创立一年多便落地L4场景，这家公司凭什么将无人驾驶带进现实？( 三 ) 自动驾驶技术发展到现在

前文提到，处于第二波自动驾驶浪潮中的玩家相比于前两年变得更加理性和务实，这种特质从落地方式上可见一斑。
「以前大家太容易乐观，都会往看上去市场很大但非常难的地方落地。现在大家会看得更清楚一些，也更务实。」
比如，一些厂家在落地自动驾驶之前会将末端物流场景作为「练兵场」，先做在封闭园区中行走的无人快递车。 Robo-taxi相比于私家车也是更保守的落地形式，因为行驶路线比较好固定。
并且，现在也不会过多强调「单车智能」，而是用「车路协同」的方式，车和路相互感应降低单辆车的技术成本。
轻舟智航选择的无人小巴是一个更加渐进的方案，主要应用于固定的中低速场景，行驶在苏州高铁新城发布的全球首条城市微循环Robo-Bus市民体验路线上，运行速度为20km/h-50km/h 。
这是一条开放性道路，总长度超过4公里，沿途设置了8个站点，从苏州北站始发，途经相融大厦、电竞馆、江南大厦等多个站点后返回苏州北站，单向循环行驶发车。线路串联起苏州高铁新城的核心交通枢纽、商业办公区、购物中心、居民小区等地。
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苏州市相城区城市微循环Robo-Bus市民体验线路
「相对固定化就意味着可以更早的实现真正的无人化。」汪堃表示，轻舟智航预计两年内就可以拿掉安全员。
在商业模式上，小巴属于2B、2G业务，用户不需要直接为之买单，可以更早的在商业上落地。而对于资本积累并不雄厚的创业公司来说，一个有助于打「长久战」的盈利模式非常重要。
目前，轻舟智航以免费的方式定向招募了一些有乘车需求的「早鸟」，比如附近便利店、工地、商超等地的工作人员，他们每天都需要乘坐小巴往返工作场地。据轻舟智航介绍，大多数人对无人车的反应是「平稳度非常高」。
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汪堃表示，轻舟智航今年已经实现两位数的商业化订单，明年计划三位数左右。目前也已经在和一些车企接洽生产无驾驶室的版本的无人车。
而在Robo-Bus之后，未来的落地场景也可能会逐渐拓展，比如物流、RoboTaxi等。
「要在自动驾驶赛道长久生存下去，企业必须要有高效率。」汪堃说，轻舟智航的整个运营模式都非常的轻且高效，目前公司整体不到百人，研发人员占比80%以上。很多都来自Waymo、特斯拉、Uber ATG、福特、Faceboo等世界顶级自动驾驶公司和科技公司。
今年轻舟智航计划招聘目标将近百人。「不管是业务还是人员管理，我们都尽量利用自动化工具和技术。」
四车路协同，「让自动驾驶安全落地最有希望的方式」
放弃Waymo的优厚工作回国创业，汪堃主要是看见了国内自动驾驶市场的潜力：
在车路协同（V2X）的支持下，中国可能比国外更快的实现商业落地。「觉得再不参与就晚了。」
未来车路协同的理想状态是将红绿灯、汽车、灯杆、马路等都联网，以数据打通为基础，通过智能后台对车流和路人进行合理的时间和空间调度。
单车智能要做到完美感知成本非常高且非常难，比如在有红绿灯的路口，阳光直射的情况下感知效果就不一定很好。但车路协同就可以让车和信号灯直接连接，弥补感知的缺陷。
不过目前车路协同仍然处在非常早期的阶段，距离部署完成还需要一段非常艰难且长期的路程。将全国的车路打通需要部署和处理的数据庞大到超乎想象，且目前也没有一个可以协调各方利益的数据传输标准。
汪堃认为，虽然当下有很多困难，但车路协同依然是「目前看来挺有希望的自动驾驶更快更安全落地的一种方式。」
当下车路协同还处在逐渐部署设备的阶段，但从技术发展大趋势看，未来肯定会实现。
【创立一年多便落地L4场景，这家公司凭什么将无人驾驶带进现实？】对于未来无人驾驶落地情况，汪堃预测，「未来2～3年内会有一些比较容易的场所落地，更复杂一些的场景会需要3～5年或者5年以上的时间。」