马晓春：人工智能有利于人类更好地理解围棋马晓春资料图\x0a　　11月3日上午

马晓春资料图

　　11月3日上午，金彩盘州杯中国-东盟围棋邀请赛《人工智能围棋论坛》在贵州盘州市妥乐古银杏古镇东盟国际会议中心举行，林建超将军、华以刚八段、马晓春九段、由小川教授围绕人工智能与围棋这一话题发表观点。马晓春表示，人工智能有利于我们人类更好地理解围棋。

　　马晓春介绍道，“深蓝”打败卡斯帕罗夫时，围棋界对此并未太过重视，因为当时的围棋软件水平还不高，比如我下在1-1位，电脑就不会下开始长考了。又如，电脑知道金鸡独立，但不认识送进去打吃，反而选择认输，让软件作者气得要命。直到去年李世石的人机大战，马晓春才开始关注围棋AI，发现AlphaGo从战胜樊麾后仅5个月棋力就有如此大的提升，感慨其进步神速。据说人工智能围棋有自我学习的能力，能够不断演算判断后面变化，每步棋几个变化图有明确胜率来比较。人类棋手是想几个参考图来大致感觉一下，如果优势一点，比如小林光一，优势一目半，就保持到最后。马晓春还分享了一件让他印象很深的事：“一次我说盘面8目还很细，遭到小林光一教育，他说8目还细吗？”

　　AlphaGo现在退役不比赛了，马晓春表示没有机会向它讨教很是遗憾。AlphaGo和柯洁的一盘棋，本来优势很大但一直退让到半目胜，因为电脑目标就是赢，所以AlphaGo并不在意赢多少，这是电脑和人类下棋时的区别。

　　马晓春今年6月在福州和由小川教授的软件神算子搭档双人赛，对手有李昌镐和石子旋风，黑嘉嘉和台湾CGI。提及对这次双人赛的感受，他表示感觉韩国程序强些，但好像出了点问题，结果台湾程序拿了冠军。由教授的软件当时还没进步那么大。马晓春说和电脑搭档也很有趣味，联棋的关键是要看低手的水平。当时自己的水平还在软件之上，还找韩国软件单独下了一盘，感觉还是有差距的。

　　接着在华山，马晓春又和韩国石子旋风、神算子和法国软件进行了对弈。回顾棋局时，马晓春说道，在和石子旋风比赛时，第一盘开始就打勺被吃了一块，第二盘本来优势，AI走得也有些缓，但自己有一处失误了，对手未应，自己年龄大了昏招也多，又输了。其后，马晓春又去厦门参加了人机赛。但之前在鄂尔多斯中国围棋大会，DeepZenGo和CGI获得冠亚军。马晓春本来对CGI还很有信心，但看到柯洁被CGI杀得很惨的2盘棋后，就想争取少输一点吧。每方1小时感觉出漏洞的可能很大，马晓春就要求多延长15分钟，争取下好一点。

　　很多棋手都跟人工智能围棋学习，出现很多不寻常的招法。马晓春说自己学棋的时候如果敢开局点三三，肯定会被华老骂。马晓春教常昊，常昊教古力，古力教柯洁，都说开局星位不能点三三。如果没有围棋AI出现，除非出现吴清源这样的人物，不然我们可能永远不会尝试这种新下法。这就是电脑帮助人类围棋成长的体现。AlphaGo点三三，下10盘赢10盘，所以人类就都跟着学习了。当时小林光一下小林流常常赢，大家都去研究模仿。或比如说大家都单关守角时，马晓春说自己就下小飞守角，结果大家都模仿并叫它“马小飞”。归根结底，只要能赢，大家就都会模仿。现在人工智能点三三能赢，但马晓春觉得自己还是无法彻底理解、掌握这种下法，因此不会去选择星位点三三，这些值得柯洁这些年轻人去研究。计算机可以很好推动围棋发展，有利于我们人类对围棋更好的理解。

　　（李新舟）