解读亚马逊云计算:一直被追赶,从未被超越 | 红钻财经( 四 )
同时 , AWS持续投资机器学习、人工智能等竞争热点领域 。
近三年里 , AWS每年会发布大量的机器学习产品 , 从平台级的SageMaker系列服务 , 简单化模型的构建、训练与部署;到应用级的十几个服务 , 普及机器学习工具 , 小白也能用 。
如今人工智能最炙手可热的产品之一Alexa , 接入设备已超过1亿台 , 年对话数以亿次递增 , 2019年能够执行90000个“技能”或任务 , 提出问题并执行的跟随能力不断大幅提升 。 能取得这样的创新速度 , 正是因为使用了AWS 。 而作为亚马逊内部要求很高、非常成熟的团队 , Alexa的使用经验、意见与建议则大大推动了AWS产品的改进与完善 。
Bezos提到 , 在亚马逊成立的早期 , 机器学习就是产品推荐功能的核心 , 而AWS在云计算领域拿到了前排座位 。 2014年问世的Ech由Alexa驱动 , 而Alexa又基于AWS 。 这一系列产品、技术逐步形成了具有“飞轮效应”的亚马逊生态帝国 。
Bezos在2019年给股东信中表示 , 我们想要创造一种建设者文化 , 一群好奇的人 , 探险者 。 他们喜欢发明 , 即使是专家 , 仍持有初学者心态 。 这种文化有助于我们以谦虚的态度去接近那些重大的、难以实现的机遇 , 我们相信成功可以通过迭代来实现:发明、启动、再发明、再启动、重新再来 , 一次又一次 。 通往成功的道路从来不是笔直的 。 正是依靠亚马逊这样的建设者文化 , AWS一直以来 , 持续创新 , 不断成功 。
AWS CEO Andy Jassy称 , 我们的目标是成为所有想要转型企业的基础设施技术平台 , 发明和构建更好的客户体验 , 继续成长 。 “IT并不重要”提到 , IT能力将不再是企业差异化竞争的焦点 , 真正让一家公司与众不同的 , 是如何为客户构建独特能力 。 AWS因创新而生 , 为创新赋能 。
尽管云计算正在改变一切 , Gartner称 , 2019年云服务只占IT总支出的5.6% , 只有20%的企业工作负载迁移到了云端 。 这仅仅是个开始 。
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