9、平均滴度为1/54,2. 应用及注意事项 几何均数适用 对数正态分布 等比级数资料 观察值中不能有0,实验设计的基本要素,中位数与百分位数,集中趋势的描述,例4-7】200名食物中毒患者潜伏期资料如表4-4 ，研究人员据此采用加权法计算均数得平均潜伏期 为27小时 。
（1）该组数据在分布上有何特点？ （2）用均数描述该资料的平均水平是否合适,集中趋势的描述,表4-4 200名食物中毒患者的潜伏期,中位数（median）：将一组观察值由小到大排序后 ， 居于中间位置的数值即为中位数， 用 表示,中位数是一种位置平均数 ， 它将全部数据排列成的有序数列平均分为两部分 ， 小于和大于中位数的观察值个数相等 ， 各占 。

10、50,集中趋势的描述,1. 中位数的计算 （1）直接法：观察值个数较少,集中趋势的描述,例4-8】某实验师对10只小白鼠染毒后观察各小鼠的生存时间（分钟） ， 得数据为：35 ， 60 ， 62 ， 63 ， 63 ， 65 ， 66 ， 68 ， 69 ， 69 ， 试计算小白鼠的平均生存时间,集中趋势的描述,2）频数表法 ：频数表资料,LM 中位数所在组段下限,组距,中位数所在组段的频数,中位数所在组段前一组的累计频数,集中趋势的描述,求：下表200名食物中毒患者的平均潜伏期,集中趋势的描述,小时,百分位数（percentile）：是指将一组观察值由小到大排序后 ， 将其平均分成100等份 ， 对应于每一分割位置上的数值就称为一个百分位数 ，。

11、用 表示,集中趋势的描述,是一种位置指标 ， 一个百分位数将一组观察值分为两部分 ， 理论上有x%的观察值比它小 ， 有（100-x）%的观察值比它大,集中趋势的描述,例4-10】根据表4-4 ， 计算P25、P75,集中趋势的描述,2. 中位数与百分位数的应用 中 位 数： 偏态分布资料 一端或两端无确切值 总体分布不明 百分位数：非正态分布资料,集中趋势的描述,第三节 离散趋势的描述,例4-11】分别观察两组各9只动物的每日进食量（mg/g） ， 结果如下： A组 24 25 26 27 28 29 30 31 32 B组 20 21 22 23 24 25 26 27 64 两组动物每日进食量的平均数 ， 均为 。

12、28mg/g,离散趋势是频数分布的另一特征 ， 反映了观察值之间的变异情况 ， 只有将集中趋势与离散趋势结合起来描述才能全面反映定量资料的数量特征,描述离散 趋势指标,极差 四分位间距 标准差 变异系数,极差（range ， R）：亦称全距 ， 是一组同质观察值中最大值（ ）与最小值（ ）之差,极 差,概念,只考虑最大值与最小值之差异 ， 不能 反映组内其它观察值的变异度 样本含量越大 ， 极差可能越大,极 差,不足之处,四分位数间距（inter-quartile range ， Q）：为上四分位数QU（即P75）与下四分位数QL （即P25）之差,四分位数间距,概念,例4-12】根据例4-7资料 ， 计算四分位数间距 。
小 。

13、时 小时 四分位数间距： （小时,每个观察值x与 间的变异称为离均差 由于 变异程度用离均差平方和反应,方 差,考虑观察值个数N的影响,在实际工作中,方 差,n-1称为自由度 （ degree of freedom,方差适用： 描述对称分布特别是正态分布资料的离散程度,方差的度量单位是原度量单位的平方 方差开方后即与原数据的度量单位相同 ， 这就是标准差（standard deviation,标准差,在实际工作中,n-1称为自由度 （ degree of freedom,标准差适用： 描述对称分布特别是正态分布资料的离散程度,标准差,数学上可以证明,标准差,例4-13】 某医生测量了10名脑出血患 。

14、者的血尿素氮（mmol/L）分别是：7.4、6.7、6.9、7.3、7.6、6.5、7.8、8.2、8.0、6.6 ， 试计算该组数据的标准差,标准差,例4-14】根据下表资料 ， 计算120名10岁男孩身高的标准差,标准差,标准差,例4-15】某医院预防保健科 ， 对一组5岁男孩进行体检 ， 测量身高、体重等指标 。
得身高均数与标准差为115.8 cm和4.5 cm ， 体重均数与标准差为20.2kg和0.56 kg ， 得出结论：身高的变异程度比体重大,变异系数,上述结论是否正确,变异系数（coefficient of variation,简记为CV）：是一组观察值的标准差与其均数的比值,概念,变异系数,度量衡单位 。

15、不同的资料 单位相同但均数相差悬殊的两组或多组资料,适用于,变异系数,根据例4-15资料分别计算身高与体重的变异系数 。
身高,体重,描述数值变量资料集中趋势的指标,描述数值变量资料离散趋势的指标,第四节 正态分布及其应用,正态分布的概念与特征,图4-1 120名10岁男孩身高资料的频数图,正态分布的概念与特征,正态分布（normal distribution）称为高斯分布（Gauss distribution） ， 如果连续型随机变量X的概率密度函数为,概念,正态分布的概念与特征,则称随机变量X服从参数为 和 的正态分布 ，记作,x,正态曲线（normal curve）在横轴上方均数处最高；并以均 。

来源：(未知)

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标题：卫生统计学-潘海燕|卫生统计学-潘海燕 卫统4 定量资料的统计描述课件( 二 )