【影像|如果医疗影像AI的发展没有卡在审批环节，那么它的下一步在哪里？( 四 )|医疗|产品|的】_

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第二，数据的动态收集，随时收集临床中的最新鲜数据，保持数据库病种和模态更新；

第三，适应计算机深度学习需求的数据精准标注，提供精准标注科学数据；

第四，数据的应用检验，利用数据资源反哺医疗和诊断，挖掘数据价值。

此次放射影像库建设启动以后，中心还将和CAIERA共同加强多器官、多任务的标注能力建设，成立更多亚专业学组。
仪式之后，联盟也与诸多人工智能企业开展了关于数据库建设的需求与挑战，希望企业能够真正从第三方数据库的建设中收益。
总的来说，虽然存在一定的问题，但影像AI仍朝着更好的方向向前进步。作为大会的主席、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长，同时也是上海长征医院影像科主任的刘士远在演讲之中对AI的发展进行了总结。他认为，随着审批的推进、资本的理性与企业研究的深入，影像AI 正朝着良性的方向不断向前发展，未来，多病种、全流程、平台化、软硬结合、线上线下一体化将是未来AI发展的趋势。
影像|如果医疗影像AI的发展没有卡在审批环节，那么它的下一步在哪里？

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因此，得到理性的资本支持、众多主任医生的参与、国家政策的支持后的影像AI 市场或许仍将在短时间内维持现状，但从长远来看，这几年种下的种子已经逐渐生根发芽，稍有些耐心，我们或许就能看见丰硕的果实。
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标题：影像|如果医疗影像AI的发展没有卡在审批环节，那么它的下一步在哪里？( 四 )

傻大方

影像|如果医疗影像AI的发展没有卡在审批环节，那么它的下一步在哪里？( 四 )

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