人工智能|健康码背后的技术领军人：人脸识别还可识脸看病( 二 ) 健康码|虚拟世界|人工智能

“识脸看病”是完全科学的。人的脸部（颅面）生长由基因决定，颅面大约由7000种基因决定，其中有约6000多种基因与脸的长相相关。如果缺少某一个基因，就会反映到人脸上。我们已经在用这种技术，去筛选出唐氏综合征、儿童早衰症等上千种疾病。
“识脸看病”使原来花两天甚至两个月才能确定的疾病，在几秒钟检测出结果，医生再稍微判断，基本能够实时给出诊断结果。这样就帮助了很多病人，因为确诊以后才能进行治疗。这里最大的作用是筛选，原本要检查6000多种，现在通常只要检查一两种，极大地减少了时间和成本，服务患者。
将来，我们会更多地做多模态的人脸识别技术，这些应用十分广泛，如娱乐、自动驾驶等。比如，微表情是一种较小的行为动作，这与VR、AR的应用相关。现在年轻人喜欢虚拟角色或虚拟化身，就是你在虚拟世界中有一个角色，这个角色长得跟你一样，虚拟世界上也有你的社会和朋友。
我讲的都是让生活更美好。人工智能要以人为本、服务于人。
?澎湃新闻：人脸识别技术是否存在一些潜在风险？比如隐私权、肖像权的侵犯等。
马利庄：这是肯定的，我觉得技术本身没有害处，不合理使用就会有问题。所以要建立标准、政策法规，让技术得到合理使用。
规范使用、合理使用一定是前提。在这个前提下，我觉得人脸识别、人工智能一定会让我们的生活更美好、更便捷。
?澎湃新闻：目前，中国的人工智能在国际上处于什么水平？
马利庄：我觉得中国的人工智能在国际上应该具有相当高的地位，应该是仅次于美国，我不知道这样说是否合理。
而我们的人脸识别技术是世界第一，这一点我很有信心，因为我们的政策环境给我们创造了一个比较自由的研究氛围。特别是人脸的深度安全技术，我们在这里开辟了一个小领域，在这个领域上我们是领先的。国外则由于各种限制使这个数据更难获取。
在保护隐私、让数据不被滥用的情况下，当然使用数据越方便，越能更好地服务人。比如说，打车时不告诉别人你的位置，你说这是隐私，同时又要求车来接你，那不是开玩笑吗？
?澎湃新闻：您觉得现在的教育是否满足人工智能的人才需求？
马利庄：在短期，我觉得人才不那么紧缺了，因为人工智能爆炸式增长的过程已经过去，现在处于平稳增长状态。
从人才的角度来说，由于人工智能在国外是计算机的一个大分支，当然它渗透到各个应用领域。伴随着人工智能热潮，确实有很多其他方向不同专业的人涌入这个行业，造成人才良莠不齐的状况。就是说，人才的数量急剧增加了，但是质量可能还需要提高。
在高校中，人工智能的教育还需要提高，目前人工智能的本科还没有独立的学科。但是，关于是否设置为独立学科、以后成为像计算机系一样的人工智能系，现在仍然有较大争议。
人工智能与其他学科确实有一些不同。最大的不同是，人工智能分别应用于不同的行业，不像有些技术的应用领域相对集中。人工智能像“万金油”一样，可以赋能各个产业。
比如，刚才我说的智慧城市建设，人工智能发挥的直接作用最为明显。其他如工业检测。譬如，流水线上的产品检测，原来靠人工，现在我们试图用计算机视觉的方法来自动识别产品瑕疵，这样可以大幅降低用工成本。这个市场需求也很迫切。
从发展的角度说，我觉得比较乐观的两个方向，一个是服务机器人，将来它可能是人的形态，能够识别你是主人，能够和你沟通、理解你的行为，能够自我控制和决策，甚至具有情感、它将来会走进千家万户；第二个是娱乐方面的增强现实与虚拟现实。
?澎湃新闻：您也研究数字多媒体，请问人工智能如何与动画结合？
马利庄：动画跟虚拟现实类似，实际上，动画片需要更高一层的智能。随着剧情起伏，演员的个性也会发展起伏，这个发展过程实际上充分体现了人的智能。要模拟这种发展，需要智能的角色、智慧的行为与个性发展。
譬如，某个角色的人设是正面的、开朗的、积极向上的，那么他在处理各种事件时会有一个基本的逻辑。
人工智能角色的智能体现在很多方面。比如说，虚拟角色可以智能地思考。比如，它自己会读剧本。输入一段故事如“在阳光明媚的天气里，青蛙跳进河里”。人工智能需要理解：主角是青蛙，它的行为是跳进河里，所处的环境是阳光明媚的天气与河流。这就需要自然语言理解。然后是虚拟角色的个性发展，它要有智慧，能够自己按照剧本进行演绎，而不是人为控制它的运动。