开源策略:中小市值的现象与本质 从两个路径寻觅沧海遗珠( 二 )
2016年末深港通正式开通 , 外资大举进入中国市场 , 他们加强了“以大为美”的价值观的同时 , 又带来了“赛道型”的选股思路 。 这些被称为“聪明钱”的北上投资者自下而上、深入认识某一赛道的发展和空间的投资风格也深刻影响了A股整体的风格 , 他们进行了细分领域的价值发现 , 对具有稳定成长特征的“龙头股”以DCF方法进行估值 , 最典型的就是持续买入白酒板块 , 重塑了市场对白酒这一赛道的认知 。 此后 , 类比于20世纪70年代的美国“漂亮50”行情 , 中国A股市场有了颇具本土特色的“茅指数” , 入选标的均为各个被广泛认可的赛道的龙头 。 这种“优选赛道”、赛道中“以大为美”的价值观顺利地被大部分的投资者接受、实践 , 最后的结果就是“龙头”估值溢价高企 , 当面临贴现率上行时 , 就出现了对于估值溢价的疑问和讨论 。 
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面对“大盘成长”的高估 , 近期对中小市值的讨论越来越多 , 但和“茅指数”只是一个表征一样 , “市值”也只是价值观实践的结果 , 选“中小市值”不是目的 , 而是去寻找“忽略的优质标的” 。 当前面临的情况是:宏观货币信用环境继续宽松的可能性较小 , 而利率上行的概率更高 , 对DCF估值方法下的分母端贴现率造成压力 , 这造成的结果就是在既定的原有价值观框架下 , 配置也需要有所转变;另一方面 , 此次信用周期分析框架不能以过去十年的经验来判断 , 制造业投资和出口出现了新的动能 , 意味着即使房地产和基建有所回落 , 经济依然不弱 , 这就又带来了价值观更新的契机——对“赛道”的认知可能会有所变化 。 因此 , 我们首先需要做的是认识当前市场上所推崇的“价值观”是怎样的 , 其次才去寻找视野盲区中的机会 。
1.2“抱团”最看中两点:大市值、大营收
我们以北上资金和主动偏股型基金共同重仓的股票作为被“抱团”的对象进行研究 , 不论是以PE这样的相对估值法还是以DCF这样的绝对估值法 , 重要的参数都无外乎盈利的水平和盈利的增长 , 因此我们从五个财务指标出发对“抱团股”的基本面进行描述:营收、历史净利润增速、当期预测净利润增速、历史ROE均值、ROE稳定性 , 同时再加上市场因素——自由流通市值 , 希望找到“抱团股”所具有的共同特征 。 具体的做法是:我们对“抱团股”在所在行业中的这几项指标进行排序 , 排序越小则代表越好 , 再将“抱团股”的排名汇总至一级行业层面(取均值) , 结果是:(1)纵向比较 , 越被认可的行业(重仓股入选越多) , 对上述指标的要求越低 , 典型的是医药生物、电子、化工、电气设备、机械设备、计算机和汽车 。 对基本面要求很严格的行业是:综合、钢铁、银行、休闲服务、建筑材料、房地产;(2)横向比较 , 基本面财务指标中 , 营收>ROE>当年预期的净利润增速>历史净利润增速>ROE稳定性 , 当然 , 市值仍然比上述因子都要重要 。 
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选择“大市值”和“大营收”的股票 , 可能有两点原因:(1)降低研究成本、最大限度利用现成资源 , 目前 , 全A股共4192支股票 , 但其中被分析师覆盖的股票仅不足一半(2074支) , 且被3家及以上机构覆盖的股票仅1347支 , 一方面 , 分析师集中精力对覆盖领域中精选的个股进行深入研究 , 本身就决定了不可能面面俱到 , 另一方面 , 越多机构覆盖的公司 , 可得信息就越充分 , 越能引起投资者的注意 , 而投资者的偏好又会进一步加强分析师对某一领域的覆盖 , 形成了循环 。 我们统计了从2016年12月(深股通启动前)存续至今的股票的机构覆盖数量 , 从2016年到2020年 , 发生的变化是:覆盖少或无机构覆盖的股票变多了 , 而覆盖多的股票上的机构覆盖家数在增多 , 说明市场的研究开始向头部集中 。 交易行为进一步促进了研究资源的分化 , 我们发现公募基金在股票上的持仓分化也越来越大 , 基尼系数由2016年末的0.7到了2020年末的0.87 。 另外 , 我们以机构覆盖数和股票在当年的区间平均总市值来做散点图 , 从线性回归结果也发现 , 机构覆盖数与市值成正比的规律越来越显著 , 且参数也在变大 , 五年间机构变得越来越愿意去覆盖大市值的股票 , 减少对小市值股票的研究资源投入 。
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