10年数据生涯总结：这5个阶段哪个更重要？( 三 )

现在数据虽然已经成为了新的生产要素，但如果企业中没有更多的优秀数据从业者走上管理或领导岗位，要驱动数据生产要素发挥作用还是挺难的。
一方面，数据治理等基础工作需有人能沉下心去把事情做深做透；另一方面，数据产品的创新需要大量产品、运营资源的投入，这些都离不开专业领导的理解和支持。
比如对于大多数企业，当前要让一个模型产生实际价值，最根本的不是数据和模型问题，而是组织、机制和流程问题。
自己经常跟团队的主管和组长讲，我们现在不缺取数、报表、数据分析师等人员，最缺的是既有技术视野，也有业务视野。更有深度思考能力的优秀数据管理者，在数字化创新如火如荼的当下，数据领导者帮助把握好方向，让数据从业者拥有更多数据价值创造的机会。
比较抱歉的是，我写的数据从业者的五个成长阶段并未包括很多其他数据岗位，无论是平台、算法、运维、治理等等，但这些并不是最重要的。
我的核心观点其实只有一个，即数据从业者的成长要起于数据终于业务，让数据产生真正的智慧，只要能离这个目标近一点，就是正确的方向。
作者：李启方，专注数据分析和企业数据化管理；公众号：数据分析不是个事儿
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【10年数据生涯总结：这5个阶段哪个更重要？】题图来自Unsplash ，基于CC0协议