4G时长驻留比提升研究
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1 4G驻留比提升的背景
1.1 概述
实现4G用户驻留时长分析能够达到提升用户感知的目的。4G网络高驻留是4G网络发展的基础,提升LTE终端用户在4G网络的驻留能力,意义重大,4G时长驻留比越高用户的上网体验越好,相比于传统的流量驻留比,时长驻留比更加能够反映出用户的真实感知,提升用户的满意度。
1.2 4G驻留比定义
4G驻留比:4G用户在4G网内驻留时长(或流量)与在2/3/4G网内驻留总时长(或总流量)的比例。
2 影响4G驻留的原因
2.1 用户面
4G用户DOU(平均每月每户数据流量),根据相关数据分析4G驻留比变化情况,发现4G流量对4G驻留比的影响较大,4G用户DOU的提升会极大的提升4G驻留比。
当前4G网络覆盖良好区域仍存在用户不敢用而主动锁网现象。以XX大学为例,共有建筑31栋,其中27栋已经建设室分,室内外4G覆盖均较好,分析5775个校内4G用户,间歇性锁网用户2501个,占比43%,锁网问题较为突出 。
2.2 网络面
当前网络侧覆盖仍不完善,不同场景弱覆盖原因差别较大。
(1)乡镇农村站点密度低,4G覆盖差,存在4G脱网现象。
(2)市区县城居民区4G深度覆盖不足,部分场景2/4G共站,由于4G有效覆盖范围相对较小,导致2G覆盖范围内,4G覆盖不足。
(3)市区商业区室内覆盖不足,室内公共区域4G弱覆盖,脱网问题严重,占用2G信号导致产生2G高流量。
(4)高校4G深度覆盖不足,宿舍楼、教室等用户集中区域未建设室分,脱网概率较高,倒流问题严重。
(5)商超等场景由于搬迁装修等原因容易导致4G室分天馈破坏,对4G影响较大。
(6)酒店等室内用户集中场景未建设4G室分,室外宏站覆盖室内,覆盖效果较差。
3 4G时长驻留比问题分析方法
3.1网络覆盖与 4G 时长驻留比
根据相关数据验证,发现4G驻留比和弱覆盖比例呈一定的反比关系,即LTE弱覆盖比例越高,4G驻留比越低,但并不是绝对的线性关系。如何有效的降低弱覆盖比例已成为提高 4G 驻留比的重要因素。
网络覆盖越好的地方一般驻留比也较高,对城区和农村区域对驻留比和MR关联分析发现,驻留比和网络覆盖关系较大,城区MR覆盖率相对较好,时长驻留比也相对较高。
3.2 三维两分法
随着流量驻留比的不断提升,简单通过高倒流小区整治已不能满足精准分析的需要,为此本文提出 “三维两分法”,将农村场景和市区场景分别按照4*4公里和1*1公里栅格进行汇聚计算,从倒流流量&倒流时长、驻留比、弱覆盖三个维度进行分析,分别指出网络和市场需重点关注栅格。
以XX地市为例,经综合评估,共有99个栅格需重点关注(占栅格数的10%,倒流时长占37%),其中需网络侧重点关注的82个(栅格内弱覆盖比例大于10% )。
4 4G时长驻留比提升策略
通过4G驻留比原因分析可以看出,4G时长驻留比的主要问题集中在LTE小区的覆盖上。解决深度覆盖已成为降低弱覆盖比例和提高 4G 驻留比的重要手段。基于此,本文在利用“三维两分法”系统性研究4G网络时长驻留比优化的基础上,针对性提出了基于覆盖的4G时长驻留比提升策略。
(1)城区深度覆盖提升策略
第一步 站点稀疏区域选点建设;
第二步 关键区域开启D+F双层网及新型室分;
第三步 优化参数配置,更好驻留4G网络。
(2)农村覆盖提升策略
第一步 调整天馈,覆盖用户集中区域;
第二步 采用功率提升、16T16R等手段增强覆盖;
第三步 根据需求,进行补点建设。
(3)居民区精细覆盖措施
A)楼顶射灯天线
B)宏站覆盖+微站对打
C)底层微站+高层室分外打方式分层对打
D)分层对打
E)天线挂围墙
5 应用探索
5.1 三维两分法分析驻留比应用
利用“三维两分法”可准确识别汇聚低驻留问题区域,深入分析问题区域特征,针对性制定解决方案。
低驻留典型栅格:XX地市XX地区栅格,时长驻留比为79.02%,栅格内内会馆较多,栅格内存在明显深度覆盖不足,栅格内弱覆盖比例14.35%,后续需要新建基站来加强覆盖。
MR弱覆盖渲染图
Google Earth 地形图
据MR数据及渲染图,该站图中所标区域存在弱覆盖,需增加RS参考功率15.2至18.2并实地调整方位角,后续考虑新增基站。
5.2 城区深度覆盖提升策略应用
XX地市某社区周边为高倒流(日倒流流量4.6G)、低驻留比(77.8%)且覆盖较差(弱覆盖比例15.3%)区域,通过增加一个基站、开启6个小区的D+F双层网、互操作优化,驻留比提升至89.6%。
(1)整治前站点及弱覆盖分布情况
注:红色点状区域为MR弱覆盖分布情况
(2)整治措施
注:红色的站点为开启D+F双层网站点,蓝色为新增站点
5.3 农村覆盖提升策略应用
农村站点稀疏,弱覆盖是普遍问题,通过AOA分析将天线调整至用户聚集区域。XX区域驻留比差,基站1小区覆盖方向需优化(原0°方向用户较少,315~345°方向用户较多),将小区方向由0°调整至用户更集中的340°后,驻留比由83.6%提升至87.1%。
(1)基站周边村庄分布
注:红色箭头为小区0°方向,蓝色箭头为调整后方向
(2)小区AOA数据
征稿
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