虽然目前有一些类器官培养的报道问世 ， 但其在临床上的应用受限于对培养类器官的精确定量和高通量的样本和数据处理21 。
有的研究已在进行这方面的尝试 。
总之 ， 3D类器官肿瘤模型为临床提供了一条令人兴奋的 。

36、新途径来制定精准医疗的方案 。
4肿瘤精准医疗的展望人类基因组图谱 ， 包括癌症基因组图谱 ， 对于癌症的精准医疗具有决定性意义 。
基因组学作为临床学科的时代已经来临 。
但也看到 ， 虽然近几年来在肿瘤分子病理、基因检测等现代分子生物学领域的进展颇丰 ， 临床数据的采集和积累也突飞猛进 ， 但是将这些数据和成果以及它们的系统整合应用于医疗实践才刚刚幵始 ， 例如肿瘤靶向治疗伴随基因诊断的临床幵展在中国还是远远不够的 。
基于目前的知识和已有的靶向治疗药物 ， 笔者用国内发病率很高的非小细胞肺癌（NSCLC ）为例 ， 推荐一种在临床上可行的精准医疗实施方案（图9）o图9非小细胞肺癌精准医疗的可行性建议方案Fig. 9 A suggest 。

37、ed proposal on thefeasibility of precisi on medic ine of non-small cell l ung can cer已上市药物直接歹U出靶向药物名；对还没有获得批准的靶向药物 ， 使用基因抑制剂基因组测序新技术的发展会使测序更快、更高通量、成本更低 ， 如第三代测序技术 。
另外 ， 新技术的幵发和最新进展将影响此领域的研究和应用 ， 例如 ， 基因组编辑工具（如CRISPR-Cas9 ）提供了前所未有的能力 ， 以快速的、 可扩展的和更具成本效益的方式 ， 来研究遗传变异 ， 而且有应用于临床治疗的潜能 。
精准医疗的组学方法（即间接方法）紧密依赖于临床相关测试的标准化、数据管 。

38、理和分析、相关模型的建立 。
因此从标本采集、实验操作程序、分析中质控、分析结果报告规范化 ， 到诊断指标标准化 ， 都需要建立完整的一系列的质量保证 ， 这样才能对肿瘤的诊断和临床治疗方案的选择提供有意义的指导 。
否则 ， 任何环节的差错都可能影响精准医疗的精确性 。
最近中国国家卫生和计划生育委员会发布的 肿瘤个体化治疗检测技术指南（试行）就是为了实现以上所述规范化的目的 。
在某种程度上 ，直接方法程序简单直观 ， 可以避免操作上误差 ， 但也需要规范化 。
精准医疗应该与精准预防、精准诊断、精准预后 ， 甚至精准毒理等共同实施 ， 因为它们是通过遗传特性有机结合在一起的 。
另外 ， 肿瘤的治疗涵盖多学科多技术 ， 如肿瘤免疫治疗 ， 包括肿瘤疫苗、 。

39、抗体导向治疗、CAR-T细胞疗法、免疫检验点疗法和小分子抑制剂等近年来备受关注 ， 是继靶向治疗后肿瘤治疗领域的又一革新 ， 对于未来的精准医学一定会有重要影响 。
由于受篇幅限制 ， 本文不再详述 。
在此认为有以下几点在精准和个体化医疗的有效实施中起关键性作用 。
1) 了解癌症发生的分子机制 ， 决定哪种疗法或综合疗法可以应用 ， 包括药物的联合 ， 如前述的IGF-1R和ALK抑制剂的联合靶 向治疗 。
2) 确定与癌症演变和对药物反应/复发相关的分子改变和相应的生物标志物 。
3) 寻找与药物安全和耐受相关的生物标志物 ， 以便选择最安全的治疗方法和正确剂量 。
4) 鉴于癌症的复杂性(遗传突变的多样性和组合的多重性) ， 寻找临床验证的 。

40、合适人数是关键 。
药物效能可能仅仅在一类患者亚群中明显 ， 而不是在所有人群中 。
5) 通过更好地了解有反应和无反应患者的分子生物学特性来拯救“失败”的药物 。
6) 组学数据的管理、临床资料的精确性以及检测程序的规范化 。
随着生物高科技的突飞猛进 ， 从精准医疗的技术层面来看 ， 其在临床上的应用正日趋成熟 。
无可非议 ， 精准医疗能提高临床治疗质量 ， 降低医疗费用 ， 如美国基因健康公司(Geno mic Health Inc )的On cotype DX多基因检测可确定乳腺癌患者是否需要接受化疗 。
因该技术能够大大降低医疗费用 ， 而被美国保险公司接受为常规的临床检测 。
尽管精准医疗旨在为每位患者量身定制治疗方案 ， 从而建立一个健 。

41、康世界 ， 医学界以及社会上对精准医疗仍存有争议 ， 比如其对伦理 ， 法律 ， 财政以及社会问题的潜在影响 。
推广精准医疗的最大的挑战可能来自临床和保险业的接受性、个人信息保护和经济层面 。
美国医院和保险业对On cotypeDX检测的接受就花费了 5年左右的时间 。

来源：(未知)

【学习资料】网址：/a/2021/0331/0021820011.html

标题：肿瘤|肿瘤的精准医疗概念、技术和展望( 六 )