clearview ai|10亿张人脸数据被抓取,我们正面对无处不在的“偷脸”


clearview ai|10亿张人脸数据被抓取,我们正面对无处不在的“偷脸”
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2019年12月6日 , 第二届浙江国际智慧交通产业博览会·未来交通大会上 , 人们体验模拟交通道路上的AI人脸识别系统 。 图/IC
阴影下的人脸识别产业:被低估的风险
本刊采访人员/杨智杰
发于2020.11.16总第972期《中国新闻周刊》
清华大学法学院教授劳东燕的抗争 , 赢得了一次小小的胜利 。
今年3月 , 劳东燕在小区单元楼电梯口意外看到一张公告:小区即将在每个单元楼门口安装人脸识别门禁系统 , 下方附了一个二维码 , 要求业主自行扫码登记 , 上传人脸、身份证和房产证等信息 。 出于职业本能 , 在人脸识别过度应用上 , 劳东燕一直是坚定的反对者 。 她给物业和居委会写法律函、邮寄过去 , 提醒对方 , 不经同意而收集个人的生物信息 , 违反现行的法律规定 。 在和街道、业委会与物业开展了四方“谈判”后 , 该小区推行人脸识别门禁的计划无限延期 , 至今尚未开启 。
不仅是劳东燕 , 越来越多的知名高校法学院教授站出来说不 。 “北大法学院的一位教授 , 他写过关于人脸识别的文章 , 有小区的业主拿着他的文章给物业公司看 , 随后物业搁置了人脸识别系统的安装 。 我有一位同门师兄 , 也是刑法专业的老师 , 在大学园区提出安装人脸识别系统时 , 他追问是哪个部门要求收集 , 能否拿出相应的法律依据?后来 , 安装的事情就不了了之了 。 ”劳东燕写道 。
法学教授们的担心 , 正在逐渐成为现实 。 以人脸信息交易为核心的黑色产业链 , 不仅存在 , 而且非常猖獗 。 近日 , 央视新闻报道 , 在某些网络交易平台上 , 花2元就能买到上千张人脸照片 , 照片主人可能会遭遇精准诈骗、财产损失 , 甚至人脸可能被用于洗钱、涉黑等违法犯罪活动 。 “你面前的人脸识别机 , 只要扫一下你的脸 , 比你更清楚你的银行卡余额” 。 人脸数据 , 如果被泄露并与其他数据关联 , 将带来灾难性的后果 。
“人脸识别的风险超出你所想 。 ”劳东燕告诉《中国新闻周刊》 , “你不知道是谁在收集人脸 , 不知道到底收集了你哪些信息 , 也不知道对方保存了什么 , 更不知道对方怎么使用 。 后面全部都是黑箱 。 ”
“人脸”被偷了
“3万张人脸库、15万条记录 , 嵌入行业的深度学习算法为核心 , 人脸识别准确率>99.97%、识别速度
从技术上来看 , 采集人脸信息很简单 , 只要有摄像头就可以不间断采集 。 很多人都有这种感受 , 收集并使用人脸数据的工具和场景 , 正变得越来越多:拥有相册读取权限的App、提供人脸解锁功能的手机厂商、进行身份验证和面部检测的各种金融类App , 甚至是办公楼里的刷脸出入系统 , 以及无处不在的安防摄像头 。
除了少数获得用户同意的软件或场景 , 大量场景下的人脸信息采集 , 悄无声息 。 “部分商城会运用人脸识别技术 , 收集顾客的行为和购买手段”“一些高校运用人脸识别技术收集学生的抬头率、微表情、上课的姿态” , 以及“基于人脸图像分析的换脸、美妆、性格判断、健康状态预测等应用” 。 南方都市报人工智能伦理课题组和App专项治理工作组发布的《人脸识别应用公众调研报告(2020)》(以下简称《报告》) , 列举的上述场景中 , 这些“静悄悄”收集的方式 , 被多数受访者难以接受 。
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3月31日 , 安徽合肥市红星路小学(国际部)的教师通过智慧校园人脸识别闸机系统进入校园 。 图/中新
“从数据收集环节来看 , 人脸识别具有无意识性与非接触性 , 可以远距离发挥作用 , 并能长时间大规模地积累数据而不被用户察觉 , 具有很强的侵入性 。 ”劳东燕撰文分析 。