7、似对称序列 。
5、 实验结果图3 。
5 傅里叶变换的幅频特性相频特性曲线图3.6 点离散傅里叶变换的幅频特性相频特性曲线图3.7 的2点IDFT实验分析、讨论及结论：图3-5显示的是x（n）的傅里叶变换的幅频特性和相频特性曲线；图3-6显示的是x（n）在N处分别等于6,18,36点时的DFT及相应的相位特性曲线 ， 并且在图35中将和X(k)的幅频特性分别画在同一幅图中 ， 可以看出 ， X（k)是的等间隔采样,采样间隔为 。
图37显示的是利用得到的X(k)作IDFT,得到的序列与原序列x（n)完全一致,因此也验证了DFT和IDFT的唯一性 。
6、 实验结果图3 。
8 的幅频特性图图3.9 的幅频特性相频特性曲线实 。

8、验分析、讨论及结论：是周期序列 ， 所以截取了一个周期用DFT进行谱分析,而是非因果、非周期序列 。
它也是一个实偶对称序列,所以其相位应该是零 。
4、 思考题1、 对于周期序列 ， 如果周期不知道 ， 如何用FFT进行谱分析？答：可先截取M点进行DFT ， 再将截取长度扩大1倍 ， 比较两次的结果.如果二者的主谱差别满足分析误差要求,则以两者中的一个近似表示周期序列的频谱,否则,继续把截取长度加倍,重复上述步骤.2、如何选择FFT的变换区间？（包括非周期信号和周期信号）答:（1）对于非周期信号：有频谱分辨率F ， 而频谱分辨率直接和FFT的变换区间有关 ， 因为FFT能够实现的频率分辨率是2/N 。
.因此有最小的N2/F 。
就可 。

9、以根据此式选择FFT的变换区间 。
（2)对于周期信号 ， 周期信号的频谱是离散谱 ， 只有用整数倍周期的长度作FFT,得到的离散谱才能代表周期信号的频谱 。
3、当N=8时 ， 和的幅频特性会相同吗?为什么？N=16 呢？答：不同,因为这样会影响是不是周期的整数倍的问题 ， 即影响了频谱的正确性.5、 总结与心得体会实验总结如下：通过实验 ， 我知道了用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容 。
经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号 。
对信号进行谱分析的重要问题是频谱分辨率D和分析误差 。
频谱分辨率直接和FFT的变换区间N有关 ， 因为FFT能够实现的频率分辨率是 。
可以根据此式选择FFT的变换区间N.误差主 。

10、要来自于用FFT作频谱分析时,得到的是离散谱 ， 而信号（周期信号除外)是连续谱 ， 只有当N较大时 ， 离散谱的包络才能逼近于连续谱 ， 因此N要适当选择大一些 。
周期信号的频谱是离散谱 ， 只有用整数倍周期的长度作FFT ， 得到的离散谱才能代表周期信号的频谱 。
如果不知道信号周期,可以尽量选择信号的观察时间长一些 。
对模拟信号进行频谱分析时,首先要按照采样定理将其变成时域离散信号 。
如果是模拟周期信号 ， 也应该选取整数倍周期的长度 ， 经过采样后形成周期序列 ， 按照周期序列的谱分析进行 。
此次实验所遇到的问题主要出现在编程方面 ， 由于对FFT的了解不够深刻 ， 编程时经常出现大大小小的问题 ， 也出现过漏加符号的情况 ， 但通过认真的学习了解 。

11、 ， 成功的解决了问题.另外 ， 在解决书里面的题时 ， 因为对傅里叶变换的理解有误 ， 导致进行傅里叶变换时出现了错误 ， 但通过同学的讲解 ， 解决了对傅里叶变换的困惑,成功的完成了实验 。
实验的心得体会见下：在此次试验中 ， 通过实验加深了对MATLAB软件的了解 ， 体会到了MATLAB具有完备的图形处理功能 ， 实现计算结果和编程的可视化等功能 。
通过做实验的过程以及实验分析的结果,知道了用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容 。
通过这次的实验 。
极大地提升了自己对于程序编辑的熟练度 ， 增加了对于书本里面知识点的应用,更深一层的加深了对MATLAB软件的使用 。
这对自己以后的实验积累了丰富的经验 。
6、 附件：MATL 。

12、AB原程序清单3.1 对作FFT变换区间N为8和16时的频谱分析x1n=ones(1,4）； 产生序列向量x1（n)=R4(n)M=8； xa=1：（M/2）;
xb=(M/2）:-1:1； x2n=xa,xb； 产生长度为8的三角波序列x2(n)x3n=xb,xa;
X1k8=fft(x1n ， 8)； 计算x1n的8点DFTX1k16=fft(x1n ， 16);
计算x1n的16点DFTX2k8=fft(x2n,8）;
%计算x1n的8点DFTX2k16=fft（x2n ， 16)； 计算x1n的16点DFTX3k8=fft(x3n ， 8);
计算x1n的8点DFTX3k16=fft(x3n ， 16)；。

13、%计算x1n的16点DFT%以下绘制幅频特性曲线subplot(3,2,1)；mstem(X1k8)； 绘制8点DFT的幅频特性图title(（1a） 8点DFTx_1(n）);

来源：(未知)

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标题：最新|(最新整理)用FFT对信号作频谱分析( 二 )