1、中投顾问产业研究中心中国智能家居市场发展现状及技术基础要素分析智能家居系统的技术基础（一）联网技术家庭联网技术解决家庭内部多种终端之间的物理互联 。
由于家庭环境的多样性和复杂性 ， 联网技术一直是数字家庭中非常活跃的技术领域 ， 随着以IPTV业务为代表的多媒体业务和应用在家庭的普及 ， 对互联技术在带宽性能、QoS保证以及使用便捷上提出了更高的要求 。
目前在数字家庭组网中常见的互联技术主要有以太网、HomePNA、MoCA、PLC、WiFi等 。
（二）远程管理技术在网关的远程管理技术上以宽带论坛主导的TR069系列网管规范相对比较成熟和全面 ， 它支持对ADSL、VDSL、以太、PON、POTS等多种上行方式的网 。

2、关进行管理 ， 对网关的主要功能均抽象了管理参数 ， 并支持动态配置、智能家居版本升级、日志查看、远程复位等多种管理操作 ， 同时在网管系统与营业系统、运维系统之间的北向接口均做了定义 。
目前基于TR069的网管系统已经在中国电信、法国电信等众多运营商网络中部署 ， 主要用于实现设备或业务的“零配置”开通 ， 以及设备的日常诊断、维护 。
（三）云计算技术是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物 。
云计算将计算从用户终端集中到“云端” ， 是基于互联网的计算模式 。
按照云计算的运营模式 ， 用户只需关心应用的功能 ， 而不必关注应用的实现方式 ， 即各取所需 ， 按需定制自 。

3、己的应用 。
最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见 ， 例如搜索引擎、网络信箱等 ， 使用者只要输入简单指令即能得到大量信息 。
云计算不仅仅用于资料搜寻和分析 ， 未来还可用于分析DNA结构、基因图谱定序等 。
“云计算”的模式具有规模经济性 ， 所有应用通过互联网提供给多个外部用户 ， 多个用户共享同一个应用 ， 进而实现计算在用户间的共享 ， 提高处理器和存储设备的利用率 。
云计算的关键技术包括：虚拟化技术、多租户技术、资源调度、编程模型技术、存储技术、数据管理技术等 。
（四）物联网技术物联网是新一代信息技术的重要组成部分 ， 也是“信息化”时代的重要发展阶段 。
其英文名称是：“Internet of things（IOT）” 。
顾 。

4、名思义 ， 物联网就是物物相连的互联网 。
这有两层意思：其一 ， 物联网的核心和基础仍然是互联网 ， 是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二 ， 其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间 ， 进行信息交换和通信 ， 也就是物物相息 。
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术 ， 广泛应用于网络的融合中 ， 也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮 。
物联网是互联网的应用拓展 ， 与其说物联网是网络 ， 不如说物联网是业务和应用 。
因此 ， 应用创新是物联网发展的核心 ， 以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂 。
（五）大数据技术“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高 。

5、增长率和多样化的信息资产 。
“大数据”是一个体量特别大 ， 数据类别特别大的数据集 ， 并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理 。
“大数据”首先是指数据体量（volumes）大 ， 指代大型数据集 ， 一般在10TB规模左右 ， 但在实际应用中 ， 很多企业用户把多个数据集放在一起 ， 已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别（variety）大 ， 数据来自多种数据源 ， 数据种类和格式日渐丰富 ， 已冲破了以前所限定的结构化数据范畴 ， 囊括了半结构化和非结构化数据 。
接着是数据处理速度（Velocity）快 ， 在数据量非常庞大的情况下 ， 也能够做到数据的实时处理 。
最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高 ，。

6、随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣 ， 传统数据源的局限被打破 ， 企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性 。
智能家居市场发展状况分析（一）智能家居的产业链智能家居产业链大致可分为单品、智能家居系统、产业链源头与平台三个部分 。
图表智能家居产业链资料来源：中投顾问产业研究中心（二）产业发展阶段基于“五力模型”的智能家居行业分析由于智能家居行业还处于成长期 ， 还没有规模化效应 。

来源：(未知)

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标题：中国|中国智能家居市场发展现状及技术基础要素分析