人工智能（AI）的热度正在持续升温。12月3日，为期三天的第四届世界互联网大会在浙江乌镇开幕，AI成为本届大会最受关注的领域之一，同时也是互联网和科技大佬们广泛讨论的重点议题。

　　不过在人工智能的初级发展阶段，各家手机厂商的理解也不尽相同，在vivo软件研发总经理周围看来，“AI技术一定要结合消费者进行更多的理解，对消费者的使用场景进行智能判断。”

（新闻来源：每日经济）

　　手机巨头卡位AI芯片

　　虽然智能手机作为当下最受瞩目的电子消费产品，但近年来在创新方面却屡遭瓶颈，在市场出现饱和、结构式换机红利过去后，对现如今的手机厂商们而言，技术创新至关重要。目前来看，基于OLED显示屏的创新给用户带来的体验有限且流于表面化，而人工智能的创新才是改变手机行业发展瓶颈和实质性提升手机厂商核心竞争力的关键。

　　“上半年是摄像头大战，下半年是全面屏之争”，这句话概括了今年智能手机行业的发展现状。事实上，手机厂商为驱动换机市场正在不停地推出各种新卖点，但体验有限且流于表面化的创新并不能给用户带来真正价值。而由苹果、三星、华为、vivo以及荣耀等手机厂商掀起的手机“AI化”，或将从全新角度为用户真正带来新一轮的变革。

　　不过，在人工智能的初级发展阶段，各家手机厂商对人工智能的理解并不相同，因此在手机领域应用人工智能技术的手机厂商对于AI技术落地的方式也有多种，包括AI芯片的研发设计、系统优化、智能助理、人脸识别以及通过计算机视觉解决相册问题和大数据问题等。

　　作为智能手机的标杆——每年的iPhone新机型都是引领行业的风向标。在今年9月13日凌晨1点的发布会上，苹果正式推出了备受外界瞩目的iPhone 8系列以及全面屏十周年版iPhone X。苹果公司首席执行官蒂姆·库克表示，iPhone X是一款定位于未来的产品，其搭载的A11仿生芯片集成了“神经网络引擎”，通过机器学习能大幅提升芯片的运算效率。

　　事实上，苹果的神经网络引擎已胜任诸多任务，包括识别人物、地点和物体，为“Face ID”和“动画表情”等功能提供强大性能。此外，苹果还计划将A11的神经网络引擎扩展到更多苹果生态，包括无人驾驶、Apple Watch和医疗健康等。

　　华为宣称，麒麟970的AI运算能力相比四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效的优势，可以大幅提升手机在图像识别、语音交互、智能拍照等方面的能力。华为消费者业务CEO余承东表示，“以100张照片的识别时间为例，Mate10仅仅用5秒钟就完成了任务，iPhone 8 Plus则用了9秒钟。”

　　AI发展要结合具体应用

　　面对竞争对手苹果、华为争相开始的移动AI芯片卡位战，三星、vivo等厂商自然也不甘落后，不过发力点却并不相同。今年5月，三星为Galaxy S8配备了自主研发的人工智能平台“Bixby”，并开始提供“Bixby Voice”服务。近日，三星又推出了搭载虹膜识别和Bixby人工智能平台的翻盖手机W2018，其新增的Bixby人工智能助手，拥有“视觉”“语音”“主页”“提醒”四大模块，可以让手机将变得更聪明、更懂用户。

　　当谈及AI与手机如何结合的问题上，在上月举行的AI World 2017世界人工智能大会上，三星电子中国研究院院长张代君表示，AI的发展要结合人工智能的应用场景以及培养用户的消费习惯，这是一个循序渐进的过程。对此，vivo软件研发总经理周围也表示，“AI技术一定要结合消费者进行更多的理解，对消费者的使用场景进行智能判断。”

　　“在人工智能领域，vivo的策略不是为了人工智去做人工智能，落脚点还是在消费者的需求和产品。我们把消费者的需求和痛点进行排序，排第一位是拍照，拍照的场景有数千个，特别是对逆光拍摄，我们发现随着器件演进，算法的提升，特别是人工智能的加入，可以把逆光拍摄的照片做得非常清晰；接下来用户的痛点就是手机的性能需要持续流畅，以及手机的省电和续航能力的提高。我们发现，AI特别适合做这样的训练——在续航上面，人工智能可以省电20%以上。”周围说道。

　　vivo在人工智能方面的产品也已经落地。今年9月21日，vivo发布的全面屏X20手机上已经配备了“智慧引擎4.0”功能。该智慧引擎拥有自主学习能力，可以根据用户使用习惯，智能分配CPU资源，管控耗电，维持手机使用流畅；当用户在进行浏览网页、翻阅相册等操作时，智慧引擎就会自动启动GPU加速，保证用户能得到流畅的用机体验。

　　对于AI未来的发展。周围表示，“接下来的十年将是人工智能的十年，我们现在是全方位的深度做这个事情。今年公司的软件工程师有15%以上从事与AI相关的开发，预计2018年公司将有超过25%的软件工程师从事AI开发。”

　　而张代君则认为，“几年前大家都在谈指纹识别，但今年风向已经转到‘刷脸’上，由此可见，AI在to C方面发展非常快速。未来5到10年，基于自然语言的理解，AI技术会结合典型的生活场景以实现万物互联。”

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