【CIPF】郑闽迦：人工智能的知识产权保护若干问题（四）

2018-09-21 09:25 分类：滚动来源：强国研究院

『甘肃龙网摘要_【CIPF】郑闽迦：人工智能的知识产权保护若干问题（四）』二、人工智能与开放源代码 很多深度学习的主流应用软件是大公司开发的，它们都有一个特点：开源。有的许可协议比较友好，也有稍微严格一些的许可协议。但是实际上，从使用者的角度看， 开源软件不是自由使用的软件...


二、人工智能与开放源代码

很多深度学习的主流应用软件是大公司开发的，它们都有一个特点：开源。有的许可协议比较友好，也有稍微严格一些的许可协议。但是实际上，从使用者的角度看， 开源软件不是自由使用的软件，在使用的过程中受限于许可条件，不同于无主软件，不同于公有领域的软件。开源软件是有许可协议的，有严格的限制条件的，需要遵守严格的限制条件，同时需要承担一定的风险。因此在使用的时候，需要进行适当的清查。

三、人工智能与专利

人工智能的发展，并不是为了完善人工智能本身，而是为了深入到各行业、各领域，实现额外的、与行业结合的目的。比如说人工智能和医疗结合，可以帮助医生进行辅助的诊断；人工智能和环境结合可以预测空气污染；人工智能和质量监测结合可以帮助进行自动的质量监测，总之，人工智能是为了辅助和帮助这些行业的成长和发展。我们现在所关注的问题就是，人工智能的发展和创新领域会不会在《专利法》上碰到障碍。我们首先看《专利法》中的专利客体问题，在《专利法》第25条有两条可能跟人工智能相关：一个是智力活动的规则和方法；另一个是疾病的诊断和治疗方法，我们分别来谈：在《专利法》中所定义的发明“是指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案”，技术方案是对要解决的技术问题所采取的利用了自然规律的技术手段的集合。技术方案要满足三要素：技术问题，技术手段，技术效果。按照审查指南的说法，智力活动指人的思维运动，源于人的思维，经过推理分析判断产生出抽象的结果，或必须经过人的思维运动，作为媒介间接的作用于自然产生结果。人工智能就是让机器学会人的思维，像人的大脑一样工作，像人一样去想问题。那么人工智能会不会遇到专利法客体审查的障碍？《审查指南》列举了一些不授予专利权客体的例子：包括交通行车规则、演绎、推理和运筹的方法，信息表述方法。人工智能就是让机器学会人思考的过程，像人一样进行演绎、推理和运筹。而智能交通中的自动驾驶技术，就是希望汽车在行使的时候能够看懂红绿灯，懂得交通行车规则。人工智能还包括信息表述，理解语音或者语音到文字的转换，这必然涉及到信息的表达。这些粗粒度的列举是否会使人工智能的相关发明创造在专利审查和后续行权的过程中遇到障碍？

再来看一下疾病的诊断和治疗方法。《审查指南》里面规定，出于人道主义的考虑和社会伦理的原因，医生在诊断和治疗过程中应当有选择各种方法和条件的自由。另外，这类方法直接以有生命的人体或动物体为实施对象，无法在产业上利用，不属于专利法意义上的发明创造。因此疾病的诊断和治疗方法不能被授予专利权。但是，用于实施疾病诊断和治疗方法的仪器或装置，以及在疾病诊断和治疗方法中使用的物质或材料属于可被授予专利权的客体。我们知道利用人工智能辅助进行医疗诊断的方法往往是由软件或者软件与硬件结合对大数据进行分析而得出结论的。这类发明和传统的由医生执行的诊断方法不同，完全可以在产业上利用，因此《审查指南》所给出的立法背景实际上并不适用于此类发明。并且如果“用于实施疾病诊断和治疗方法的仪器或装置，以及在疾病诊断和治疗方法中使用的物质或材料属于可被授予专利权的客体”，那么有什么理由把软件类的“装置”、“方法”排除出专利法保护的客体呢？

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