科技日报|智慧交通落地，车路协同是关键( 二 ) 智慧交通不仅指汽车智能

而在信息技术的全面应用和渗透下，交通出行服务逐渐成为一种新型服务，形成了多种基于大数据分析的交通出行规划，方便出行者从出发到目的地的交通工具和交通路径的灵活选择。
需法规支持和智能路网建设
“从上世纪七八十年代城市交通信号控制的研究，到现在ETC系统，我国智能交通一直在发展中。”周健解释，目前，我国的智能交通系统已经进入高速发展，全面推广应用和改进升级的阶段。而智慧交通的概念已越来越深地融入经济发展、城市管理与百姓生活中。
重庆交管部门运用大数据、智能化技术，通过智慧交通建设，缓解城市拥堵。当市民驾车使用导航时，导航会根据实时交通信息推荐路线避免拥堵；在规划建设公交优先道时，会通过交通大数据分析研判，对每条公交优先道的交通组织进行针对性设计。
仙桃数据谷是重庆首个基于5G的L4级自动驾驶开放道路场景示范运营基地，在这里用户可以体验通过手机约车，车辆会自动到预约地点来接用户，用户上车后，车辆可以自动驾驶将用户送到商务中心、饭店等指定地点。
采访人员体验了长安汽车的L3级自动驾驶技术。L3级自动驾驶，即有条件自动驾驶，系统在满足设计运行条件时，可执行全部动态驾驶任务(包含对环境的感知、方向盘和加减速控制)，在设计运行条件即将不满足时系统请求人类用户接管。当车速在每小时40公里以内时，系统会自动提示已经做好了接管的准备，驾驶员可以随时托管。当驾驶员将手脚离开方向盘等车辆操控装置后，车辆依然在路上顺利地行驶着，当遇到侧面有车插入、转弯等情况时，都轻松自如地处理。
“今年长安的L3级自动驾驶车将量产，不过能否上路还要看相关法律法规。”长安汽车股份有限公司总裁朱华荣表示，尽管国内的很多企业都在积极开展自动驾驶商业化探索，但除技术外，法律法规上的制约还有待解决。如现有的交规没有关于自动驾驶的规定，如果发生交通事故的责任判定该如何判也是一个问题。同时，自动驾驶需要智能路网的支持。要实现真正的自动驾驶，需要借助新一代信息通信技术，实现车与人、车与车、车与路、车与服务平台的全方位网络连接，这些都需要与之相配套的规划和建设，也需要产业和技术上的规范标准。
周健表示，智能车路协同和自动驾驶是智慧交通的重点。智能车路协同将无线通信、传感器和智能计算等前沿技术综合应用于车辆和道路基础设施，通过车与车、车与路信息交互和共享，首先实现车辆运行的安全保障，其次实现绿色驾驶和交通信息服务，能够实现安全辅助驾驶、路径优化、低碳高效等目标。发达国家在这个领域已经做了大量的实际道路测试，部分技术实现了产业化。如日本已经在全部高速公路上实现了高速无线数据通信的全覆盖，90%以上车辆安装了具有不停车收费，道路实时采集、分析、预警等功能的第二代不停车收费系统ETC2.0终端，极大的减少了交通事故和交通拥堵。