文科生也能领略数学之美吗?当然
可能是出于缺什么偏爱什么 , 我这个文科生内心里充满了对数学的虔诚与热爱 。 尽管担心智商不足以支撑这种热爱 , 仍然通过一点点局部努力靠近着数学 , 毕竟热爱不能只是说说而已 。 这不 , 我翻开了吴军的《数学之美》……
本文插图
《数学之美》的内容与疏漏可能性
这本书讲的是数学之美 , 更确切地说 , 是计算机应用领域的数学之美 。 作者吴军是计算机博士 , 毕业于清华和约翰霍普金斯大学 , 曾在谷歌和腾讯就职 , 后来当了投资人 。 投资的朋友可能都读过他的《浪潮之巅》 , 讲的是AT&T、IBM、苹果、英特尔、微软和谷歌等一浪接一浪的电子科技巨头们 。 而这本书 , 吴军指向了理解电子科技所需要的更基础性的、更理论化的知识:数学 。
《数学之美》早期是发表在博客上的计算机科普系列文章 , 宗旨一直是面向大众 , 而不仅仅是计算机从业人员 。 以前我仅仅知道计算机背后都是数学 , 没了 。 阅读完吴军这本书后 , 基础的数学知识并没有增进多少 , 到底是术业有专攻的 , 书里的公式我可没有试图去掌握 , 但是 , 对计算机应用确实拥有了更基础的理解 。
全书分为34个章节 , 从怎么理解信息化到不同计算机应用领域对应的数学 , 章题分得很细 。 那些输入法、搜索引擎、加密与解密、云计算、区块链等等我们耳熟能详的东西 , 都是由一个个数学公式、数学模型搭建起来 。 作为一个计算机基础理论的工作者 , 吴军想要解决一个问题时 , 是拿着一堆纸、一只笔进行几个小时的公式演算 , 而非在电脑面前快速翻飞手指 , 对我这个外行来说 , 是很有意思的一个画面 。
由于通常情况下 , 从业人员一生的从业方向只会是其中一个具体的领域 , 所以这本书也会适合从业人员从更大的视野看待自己的专业 。 不过这也暗含了一个问题 , 就是吴军也不可能在他所写的全部领域都拥有前线经验 , 故而也看到有专业的网友批评密码学这个章节的内容有误 。
科普需要严谨 , 而且是分外需要 。 科普是在向所有大众 , 包括我这样根本不懂具体的科学知识 , 通过类比等文字来理解个中逻辑的普通大众 。 默认科普文章背后都是严谨的、正确的科学知识 , 难道不是写作者与阅读者心照不宣的共识吗?要向读者掀开计算机应用神秘面纱的文章 , 本身存在误导的话 , 真是叫人感到沮丧呢 。 其实如果有作者本人不甚了解的领域 , 也可以通过与其它专业的科学家合作的方式来完成一本科普书籍的 。
这个问题的存在同时也是一种祛魅 , 人无完人 , 书无完书 , 有所选择地为我所用 , 也算是无论如何强调都不过分的一点了 。
《数学之美》中让我印象深刻的内容
《数学之美》通过文字和语言对比数字和信息 , 有效又有趣地带文科生推开计算机世界的大门 。 文字、语言和数学 , 在起源处就有相通性 。 为了统一理解和交流 , 不同文字和语言都有自己的编码规则 , 交流和翻译需要解码的能力 。 这也是为什么很多翻译软件都叫“罗塞塔”的原因 , 正是罗塞塔石碑的破译使得人类重新掌握古埃及象形文字 。
通过数学的逻辑也可以让我们理解歧义、病句在文字和语言中的必然存在 。 如果说 , 词是有限而封闭的组合 , 语言是相对而言无限和开放的组合 , 如此 , 任何语言都有语法规则覆盖不及之处 。 而恰恰人类用来给语言“编码”的语法规则与习惯 , 一度引自然语言处理的研究往一个无法突破的方向上长跑多年 , 始终无果 。 一个学术领域迷失方向的20年 , 背后是很多个学者一生学术蹉跎 。
如果人类不是通过模仿鸟飞 , 而是通过学习空气动力学来造出飞机的 , 那么 , 机器也不用通过学习人类去分析语句和语义 , 而是通过数学和统计学来处理自然语言的 。 从这点看 , 人工智能并没有那么神秘 , 只是算力而已 。
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