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砺石导言：华为云 ， 第一年组建好团队 ， 第二年服务好客户 ， 第三年赶超竞争对手 ， 从非主流云厂商一跃晋级中国云市场第一梯队 。 凭借华为在政企市场的多年深耕、软硬件技术的雄厚积累、云发展思路上的内部共识 ， 华为云正逐渐成为让万物生长的“黑土地” 。
zhilavie | 文
研究机构Canalys报告显示 ， 2020年二季度中国云基础设施服务总额达43亿美元 ， 同比增长70% 。 华为云以15.5%的市场份额排名第二（如下图所示） ， 仅次于阿里云 ， 同比增长259.6% 。 在快速发展的云业务赛道 ， 华为云近些年正以超高速行驶 。
【电子商务|华为云：做“黑土地”，让万物生长】
另外 ， 在研究机构Forrester发布的2020年报告中 ， 华为云凭借领先的技术实力与产品性能、前瞻性的战略、完善的生态体系 ， 站在中国公有云开发平台领导者行列 ， 并在战略维度（如下右图横坐标）排名首位 ， 比2018年大幅上升 。
谁能想到 ， 如此业绩是进入公有云市场仅三年的华为云创造的 。
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入场时机
2017年3月 ， 在确立了加强公有云业务的战略目标后 ， 华为集中整合了IT产品线、2012实验室、软件产品线、全球公有云业务部、流程IT等具备公有云能力的团队 ， 成立了Cloud BU（华为云） ， 正式参与到公有云市场竞争 。 同年8月 ， 华为云由产品与解决方案部迁移至集团总部下 ， 提升为一级部门 。
相比2009年成立的阿里云、2012年开始的腾讯云等云大厂 ， 华为云虽滞后不少 ， 但并非没有准备 。 作为中国私有云市场的领导者 ， 早在2013年 ， 华为已成为私有云开源组件OpenStack的金牌会员 ， 逐步加强基础软件能力 。 2014年 ， 华为推出的FusionCube一体机和FusionSphere云操作系统分别进入Gartner一体机和虚拟化魔力四象限 。 2015年 ， 在私有云基础上 ， 华为开始涉足公有云市场 ， 正式推出企业云服务 ， 即采用开放的混合云架构共同支持私有云和公有云 ， 便于客户无缝地跨云部署业务 。 同时 ， 面向金融、媒资、城市及公共服务等垂直行业 ， 发布企业云服务解决方案 。 2016年 ， 华为全球公有云业务部陆续与德国电信、西班牙电信等签约云服务项目 。
华为一直深耕企业与政务市场 ， 对何时大举进攻公有云市场有着自己的判断 。 在中国云计算市场中 ， 私有云起步明显早于公有云 。 2015年 ， Forrester全球调查显示 ， 在受访的748位IT决策者中 ， 67%优先考虑建设内部私有云 ， 43%考虑采购云技术 。 为了顺应市场需求、发挥ICT（信息与通信技术）解决方案提供商自身优势 ， 华为先发力私有云市场 ， 并一举成为该市场领导者 。 到了2017年 ， 公有云市场规模显著扩大 ， 与私有云差距明显缩小（如下图所示） ， 而华为在这一年初宣布成立华为云 。 时任总裁郑叶来表示 ， 过去公有云的客户群主要以创新公司和小微企业组成 ， 大量的企业客户并没有真正开始向云做业务迁移 ， 这是今天最大的挑战 。 IDC曾预测 ， 2019年 ， 在亚太地区超大型企业（员工人数超过1000人）将占整体公有云支出的37.7% ， 中型企业（员工人数在100-499人之间）将占总支出的29.8%左右 ， 其次是大型企业（员工人数在500-999之间） ， 其份额为20.5%；小型企业（员工人数10-99）、小型办公室（员工人数1-9）的支出份额均占比较小 。 鉴于华为客户集中于超大型、大型企业 ， 这轮企业级市场的启动正是华为云可把握的机会 。
中国云计算市场规模（单位：亿元） 数据源：中国信息通讯研究院
除了市场时机成熟 ， 华为此时下决心进入公有云领域 ， 还与其传统业务增速放缓有关 。 2017年 ， 华为运营商业务增速仅为2.5% ， 结束了过去三年高速增长趋势 ， 即2014年增长14.6% ， 2015年增长21% ， 2016年增长23.5% 。 而且 ， 该业务还是华为四大业务（运营商业务、消费者业务、企业业务、其他业务）中增幅最低的 。 要知道 ， 2012年以来 ， 运营商业务一直是华为收入中贡献最多的一项 。 专家称 ， 通信行业呈周期性变化 ， 4G基本建完了 ， 投资变少了 ， 设备厂商的日子不好过了 。分页标题#e#
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面临挑战
云计算业务的本质不仅是计算 ， 更是服务 ， 互联网公司推崇的“产品为王”“用户体验至上”正是服务的体现 ， 而硬件厂商在这方面普遍有明显短板 。 与阿里云有内部客户（如淘宝等）不同 ， 华为没有这样大规模的内部客户 ， 欠缺大流量峰值冲击下的检测与优化实践 ， 缺乏云产品技术反复打磨与云上运营维护经验 。
公有云市场竞争除了靠技术 ， 还需要云生态 。 阿里云多年来与各大API厂商、主流云监控工具、云集成商等建立了非常密切的合作 ， 制定了一系列行业标准 ， 形成了云生态圈 。 而之前作为一家非主流云厂商 ， 华为并没有深度介入云生态 。 各大上下游云服务商如云运维监控厂商等 ， 都没有把华为当作主流合作伙伴 ， 从而导致业务对接不顺畅等各种问题 。
在服务上有着天然劣势 ， 又没在市场萌芽期进入积累经验 ， 更没打入云生态圈 ， 华为云未来发展之路并不好走 。 毕竟 ， 云业务不仅是交付技术或产品 ， 更是提供一整套高性能服务 ， 在安全保障基础上 ， 满足客户弹性计算、敏捷性等云上需求 。
除了外部激烈的市场竞争 ， 华为云还面临着内部高难度的业务整合 。 实际上 ， 一直以来 ， 华为云的压力多来自集团内部 。 2017年底 ， 时任总裁郑叶来对新团队说 ， 华为云作为一个新业务 ， 必须熬过两到三年的磨难期 ， 外部客户不熟悉 ， 内部不理解 ， 大家要“沉下心来沉住气 ， 坚毅前行” 。
华为集团内部一直存在着公有云和私有云的路线之争 ， 公有云和私有云在内部资源和外部客户上都存在着一定竞争 。 即使在华为云成立之后 ， 公、私云两业务仍没整合到一起 。 直到2019年初 ， 还有员工在华为社区吐槽 ， “明确华为云品牌主导自营公有云”、“私有云不甘示弱形态越做越复杂” ， 认为华为云走了太多弯路 ， 私有云和公有云朝着不同方向发力 ， 越走越远 。
发展公有云业务在短期内需要大规模资金投入、占用公司大量资源 ， 而且对于华为云来说 ， 还要面对与其他业务左右互搏的尴尬 。 在业绩压力面前 ， 是主推硬件 ， 还是云服务？集团内部能否“统一思想”？等等 ， 全是挑战 。 因此 ， 不难理解 ， 为什么在较长一段时间 ， 华为部分高层对公有云业务一直持怀疑、犹豫的态度 。
纵然推进公有云业务难度大 ， 华为也坚决前行 。 然而 ， 即便美国主流硬件厂商 ， 公有云业务都少有成功 ， 除了IBM还在苦苦支撑 ， 惠普、思科等均败北 。 在公有云技术、口碑等不占优的情况下 ， 华为云能打破这一魔咒吗？
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应战与追击
在发展早期 ， 正如业界所担心的 ， 由于缺乏公有云业务经验 ， 华为云举步维艰 。 2018年4月 ， 在华为云成立一年后 ， 华为内部分析新业务经营情况时 ， 认为华为云“啥都没有 ， 初级
仅成立一年的华为云不仅坚守住了 ， 还找到了业务突破口 。 据报道 ， 在2018年 ， 华为云基本完成了各项业务需求模型的搭建 ， 紧抓了新增消费用户和用户新增消费两项指标（前者代表市场竞争力 ， 后者体现客户满意度） ， 实现了“来了啥客户都能接得住 ， 满足了绝大多数客户的绝大多数需求” 。 除此之外 ， 华为云还看到了海外市场机会 。 与其他云厂商在海外挨个构建数据中心、架设服务器不同 ， 华为集团的全球化布局为华为云海外拓展铺平了道路 。 到2018年底 ， 华为已在全球23个地理区域运营40个可用区 ， 全球合作伙伴超过6000家 。 而布局十年的阿里云在全球19个地理区域有56个可用区 。
在2018年守住“阵地”后 ， 2019年 ， 华为云开始大规模技术“追击” ， 无论是云服务器、全栈全场景AI、云操作系统还是云生态平台等多个维度实现了突破 。
2019年伊始 ， 华为就频频出手 。 1月 ， 推出面向数据中心的服务器芯片鲲鹏920、基于鲲鹏920的TaiShan系列服务器、以及弹性云服务器、裸金属服务器和云手机三类云服务 。 其中 ， 鲲鹏920作为业界高性能ARM-based处理器 ， 同性能下功耗降低30% 。 5月 ， 发布全球首个基于自研ARM架构的分布式缓存鲲鹏Redis ， 降低客户30%使用成本；以及全球首款AI原生数据库GaussDB ， 首次将人工智能技术融入分布式数据库的全生命周期 ， 实现调优性能比业界提升60%以上 。 8月 ， 诞生算力最强的AI处理器Ascend 910（昇腾910）、全场景AI计算框架MindSpore 。分页标题#e#
经过这一系列技术产品的铺垫 ， 9月 ， 华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙正式宣布 ， 华为将以鲲鹏和昇腾作为根基 ， 打造“一云两翼双引擎”的计算产业布局 ， 持续构建开放生态 。
“一云”指华为云 ， 通过全栈技术创新 ， 为全球用户提供安全可靠的混合云 。
“两翼”指智能计算业务、智能数据和存储业务 。 在智能计算领域 ， 面向端、边、云 ， 提供“鲲鹏+昇腾+x86+GPU”的多样性算力 。 在智能数据与存储领域 ， 融合了存储、大数据、数据库、AI ， 围绕数据的全生命周期 ， 让数据的每比特成本最优、价值最大 。
“双引擎”指围绕“鲲鹏”与“昇腾”打造的两个基础芯片族 。 业内认为 ， 通用云基础设施市场发展已相对成熟 ， 华为要想实现差异化 ， 最大机会可能就是专用芯片了 。
到此时 ， 成立两年多的华为云终于找到了差异化市场定位 ， 实现了从芯片到硬件 ， 再到软件和服务的软硬件一体化的优化和协同 ， 为华为云未来可持续发展奠定了基础 。
差异化定位对云业务发展有多重要 ， 国内云市场上一轮波动可以很好诠释 。 自2015年以来 ， 各互联网头部公司纷纷布局云业务 ， 整个市场呈现快速增长态势 。 这一增长主要来自各云公司自家体系内的大型网络公司 ， 业务同质化严重 。 随着潜在客户均已上云 ， 增量空间迅速下降 ， 公有云市场逐步进入传统企业与政务时代 。 而政企客户与互联网客户在业务思路、流程等方面完全不同 ， 推进很困难 ， 加之云业务长期处于亏损状态 ， 不少背靠互联网、无差异化定位的云公司只能选择后撤 。 如美团云2018年内部调整 ， 砍掉了公有云业务；网易云、京东云逐渐走低；背靠小米系的金山云也逐步淡出 。
在技术、业务经验方面不断补足、优化的同时 ， 围绕着华为云的内部整合也从未间断 。
整合从统一思想开始 。 2017年底 ， 任正非提到华为使命与愿景 ， 即我们实质是通过聚焦ICT基础设施和智能终端 ， 提供一块信息化、自动化、智能化的“黑土地” ， 这块黑土地上可以种玉米、大豆、高粱、花生、土豆等 ， 是让各个伙伴的内容、应用、云在上面生长 ， 形成共同的力量面向客户 。 随之 ， 华为云明确提出 ， 做智能世界的“黑土地” ， 为企业提供稳定可靠、安全可信和可持续演进的云服务 ， 为客户与合作伙伴创造价值 。 华为云高层还信心满满地表示 ， 五年以后 ， 无论全球有几朵云 ， 华为云一定是其中的一朵 。 华为每进入一个产业 ， 一定是希望作为引领者 ， 对于公有云亦是如此 。
在确立了“黑土地”战略定位后 ， 2018年底 ， 随着市场发展 ， 竞争进入深水区 ， 华为对ICT基础设施业务进行了梳理 ， 将公有云、私有云、AI、大数据、计算、存储、IoT等与IT强相关的产业重组为“计算与云”产业群 ， 并组建了“Cloud & AI产品与服务” ， 华为云包含其中 ， 保持独立运作 。 2019年初 ， 华为又将IoT、私有云团队并入华为云 。 至此 ， 华为云彻底完成了组织整合 ， 全面进军混合云 ， 正像华为高管宣称的“打造最佳混合云是华为公司在云服务领域的核心战略和追求” 。
之后的2019年5月16日 ， 美国商务部将华为列入“实体名录”事件 ， 进一步加强了华为内部对华为云“所有业务底座”的深刻认同 。 面对“5.16” ， 首先 ， 华为消费者业务群迅速将海外消费者云服务从AWS等美国公有云服务商迁移至了华为云 。 其次 ， 华为云加快了围绕“鲲鹏”和“昇腾”的云服务建设 。 “5.16”后的一次高层会议上 ， 任正非将华为云比喻成华为的根 ， 与公司命运紧密相连 。 至此 ， 华为所有高层对该业务的重要性真正达成了共识 。 2020年初 ， 华为将Cloud & AI部升至华为业务群（BG） ， 与消费者BG、运营商BG和企业BG并列华为四大业务群 ， 侯金龙担任总裁 。
正是基于技术产品上的持续创新 ， 发展思路上的深刻共识 ， 华为云持续追赶 ， 在打入中国云市场第一梯队后 ， 仍旧飞奔 ， 向着全球五强云前进 。 截至2020年9月 ， 华为云已上线210+云服务 ， 210+解决方案；已发展18000+合作伙伴 ， 汇聚150万开发者；云市场上架应用3500+个 ， 云市场年交易额超10亿元 。
从芯片到数据中心、从IT基础设施到云服务、从边缘计算到云计算 ， 华为充分整合“5G+云+AI”优势资源 ， 全面提升华为云的全栈能力 。 面对万亿级的云计算市场 ， 华为云的未来值得期待 。
来源：(砺石商业评论)
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标题：电子商务|华为云：做“黑土地”，让万物生长
