1、测 试 题 人工智能原理 一、填空题 1.人工智能作为一门学科 ， 它研究的对象是______ ， 而研究的近期目标是____________ _______；远期目标是___________________ 。
2.人工智能应用的主要领域有_________ ， _________ ， _________ ， _________ ， _______和__________ 。
3.知识表示的方法主要有_________ ， _________ ， _________ ， _________和________ 。
4.产生式系统由三个部分所组成 ， 即___________ ， ___________和___________ 。
5.用归结反演方 。

2、法进行定理证明时 ， 可采取的归结策略有___________、___________、_________、_________、_________和_________ 。
6.宽度优先搜索对应的数据结构是___________________；深度优先搜索是________________ 。
7.不确定知识处理的基本方法有__________、__________、__________和__________ 。
8.AI研究的主要途径有三大学派 ， 它们是________学派、________学派和________学派 。
9.专家系统的瓶颈是________________________；它来自于两个阶 。

3、段 ， 第一阶段是， 第二阶段是。
10.确定因子法中函数MB是描述________________________、而函数MD是描述________________________ 。
11.人工智能研究的主要领域有_________、_________、_________、_________、_______和__________ 。
12.一阶谓词逻辑可以使用的连接词有______、_______、_______和_______ 。
13.基于规则的演绎系统主要有________、_________和_________ 。
14.D-S证据理论中函数Bel定义为___________________ 。

4、_____、而函数Pl定义为________________________ 。
15.问题的状态空间 ， 可以记为三元组 ， 其中S为________ ， F为________ ， G为________ 。
16.人工智能研究的主要内容有____ _____、____ _____、____ _____、_______和 _____________ 。
17.知识表示的方法主要有_________、_________、_________、_________和________ 。
18.世界上第一个专家系统 是在 年由 主持研制成功的； 我国的第一个专家系统 是在 年研制成功的 。
19.神经网络可分为_________ 。

5、___、____________、______________和广泛前向网络 。
描述属_________描述对象的属性 ， 用若干个___________在框架表示法中 ， 用若干个20.性的各个方面 。
21.产生式系统的三个基本组成部分是__________________ ， ________________________ ，________________________ 。
22.知识表示方法按照控制性知识的组织方式可分为___________________________和_____________________ 。
二、选择题 1.非结构化的知识的表示法是（ ） 。
A. 语义网络表示 B.。

6、谓词逻辑表示 C. 框架表示法中 D. 面向对象表示 2.归结策略中 ， （ ）是完备的 。
. 线性输入策略 . 支持集策略 . 单文字策略 . 祖先过滤策略 A. , B. , C. , D. , 3.在证据理论中 ， 信任函数与似然函数对（Bel（A） ， Pl（A）的值为（0 ， 0）时 ， 表示（ ） 。
A. A为真 B. 对A一无所知 C. A为假 D. 对A为真有一定信任 4.在主观Bayes方法中 ， 专家给出的Ln和LS值 ， 不能出现下两种情况（ ） 。
. LN1 . LN1, LS1, LS1 A. , B. , C. , D. , 5.在证据理论中 ， 信任函数与似然函数的关系为（ ） 。
A. Bel（ 。

7、A）Pl（A） B. Bel（A）Pl（A） C. Bel（A）Pl（A） D. Bel（A）Pl（A） 6.不完备的搜索过程是（ ） A广度优先搜索 B深度优先搜索 C有界深度优先搜索 D代价树广度优先搜索 7.在主观Bayes方法中 ， 规则EH,有LS=LN=1,这意味：（ ） A.E对H 没有影响 B. E支持H C. -E支持H D. E支持-H 8.在可信度方法中 ， 若证据A的可信度CF（F）=0, 这意味：（ ） A. 证据A不可信 B. 对证据A一无所知 C. 证据A可信 D.没有意义 9.人工智能研究的领域不包括（ ） 。
A. 自然语言理解 B. 自动程序设计 自动定理证明 D.。

8、程序设计方法C. 10.用归结反演证明定理时 ， 若当前归结式为（ ） ， 则定理得证 A.永真式 B.包孕式（subsumed） C.原子谓词 D.空子句 11.在主观 Bayes方法中 ， 证据E支持结论H时 ， 有（ ） 。
A. LS=0 B. LS1 12.在可信度方法中 ， 证据E的出现增加结论H为真时 ， 有（ ） 。
A. CF（H ， E）1 B. CF（H ， E）0 C. CF（H ， E）=0 D. CF（H ， E）0 ?x(P(x)?yR(y)?Q(x)中量词? 13.谓词公式x的辖域是( ) ?x(P(x)?yR(y)P(x)?yR(y)Q(x) A B. P(x) C. D.14.设个体域为整数集 ， 下列公 。

9、式中其值为1的是( ) ?x?y(x?y?0)?y?x(x?y?0) A. B.?x?y(x?y?0)?x?y(x?y?0) C. D.15.设L(x)：x是演员 ， J(x)：x是老师 ， A(x,y)：x佩服y. 那么命题“所有演员都佩服某些老师”符号化为( ) ?xL(x)?A(x,y)?x(L(x)?y(J(y)?A(x,y) B.A. ?x?y(L(x)?J(y)?A(x,y)?x?y(L(x)?J(y)?A(x,y) C. D. ?xA(x)的类型是（ ?16.谓词公式）xA(x) A.永真式 B.矛盾式 C.非永真式的可满足式 D.不属于(A),(B),(C)任何类型 ?yP(y)取真值 。

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