小布|集纳700万条电子病历数据，复旦儿科“AI医生”进入临床应用诊断|集纳|临

日前，由复旦大学附属儿科医院联合上海国际人类表型组研究院共同开发的“儿科门诊临床诊断智能决策支持系统”（简称CDSS）——“小布AI医生”启动多中心临床应用。
AI医生基于先进自然语言、深度学习融合技术，从海量病历中提取临床专家长年累积诊断经验、诊断路径从海量的病历中提取出来，形成临床诊断模型，可以说“小布AI医生”代表我国儿科医学顶尖水平机构的集体医疗智慧。
收纳近三年电子病历数据集成“智慧结晶”
“小布AI医生”是如何工作的？采访人员获悉，初诊没有检验检查时， AI医生便可辅助医生诊疗，在出现特殊症状体征时能提醒医生，帮助提升诊断质量。问诊时， “小布AI医生”则会按概率高低排序，推荐5个可能的诊断选项，以此提出更精准检查要求，减少病情延误。
【小布|集纳700万条电子病历数据，复旦儿科“AI医生”进入临床应用】其实早在去年智慧医疗高峰论坛暨中国首届儿科AI应用大赛上， “小布AI医生”已崭露头角，在人机对战中初露锋芒：答题速度飞快、不会疲劳、思考全面、不会遗漏，在诊断水平稳定性、诊断表达的规范性上显现出相对优势。经过近一年开发，此次发布的“小布AI医生”更臻完善， “内涵”占复旦儿科医院总门诊量75.59% ，覆盖呼吸、消化、皮肤、内分泌、发育行为等8个儿科专科主题、13个科室，诊断意见一致率均大于90% 。这其中， 12个科室“小布AI医生”的第一诊断意见与医生水平相当甚至更高。
儿科医院党委书记徐虹教授解释， “小布AI医生”收纳医院近三年多来700余万条门诊电子病历数据，总结出国家儿童医学中心宝贵临床诊疗经验。作为面向临床应用的辅助诊断工具，它将为优质医疗资源下沉、提升基层及边远地区儿科诊疗质量提供全新解决方案。
可面向全国推广优质普惠诊疗服务
当前我国儿科医生紧缺，各地儿科医疗资源分配不均衡。 “小布AI医生”是否有可能破解难题？
有别于传统人工诊疗规则， “小布AI医生”模仿人脑形成复杂直觉式“软规则” ，将多种临床特征融合生成柔性诊断建议，门诊辅助决策应用之时，可快速实时迭代，未来开发、部署、适应、维护成本小，方便基层医院推广。据悉， AI医生将率先在复旦大学附属儿科医院安徽医院（安徽省儿童医院）、复旦大学附属儿科医院海南分院（海南省儿童医院）应用，并推广至儿科医院医联体单位和帮扶单位。
中华医学会儿科学分会主任委员王天有教授说， “小布AI医生”核心功能是在初诊过程中提供辅助诊断意见，这对基层儿科提升诊疗质量十分有利。此外，专业细分很强的儿童专科医院中， “小布AI医生”也能提供跨学科方面辅助诊断意见，未来还将衍生病历的内涵质控、医生诊断质量的定量分析等。
儿科医院副院长张晓波教授补充，近年来，儿科院人工智能应用推进迅速，接下来， “小布护士”、“小布技师”等系列产品也将陆续问世，为病家带来更精准更优质的服务体验。