f(t 。

17、4)=y(t8);
f(t5)=y(t9);
设一个矩阵 ;
所以 d(ti)= d全-f(ti)目标函数不变： maxzsjtbjt1j1hjt mj1d it2416h j 1x j1s (j 1h jth( j ,t 1)s jta jth jt100hj6506t1y tn1d tid全ftift1yt1yt2ft2yt3yt4ft3yt5yt6ft4yt8ft5yt9y tn1 或 0s.tjyt7j1x jt c jix(jt) sjt (t1, 2,7,t=12)由lingo编程 ， 得出最大利润仍为 量如下表：1088550元 ， 得出每月安排生产各种产品的数1月2月3月4月5月6月I500 。

【层次|层次分析,已知某工厂要生产7种产品,以I,II,III,IV,V,VI】18、60040000550n10005007000100550出3002001000500150w30001000100350V800400600010001150屮2003004000300550vn10015020000110得出最优维修矩阵为:444dti 424212212233331111011111011比较方法一和方法二 ， 由两种方法的求得的每月生产某种产品的数量并没有 变 ， 不过最优维修矩阵改变了 ， 而且总利润不变 ， 说明最优维修矩阵不唯一 ， 观 察到上述两种维修安排 ， 在某些月份并没有设备维修 ， 若是要求使每月都有设备 维修 ， 进行模型扩展 。
3)模型扩展1,只需对方法二加一个约束9令 y tn。

19、n 11表示能够保证每个月都至少有一台需修理在附表三编程基础上增加语句如下:for(mo nth(t): su(xiuji( n):y( n,t)=1);
由lingo编程 ， 得出最大利润仍为1088550元 ， 每月安排生产某种产品的数量不变, 得到最优维修矩阵：dti第四部分 模型的误差分析文中基本假设合理 ， 所建模型数学推导严谨 ， 理论可靠 ， 逻辑严密 ， 而 且易于理解 ， 但由于市场的不稳定性 ，产品的利润及需求量存在着不确定性 ，故可能产生一些误差 ，误差大小与市场经济的稳定性有关 ，另外 ， 软件和计 算机的精度也会导致产生误差 。
5.1模型的优点我们的模型有以下优点：1.2.3.4.5.易于推广 。
当今社会 。

20、的各个领域 ， 都存在着不同类型的优化问题 ， 而在企业生产中 ， 在一定条件下 ， 最大利润生产方案和最优设备维 修方案显得尤为重要 ， 根据现实条件调整该模型对企业生产、设备 维修将有很大的帮助； 基本模型对问题的描述精确 ， 合理 ， 推导严谨 ， 理论性强； 通过合理的数据处理 ， 将题中表格的数据及所需数据转换为矩阵形 式 ， 便于理解、分析和求解 。
解决问题 （2）的方法一简洁 ，通过认真观察未维修矩阵与维修矩阵 之间的联系 ， 颇具匠心 ， 方法二从常规出发引入 0-1 变量 。
适当在原有模型基础进行扩展 ， 使工厂安排更加合理 。
5.2模型的缺点及改进方向第五部分 模型的评价及改进方向当然 ， 模型也存在着一些缺点：主要是没有很好地联系 。

21、经济来讨论 ， 模 型中涉及的单件产品利润只是个大概 ，存在着一定的误差 ，另外 ， 本题没有 考虑维修各台设备的成本 ，及设备是否在规定的时间里能完全修好等等 。
要 建立较好的能适应于社会生产和设备维修的模型 ，应考虑诸多因素 ，以及一 些其它的细节 ， 能做到这些 ， 所建立的模型将更适应现实社会 。
第六部分 附录附表model: sets: product/1.7/:b,m;
month/1.6/;
machine/1.5/;
link1(product,month):a,h,x,s;
link2(machine,month):d;
link3(product,machine):c;
endsets data: b= 。

22、100 60 80 40 110 90 30;
m=5;
a=500 600 300 200 0 5001000 500 600 300 100 500300 200 0 400 500 100300 0 0 500 100 300800 400 500 200 1000 1100200 300 400 0 300 500100 150 100 100 0 60;
d=1152 1536 1536 1536 1152 1536768 768 768 384 384 7681152 384 1152 1152 1152 768384 384 0 384 384 384384 384 384 384 3 。

23、84 0;
c=0.5 0.1 0.2 0.05 00.7 0.2 0 0.03 00 0 0.8 0 0.010 0.3 0 0.07 00.3 0 0 0.1 0.050.2 0.6 0 0 00.5 0 0.6 0.08 0.05;
enddata max=sum(product(j):b(j)*sum(month(t):s(j,t)-sum(link1(j,t):h(j,t )*m(j);
for(product(j):h(j,1)=x(j,1)-s(j,1);
for(link1(j,t)|t#gt#1:h(j,t)=h(j,t-1)+x(j,t)-s(j,t);
for(link1(j,t) 。

24、:h(j,t)=1);
(扩展增加语句) max = sum(product(j):b(j)* sum(month(t):s(j,t)- sum(link1(j,t):h(j,t )*m(j);
for(xiuji(n):sum(month(t):y(n,t)=1);
(product(j):h(j,1)=x(j,1)-s(j,1);
forforfor(link1(j,t)|t#gt#1:h(j,t)=h(j,t-1)+x(j,t)-s(j,t);
(link1(j,t):h(j,t)=100);
(link1(j,t)|t #eq# 6:h(j,t)=50);
forfor(link2(i,t): sum(product(j):x(j,t)*c(j,i)=384*d(i,t);
(link1(j,t):s(j,t)=a(j,t);
for end(link1: gin (x);
for (link2: gin (d);
for (link4: gin (y 。

来源：(未知)

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标题：层次|层次分析,已知某工厂要生产7种产品,以I,II,III,IV,V,VI( 三 )