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6份关于数据资产的资料都整理好了 , 需要的自取 , 获取方式:转发+私信我回复:阿里
1、阿里巴巴数据资产管理.PDF下载资产分析体系的作用和价值:
- 全盘把握及科学分析数据资产
- 清晰查看及快速使用数据资产
- 准确评估及合理计量数据资产
- 高效管控及合理应用数据资产
2、数据资产化前瞻性研究白皮书.PDF下载数据质量对数据资产价值的影响:
- 准确性、唯一性:主要取决于数据的来源 。 真实准确不重复的数据必将能够转化为稳健可靠的商业化成果 , 从而提升数据资产的价值 。
- 完整性:若数据充分、完整、可持续利用程度高 , 则可以大大减少企业补充遗漏数据及后续年度循环重复使用的成本 。
- 时效性、及时性:及时获取高时效数据 , 对于企业各方面的运营都至关重要 。
3、数据资产化之路:数据资产的估值与行业实践.PDF下载作者:德勤、阿里研究院
影响数据资产价值的因素:
- 数据资产的收益取决于数据资产的质量和数据资产的应用价值 。 数据资产质量价值的影响因素包含真实性、完整性、准确性、数据成本、安全性等 。 数据资产应用价值的影响因素包含稀缺性、时效性、多维性、场景经济性 。
- 数据资产的风险主要源自于所在商业环境的法律限制和道德约束 , 其对数据资产的价值有着从量变到质变的影响 , 在数据资产估值中应予以充分考虑 。 从实际效果来看 , 对于数据交易的限制性规定越多 , 交易双方的合规成本和安全成本自然也会相应提升 , 虽然作为附带效果 , 数据合规和数据安全产业会因此得到发展空间 , 但却可能从整体上对数据资产市场的发展造成重大影响 , 进而影响到数字经济的整体发展 , 应以发展和包容的理念去平衡考虑数据的价值创造与风险控制 。
【阿里巴巴|阿里巴巴:企业数据资产管理实践,附266页PPT下载】
4、数据资产管理实践白皮书4.0.PDF下载作者:中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会
数据资产管理通过解决释放数据价值过程中面临的诸多问题 , 以体系化的方式实现数据的可得、可用、好用 , 用较小的数据成本获得较大的数据收益 , 具体体现在以下六个方面:
- 全面掌握数据资产现状
- 提升数据质量
- 实现数据互联互通
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