18、.9 7 U?20 H=h,h,h 312E=b 4 =a,aE236 ）试用D-证据理论求CF11将下列谓词公式化成相应的子句集 。
?x?y?zP(x)?xQ(x,y)?R(z) ）（1?x?y?z?u?v?w(P(x,y,z,u,v,w)?Q(x,y,z,u,v,w)?R(x,z,w) 2）（12. 将下列公式化为skolem子句形 ?xx?xPQPxxQx?x a) ?xzyzRQ,xxyP,x?y b) ?z,xx,Pzx?Rx,?xzzQy c) 测 试 题 答 案 人工智能原理 一、填空题 1.知识 研究模拟智能程序 研制智能计算 2.模式识别 问题求解 定理证明 专家系统 机器视 。

19、觉和机器学习 3.一阶谓词逻辑 框架 语义网络 脚本和Petri网络 4.规则库 综合数据库 控制系统 5.删除策略 支持集策略 线性输入策略 单文字子句策略 祖先过滤策略 6.队列 堆栈 7.确定因子法 主观Bayes法 D-S证据理论 可能性理论 8.符号主义 联想主义 行为主义 系统运行过程中的知识获取 人类领域专家获取知识 知识获取9.10.信任程度的增长 不信任程度的增长 11.模式识别 定理证明 程序自动设计 专家系统 机器学习 自然语言理解 12.否定 合取 析取 蕴涵 13.正向演绎 逆向演绎 双向演绎 ?m(b)?)Bel(APl(A)?1?Bel(?A) 14. Ab?15 。

20、.初始状态集合 算符集合 目标状态集合 16.机器感知 机器思维 机器行为 智能机构造技术 机器学习 17.一阶谓词逻辑 语义网络 框架 脚本 产生式 18.DENDRAL 1965 Fengenbum 关幼波肝病诊断与治疗专家系统 1978 19. 分层前向网络 反馈层向网络 互连前向网络 20.槽 侧面 21.综合数据库 规则库 控制系统 22.叙述性表示 过程性表示 二、选择题 1.B 2.C 3.C 4.C 5.A 6.B 7.A 8.B 9.C 10.D 11.D 12.B 13.C 14.A 15.D 16.B 17.A 18.B 19.B 20.A 三、判断题 1.错误 2.错误 。

21、 3.正确 4.错误 5.错误 6.正确 7.正确 8.正确 9.正确 10.错误 11.正确 12.正确 13.错误 14.错误 15.错误 16.正确 17.正确 18.错误 19.正确 20.正确 21.正确 22.错误 23.错误 24.正确 25.正确 正确26.27.错误 28.错误 29.正确 30.正确 31.正确 四、名词解释 1可解结点：对应本原问题的终端节点是可解节点；或节点的后继节点并非全部不可解 ， 那么该或节点是可解的；与节点的后继节点均为可解节点时 ， 那么该与节点为可解节点 。
2专家系统：专家系统是一个大型的软件 ， 它的功能应该不低于人类专家解决问题的能力 。
3状态空间： 。

22、状态是描述问题求解过程中任一时刻状况的数据结构 ， 通常用一组变量的有序组合表示 。
而状态空间是问题的全部状态及一切可用算符构成的集合 。
4产生式系统：产生式系统由三个部分所组成 ， 即规则库 ， 综合数据库和控制系统 。
5. 图灵测试（Turing Test）：图灵测试是衡量计算机是否是智能机的标准 ， 图灵测试由三方组成：被测试的人、被测试的机器和主持测试的考官 。
考官提出问题分别让被测试的人和机器做答 ， 如果考官分不清楚哪个答案是人作出的 ， 哪个答案是机器作出的 ， 则图灵测试认为计算机就具备智能了 。
6. 盲目搜索：是按预定的控制策略进行搜索 ， 在搜索的过程中获得的信息不用来改进控制策略 。
?x?x?ghxf 一般 。

23、形式为7. 估价函数：用来估价节点重要性的函数称为估价函数 。
SS的到目标节点h(x)为从节点g(x)为从初始节点x到节点x已经实际付出的代价 ， 其中g0最优估计 。
8. 人工智能：是一门研究知识的一门学科 ， 即如何表示知识 ， 如何获取知识 ， 如何使用知识的学科的科学 ?A、 ， 则合式公式 ， 合式公式 ， 若AB是是9. 合适公式：原子A?B,A?B,A?B,A?BA(x)(?x)A(x),(?x)A(x)则是合式公式 ， 也是合式公式 ， 若也是合式公式 ， 除此之外再也没有其他的公式是合式公式 。
10.W的差异集合：首先找出W的所有表达式中不相同的第一个符号 ， 然后从W的每个表达式中抽出占有这个位置的子表达式 。
所有这些子 。

24、表达式的集合就是W 的差异集合 。
11. 机器学习：机器学习就是系统在运行时可以做一些适应性的变化 ， 使得系统在下一次执行类似上一次任务时比上一次更家有效 ， 更加快捷 ， 更加完善 。
12. 产生式:基本形式PQ,其中规则的前件P为前提 ， 具体形式可以是谓词公式、关系表达式和真值函数的任意与、或、非组合 ， 可以不精确匹配；而规则的后件Q则表示规则激活时应该执行的动作或应该得出的结论 。
13.启发式搜索:启发式搜索又称为有知识搜索 ， 它是在搜索中利用与应用领域有关的启发性知识来控制搜索路线的一种搜索方法 。
由于这类方法在搜索中利用了与问题求解有关的知识 ， 不必穷尽地试验每一种可能性 ， 在任何时刻对将要搜索的节点都进行 。

来源：(未知)

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标题：人工智能|人工智能测试题答案( 三 )