都被淘汰 , 人的飞行员跟一个阿尔法狗的飞行员打 , 肯定打不过 , 未来AI也挺可怕 。 但是我先不说这种 , 就说成是智慧 , 将来确实能给我们的生活带来很多的好处 。
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