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快递|“到家服务”进入盛夏爆单期,快递反而变快?有人为了我们的小订单很拼( 二 )



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怎样进行“撮合交易”?京东到家零售赋能事业部总经理练燕杰解释说 , 对于一家有上百万件商品的大超市 , 做“到家服务”其实很难 。 传统操作方式下 , 分拣员要在偌大的店铺里找货 , 单子越多越难管理 , 常常找不到货或者配送时间超长 , 造成“低效率、高成本、高差评、弱管理”恶性循环 。 京东到家所做的“撮合交易” , 第一步是通过3000多万月活跃用户积累的销售数据 , 帮助门店更好地线上选品、拓品、汰换 。 也就是说 , 海量商品中 , 可以只选部分购买率高的商品上线 , 在门店里辟一个面积不大的拣货仓 , 专门存放线上销售货品 , 降低分拣员“奔波成本” 。
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第二步 , 为商家提供一套“履约解决方案” 。 就拿郑先生购物的华润万家来说 , 京东到家提供的智慧管理系统 , 把商家在所有平台接到的所有订单都聚合进系统 , 算法引擎为多个订单排序、为分拣员提供配货方案 , 还会自动与达达骑手的上门取单时间进行匹配 。 此外 , 这个系统支持万级商品同时在线 , 4倍订单量弹性区间不需增加工作人员 。 同时 , 系统还能准确告诉商家 , 这一天打几折可以产生多少订单 , 不但可以帮助制定促销方案 , 也能精准进行人员排班 。
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“商品搬运”也不是件容易事 。 达达采用“众包”模式 , 吸纳兼职骑手承担所有订单配送 。 截至今年第一季度 , 达达集团在一年中有超过 63万名活跃骑手集体交付了8.22 亿份订单 , 其中单量最多的就是上海 。 而为了应对盛夏季节的配送高峰期 , 达达也会提前准备 , 通过骑手“老带新”奖励或其他福利方式 , 唤醒骑手池里的“沉睡”劳动力 , 高效承接呈几何倍增长的物流需求 。
也就是说 , 用户下了个订单 , 达达集团用技术手段理顺了从商超到骑手的每一个管理细节 , 才做到了“一小时送达” 。
美团外卖:“全城柔性调度” , 秒级给出“最优解”
90后温小姐是美团的重度用户 , 她每天要用美团点两次外卖——一顿午饭和一杯奶茶 。 自从疫情后她就明显发现 , 送餐的速度变快了 。
那么美团又是什么玩法?温小姐的直观感受 , 印证了平台最近的调研数据 。 “美团超脑”这个智能调度系统 , 在配送环节承担了订单匹配、路径规划和时间预估等核心任务 。 它3年更新5代 , 实现了运筹优化与机器学习深度融合的“全城柔性调度” 。 根据平台最新数据 , 全国高峰期每小时执行约29亿次算法 , 每天调度全国60万活跃骑手完成超过2000万订单的配送 , 平均配送时长从41分钟缩短至30分钟 。
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就拿温小姐所处的长寿商圈来说 , 最近这里常常会突然涌现大量新订单 。 对于平台来说的核心难点在于 , 要在极短时间内将新订单和周围的骑手实时匹配 , 同时兼顾用户体验、商家体验和骑手体验 , 达到最佳平衡 。 这意味着 , 系统要承担庞大的计算量、极高的运算速度和复杂的算法模型 。
举个例子:如果这里实时产生85份订单 , 周边有228位骑手 , 那么就有22885种匹配方案 。 系统需要综合考量超时风险、配送时长、行程距离、到店等餐时长、未来出单情况等多个因素 , 秒级时间给出“最优解” , 将每一份订单分配给最合适的骑手 , 并且告知用户大致送达时间 。
具体到每一名骑手 , 如果骑手身上有5单 , 就存在11.34万种可行配送路径 , 智能调度系统可在0.55毫秒内为骑手规划出最优路径 。 最近 , 美团又为部分骑手配备了全套智能装备 , 包括智能电动车、智能安全头盔、智能餐箱、智能语音助手和室内定位基站 , 所有装备形成物联网立体协同 。 这样一来 , 骑手在送餐全过程中 , 可简化近80%手机操作 , 订单派发后接单速度又提升50% 。


稿源:(上观新闻)

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